指紋識別雖然日薄西山 但其應用優(yōu)勢還是存在

AI技術(shù)雖然發(fā)展熱，但比它更快進入成熟階段的是生物識別技術(shù)。阿里達摩院認為，2019年，生物識別技術(shù)將進入大規(guī)模應用階段。而目前所有生物識別方式中，指紋識別份額較大。當前，我國第二代身份證便實現(xiàn)了指紋采集，且各大智能手機都紛紛實現(xiàn)了指紋解鎖功能。與其他生物識別技術(shù)相比，指紋識別早已經(jīng)在消費電子、安防等產(chǎn)業(yè)中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術(shù)方面也在不斷的革新。

然而，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，盡管指紋識別市場份額占比較高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%降至2013年的60.1%，預計到2020年將下降至52%左右；而語音識別、人臉識別、虹膜識別所占份額則不斷增長，到2020年比重預計分別達到22.4%、9.6%、6.4%。這是否可以說指紋識別已逐漸過時？

的確，指紋識別技術(shù)還存在著很多不足之處，例如手指沾上水、油污或是有汗時，都無法使用，指紋在經(jīng)年累月的使用、摩擦中也有可能變淺，甚至有可能被仿制，但是這些都不能抹殺其應用優(yōu)勢。

指紋識別相對于人臉等其他識別方式而言，識別速度更快、應用成本更低，在兼顧安全、便捷、性價比的基礎(chǔ)上，指紋識別無疑是更受歡迎的一方。而且，雖然指紋識別與其他識別方式在某些應用場景上有所重疊，但是兩者依然有各自側(cè)重以及沒有重疊的領(lǐng)域。

生物特征識別迅猛發(fā)展，不同模態(tài)的生物特征有其自身的特性，抗偽造能力也不同。若要更高級別抗擊假體攻擊的風險，可以采取多模態(tài)融合的識別方式，例如指紋和人臉一體化識別，能夠大幅度增加偽造數(shù)據(jù)的難度，提升識別系統(tǒng)的安全性。

因此，關(guān)于過時一說的答案應該是否定的。至少在短期內(nèi)，各種生物識別方式都不是非此即彼的關(guān)系，而是互相補充、共生共長，發(fā)揮各自優(yōu)勢來一道提升應用安全性，這才是有可能出現(xiàn)的情況。

結(jié)語：指紋識別雖然目前稍顯暗淡，但發(fā)展多年，已然是成熟的識別方式，現(xiàn)已成為智能手機標配，未來還將繼續(xù)向中低端市場普及，市場規(guī)模仍在穩(wěn)定增長。而加入了深度學習和活體檢測技術(shù)的指紋識別，在提升精度和增強防偽性能的同時，也加大了攻擊的難度和代價，指紋安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的應用空間，其與人臉識別等其他生物識別技術(shù)的競爭還有莫大的不確定性。