如何讓IoT從概念落地?

今天為大家梳理了一些設(shè)備制造商面臨IoT業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型時(shí)的常見困惑。從概念出發(fā)，就如何實(shí)現(xiàn)設(shè)備制造商IoT的變革，提供一些可落地，可復(fù)刻的方法，幫助大家輕松擁抱工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

引言：如何讓IoT從概念落地

通過IoT將企業(yè)銷售出去的產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，從而為設(shè)備制造商以設(shè)備最終用戶創(chuàng)造價(jià)值已經(jīng)成為全球設(shè)備制造商關(guān)注的重點(diǎn)方向。

這些價(jià)值包括但不限于：降低成本、提高產(chǎn)能或者提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高設(shè)備績(jī)效、減少非計(jì)劃性停機(jī)、提高客戶滿意度等等。

設(shè)備制造商通過增加邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、智能傳感器等嵌入式硬件從而使得傳統(tǒng)的設(shè)備變?yōu)榭陕?lián)網(wǎng)的智能化設(shè)備。進(jìn)一步通過智能化設(shè)備實(shí)現(xiàn)與客戶的連接和狀態(tài)的把握，從而為向客戶提供增值服務(wù)創(chuàng)造了基本條件。設(shè)備制造商向客戶提供增值服務(wù)即產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)，也就是設(shè)備制造商服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

在我們接觸過的幾千家工業(yè)設(shè)備制造商、數(shù)十個(gè)行業(yè)之中，企業(yè)管理者似乎有這么一個(gè)共識(shí)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一定是趨勢(shì)，未來工業(yè)設(shè)備都應(yīng)該聯(lián)網(wǎng)變成智能設(shè)備。我們企業(yè)必須要做物聯(lián)網(wǎng)。

圖：IDC對(duì)于裝備制造商IoT方面的研究報(bào)告數(shù)據(jù)

企業(yè)管理者不僅僅有看好IoT的發(fā)展的共識(shí)，也有同樣的困惑：我們還不清楚工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)怎么做？有什么價(jià)值？

在一些調(diào)研報(bào)告中，也反映出很多企業(yè)的IoT項(xiàng)目還處于驗(yàn)證性測(cè)試階段。在不斷的探索和向成功的企業(yè)學(xué)習(xí)以后，我們發(fā)現(xiàn)有以下幾個(gè)阻礙因素：

圖：IoT的阻礙因素

基于以上原因，我們提出繁易五步法，并提供一些小工具，幫助裝備制造商平滑實(shí)現(xiàn)IoT轉(zhuǎn)型。

Step1：組建混合團(tuán)隊(duì)

Step2：分析需求和價(jià)值

Step3：規(guī)劃建設(shè)路徑

Step4：合作伙伴建議

Step5：實(shí)施并持續(xù)改進(jìn)

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組建混合團(tuán)隊(duì)

1.1／為什么需要混合團(tuán)隊(duì)？

技術(shù)的復(fù)雜性：

IoT，特別是工業(yè)IoT牽涉的技術(shù)面特別廣，至少有自動(dòng)化技術(shù)、嵌入式技術(shù)、通信技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等等。技術(shù)的復(fù)雜性讓企業(yè)評(píng)估IoT方案的時(shí)候無從下手，很少有企業(yè)能夠評(píng)估供應(yīng)商的整體技術(shù)能力，導(dǎo)致在選型的時(shí)候選錯(cuò)產(chǎn)品或者供應(yīng)商。

舉個(gè)例子：市面上常見的DTU聯(lián)網(wǎng)方案。

DTU的適應(yīng)場(chǎng)景：設(shè)備數(shù)量不大、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求不高、項(xiàng)目形式交付、上位機(jī)采用傳統(tǒng)SCADA的應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)企業(yè)需要考慮較大連接量、數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)本地緩存和邊緣計(jì)算等功能時(shí)候，DTU方案就會(huì)成為整個(gè)解決方案的瓶頸。

業(yè)務(wù)的復(fù)雜性：

IoT是技術(shù)，如果IoT產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠?yàn)楦嗟牟块T或角色使用，那么IoT價(jià)值會(huì)更高。例如我們?cè)谇懊嫣岬降脑O(shè)備制造商的研發(fā)、服務(wù)、銷售部門，設(shè)備用戶的資產(chǎn)、生產(chǎn)部門。這些部門往往相互獨(dú)立，任何一個(gè)部門的人都很難了解其他部門的詳細(xì)需求。所以需要不同的部門一起交流和討論。即使是同一個(gè)部門的，也可能有不同的專業(yè)，他們都有不同的需求。例如我們做中央空調(diào)，涉及到研發(fā)部門就有電氣專業(yè)、機(jī)械專業(yè)和工藝專業(yè)的人員，需要考慮他們各自的需求。

1.2／如何組建混合團(tuán)隊(duì)？

企業(yè)需要構(gòu)建一個(gè)跨專業(yè)、跨部門的IoT團(tuán)隊(duì)。企業(yè)可以根據(jù)自身情況采用外部招聘、聘請(qǐng)兼職顧問、內(nèi)部培養(yǎng)等多種方式?；旌蠄F(tuán)隊(duì)需要考慮兩個(gè)維度的混合：一個(gè)維度是技術(shù)的維度、一個(gè)維度是業(yè)務(wù)的維度。

混合團(tuán)隊(duì)還必須相互理解，還要能夠通過相互學(xué)習(xí)了解對(duì)方的語言和形成基本概念的共識(shí)。比如，我們?cè)陧?xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)常聽到IT的客戶不知道組態(tài)是什么，而自動(dòng)化的客戶不知道消息隊(duì)列、容器等等是什么。

繁易方法論：混合團(tuán)隊(duì)人員需要有以下幾方面的能力

| 自動(dòng)化（包括電氣+機(jī)械+工藝）

| 信息化（傳統(tǒng)IT部門）

l業(yè)務(wù)（各個(gè)業(yè)務(wù)部門專家，例如服務(wù)或售后、研發(fā)管理、銷售銷

售、生產(chǎn)管理、資產(chǎn)管理或設(shè)備管理等）

l數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)思維，懂得數(shù)據(jù)的價(jià)值，不一定需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析

人員）

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分析企業(yè)IoT的需求和價(jià)值

2.1／為什么要分析需求？

很多客戶都說，我們提不出來需求，希望供應(yīng)商提供方案參考。在我們的經(jīng)驗(yàn)中，如果客戶具備需求分析的能力，IoT項(xiàng)目的成功率要高得多。原因有幾個(gè)：

即使是同一個(gè)行業(yè)，不同的企業(yè)也有會(huì)根據(jù)自己的優(yōu)勢(shì)制定出不同的策略。通用的方案足以支撐企業(yè)的戰(zhàn)略需要。

IoT很多企業(yè)確實(shí)還處于探索階段，供應(yīng)商也難以提供標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)參考方案。軟件平臺(tái)的成功與否，需求是關(guān)鍵因素之一。

從學(xué)術(shù)的角度出發(fā)， 企業(yè)客戶的購(gòu)買過程一般分為：認(rèn)識(shí)需要，確定需要，說明需要，物色供應(yīng)商，征求供應(yīng)商建議，選擇供應(yīng)商，選擇訂貨程序，檢查合同履行情況。認(rèn)識(shí)和確認(rèn)的過程就是企業(yè)分析IoT需求的過程。

當(dāng)然，作為IoT的供應(yīng)商有必要給企業(yè)一些指導(dǎo)或建議，但是我認(rèn)為最好是在企業(yè)內(nèi)部先分析需求以后。另外，如果客戶的IoT成熟度不高，供應(yīng)商是可以提供標(biāo)準(zhǔn)方案的，因?yàn)槌墒於仍降头桨竿ㄓ眯栽綇?qiáng)。

2.2／如何分析需求？

關(guān)鍵點(diǎn)1：相關(guān)方

分析需要首先要考慮的是相關(guān)方，即這些需求來自于哪些企業(yè)、哪些部門、那些人或者角色。設(shè)備制造商首先要分析的是企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門的需求，然后還要分析設(shè)備用戶各個(gè)部門的需求。這里就要用到前面所謂的混合團(tuán)隊(duì)的力量。

關(guān)鍵點(diǎn)2：抓住數(shù)據(jù)的流向

不同的相關(guān)方在做決策、管控的時(shí)候需要不同的數(shù)據(jù)。在不同的場(chǎng)景中分析出相關(guān)方和數(shù)據(jù)的關(guān)系，才能發(fā)現(xiàn)真正的價(jià)值。

關(guān)鍵點(diǎn)3：明確服務(wù)的意義

我們今天主要是分析設(shè)備制造商的IoT轉(zhuǎn)型，而我們知道設(shè)備制造商的大部分IoT價(jià)值是通過設(shè)備用戶體現(xiàn)的。同時(shí)對(duì)設(shè)備制造商來講實(shí)際上是提供一種服務(wù)給設(shè)備用戶。

圖：服務(wù)的成熟度和特點(diǎn)

繁易方法論：IoT的價(jià)值分析可以從兩個(gè)方向去分析

一、有什么數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)什么價(jià)值：

設(shè)想通過IoT我們可以獲取什么數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)企業(yè)可以做什么事情？

例如：能耗數(shù)據(jù)→能耗情況→能耗對(duì)比→耗損情況→節(jié)能分析。

二、想要實(shí)現(xiàn)什么價(jià)值，需要什么樣的數(shù)據(jù)：

需要解決企業(yè)哪些問題或開展業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，思考做這些事情需要什么數(shù)據(jù)支撐。

例如：想要分析一個(gè)設(shè)備的OEE，就得知道設(shè)備的狀態(tài)信息以及不同狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間。

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規(guī)劃建設(shè)路徑

3.1／為什么需要規(guī)劃路徑？

IoT不是一蹴而就的，需要持續(xù)的運(yùn)營(yíng)。同時(shí)IoT多依賴于很多企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，例如信息化系統(tǒng)、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式等。另外，現(xiàn)目前IoT解決方案的供應(yīng)商往往不能解決企業(yè)的所有問題，很多模塊都需要定制開發(fā)，造成成本過高，風(fēng)險(xiǎn)也非常大，而且失去了可配置的靈活性。

關(guān)鍵點(diǎn)1：參考IoT成熟度模型

圖：繁易IoT成熟度模型

關(guān)鍵點(diǎn)2：看大做小

根據(jù)企業(yè)的設(shè)備特性和企業(yè)情況，根據(jù)成熟度模型設(shè)定方案長(zhǎng)期和短期的目標(biāo)。也就是我們說的看大做小。很多供應(yīng)商會(huì)給大家講比較長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值，但是忽略了企業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況。其中會(huì)出典型的問題是：看大做大或者看小做小?？创笞龃舐洳涣说兀葱∽鲂〔豢紤]未來擴(kuò)展升級(jí)。

繁易方法論：繁易立方

我們提供繁易模方的方法論。

X軸是我們劃分的不同設(shè)備的屬性，這些屬性會(huì)影響IoT方案的業(yè)務(wù)功能。例如。圖中的第二個(gè)屬性是節(jié)能增效，那么IoT方案中會(huì)側(cè)重在能源監(jiān)測(cè)、能源分類分項(xiàng)計(jì)量、能源分析、能效分析等等功能。

Y軸是繁易設(shè)定的IoT成熟度

Z軸是我們?cè)O(shè)定的應(yīng)用場(chǎng)景，例如有售后服務(wù)對(duì)應(yīng)的FSM、資產(chǎn)（設(shè)備）管理對(duì)應(yīng)的EAM、APM、CMMS等等。

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找到合適的伙伴或供應(yīng)商

在企業(yè)分析好需求和制定了大致路徑以后，需要尋找合適的伙伴并從伙伴那里獲得建議和經(jīng)驗(yàn)，通過這些經(jīng)驗(yàn)反饋修正企業(yè)的需求和路徑。

供應(yīng)商往往具備比甲方更強(qiáng)的業(yè)務(wù)分析能力，能夠從不同的行業(yè)中抽象出類似的共性的需求。

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實(shí)施方案并持續(xù)改進(jìn)

最后，實(shí)施方案并持續(xù)改進(jìn)，值得注意的是IoT沒有終點(diǎn)，項(xiàng)目上線才只是開始。IoT任重道遠(yuǎn)，想要實(shí)現(xiàn)IoT的價(jià)值，想要提升中國(guó)裝備制造商的競(jìng)爭(zhēng)能力，我們還需要一點(diǎn)一滴，踏實(shí)的探索前進(jìn)。