美國(guó)對(duì)人臉識(shí)別的態(tài)度急轉(zhuǎn)直下 對(duì)其發(fā)出了禁令

相信各位對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)并不陌生，像面部考勤機(jī)、手機(jī)面部解鎖以及最近興起的面部識(shí)別支付等等，都是其比較常見(jiàn)的應(yīng)用類型。一般來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的方式是采用攝像機(jī)作為識(shí)別信息的獲取裝置，以非接觸的方式來(lái)獲取識(shí)別對(duì)象的面部圖像，最終通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)比對(duì)信息完成識(shí)別。

之前，美國(guó)國(guó)土安全部還表示預(yù)計(jì)在四年內(nèi)為97％的離境乘客將使用人臉識(shí)別技術(shù)，并在2018年底在美國(guó)15個(gè)機(jī)場(chǎng)開(kāi)始投入使用，主要用在登機(jī)時(shí)拍攝乘客。然而現(xiàn)在，美國(guó)人在看待人臉識(shí)別技術(shù)上，似乎發(fā)生了180°大轉(zhuǎn)彎，甚至在今年5月份，對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)出了禁令，美國(guó)人對(duì)人臉識(shí)別的態(tài)度為何急轉(zhuǎn)直下？

對(duì)人臉識(shí)別開(kāi)出全球首張禁令的是美國(guó)的舊金山市，其禁止臉部識(shí)別技術(shù)在政府機(jī)關(guān)與執(zhí)法機(jī)關(guān)中使用。實(shí)際上，美國(guó)社會(huì)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)活的反對(duì)不單單只有舊金山一個(gè)城市。近期，加州奧克蘭市正在考慮出臺(tái)與舊金山類似的法律。不僅如此，馬薩諸塞州也在考慮在該州中禁止人臉識(shí)別軟件，直到這項(xiàng)技術(shù)有所提高。

說(shuō)起人臉識(shí)別技術(shù)，美國(guó)在該領(lǐng)域一直處于前沿位置。大概在2016年的時(shí)候，亞馬遜便推出了Rekognition，此外，類似的產(chǎn)品還有谷歌云Vision API、IBM Watson Visual Recognition和微軟Face API。盡管如此，目前的人臉識(shí)別技術(shù)尚未達(dá)到百分百的準(zhǔn)確性。

去年，一篇發(fā)表在外媒網(wǎng)站的文章中指出，如今非常熱門(mén)的AI應(yīng)用人臉識(shí)別，針對(duì)不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大。其中，針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率高達(dá)21％－35％，針對(duì)白人男性的錯(cuò)誤率則低于1％，這在美國(guó)可以說(shuō)是非常不正確的。

這里，還有一個(gè)烏龍事件需要強(qiáng)調(diào)，亞馬遜在2016年推出的圖像識(shí)別AI系統(tǒng)Rekognition，曾將28名美國(guó)國(guó)會(huì)議員識(shí)別成了罪犯，當(dāng)時(shí)引得美國(guó)社會(huì)一片嘩然，也令大眾對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)充滿了質(zhì)疑。

對(duì)于人臉識(shí)別存在的技術(shù)誤差，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所張曉波博士曾表示，照明、姿勢(shì)、裝飾等都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)生影響，而對(duì)于那些非合作情況下的人臉圖像采集，遮擋問(wèn)題仍很嚴(yán)重。特別是在實(shí)際監(jiān)控環(huán)境中，被監(jiān)控對(duì)象常會(huì)佩戴著眼鏡或帽子等配件，使得捕獲的人臉圖像不完整，影響后續(xù)的特征提取和識(shí)別，甚至導(dǎo)致人臉檢測(cè)算法無(wú)效，且在大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境中，如何維持或提高人臉識(shí)別算法的識(shí)別率，目前也是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。

除了技術(shù)準(zhǔn)確性外，人臉識(shí)別的安全性也在美國(guó)面臨著普遍質(zhì)疑。其中一個(gè)就是，由于人臉識(shí)別的信息存儲(chǔ)仍基于計(jì)算機(jī)可識(shí)別的語(yǔ)言，也就是我們常說(shuō)的數(shù)字或特定代碼，隨著這些數(shù)據(jù)價(jià)值的提高，使其遭到黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)隨之增高。一旦這些個(gè)人數(shù)據(jù)被竊取，你的臉可能就不只屬于自己了。

就像前面說(shuō)的，人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)于不同種族的人有不同的準(zhǔn)確率，無(wú)論是論文作者的研究還是廠商的實(shí)驗(yàn)，都明確的發(fā)現(xiàn)了女性深色膚色的識(shí)別誤差率更高。種族歧視作為美國(guó)社會(huì)中的一個(gè)敏感話題，如果對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的相關(guān)法律還未足夠完善，將使人臉識(shí)別技術(shù)處于爭(zhēng)議之中，而爭(zhēng)議更大的在于，美國(guó)民眾對(duì)于“被監(jiān)控”本身的反感和憂慮。

早前，亞馬遜及其他大多數(shù)科技公司都與美國(guó)警方保持著合作，將面部識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于視頻監(jiān)控和警察穿戴的相機(jī)鏡頭，包括俄勒岡州在內(nèi)的眾多美國(guó)州立政府已經(jīng)成為Rekognition的用戶，Rekognition能夠?qū)崟r(shí)地辨別、分析和跟蹤，并能在幾秒鐘內(nèi)將收集到的信息與數(shù)據(jù)庫(kù)里成千上萬(wàn)個(gè)圖像進(jìn)行比對(duì)。執(zhí)法機(jī)關(guān)已經(jīng)將這個(gè)技術(shù)應(yīng)用于尋找失蹤人口和識(shí)別恐怖襲擊中的嫌疑人中。

但是，美國(guó)公民自由聯(lián)盟（American Civil Liberties Union，ACLU）曾致信給政府稱，亞馬遜應(yīng)該停止向美國(guó)政府提供強(qiáng)大且“危險(xiǎn)”的人臉識(shí)別系統(tǒng)Rekognition。“上書(shū)”后不久，有近20家亞馬遜的股東機(jī)構(gòu)向 Jeff Bezos發(fā)出信件，對(duì)亞馬遜Rekognition被應(yīng)用于執(zhí)法部門(mén)所帶來(lái)的問(wèn)題和影響而擔(dān)憂。

不僅是亞馬遜的股東，美國(guó)民眾也有類似的看法，將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到前端視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)上，可能會(huì)打破隱私及實(shí)用性之間的平衡。假設(shè)美國(guó)警方有若干臺(tái)這樣的安防攝像機(jī)，同時(shí)擁有可疑人員的“黑名單”照片庫(kù)，那么其他任何人如果與這些可疑人員有一些相像，一旦進(jìn)入警察的安防攝像機(jī)的鏡頭之內(nèi)，都有可能受到警務(wù)人員的盤(pán)問(wèn)，而這是大多數(shù)美國(guó)人所不希望的。