關(guān)于在AI時(shí)代，汽車的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)測(cè)

安波福在軟件及人工智能方面具有雄厚的實(shí)力，目前我們擁有6000余名工程師正致力于開發(fā)軟件解決方案，每日傳輸約400億行代碼。相比之下，安卓操作系統(tǒng)具有1200萬行代碼，一架F-35飛機(jī)具有2400萬行代碼，這意味著我們每天傳輸?shù)拇a相當(dāng)于3500臺(tái)智能機(jī)的代碼總量！至2020年，我們每天傳輸?shù)拇a將會(huì)增長(zhǎng)到1500億行。

正因?yàn)槲覀儞碛羞@樣的專長(zhǎng)與規(guī)模，使得我們能夠提供軟件驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)出行解決方案。而由軟件驅(qū)動(dòng)的汽車正是移動(dòng)出行的未來，像智能手機(jī)一樣，汽車正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N集成化的計(jì)算平臺(tái)，可以執(zhí)行復(fù)雜的軟件程序。

過去，汽車的完整開發(fā)周期需要數(shù)年，而這也正是硬件的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證所需花費(fèi)的時(shí)間。

如今，我們的高速計(jì)算平臺(tái)將汽車轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N強(qiáng)大的服務(wù)器，有效地將硬件從軟件中分離，從根本上改變了我們之前熟知的汽車。我們可以設(shè)想硬件與軟件開發(fā)周期分離之后的情形，脫離了硬件限制，軟件功能開發(fā)將進(jìn)行得更快。這種差別就如同開發(fā)app與開發(fā)新智能機(jī)之間的速度差別。

重新定義汽車的價(jià)值

這些變革意味著什么？在汽車問世之后的很多年里，其價(jià)值和特性都是由機(jī)械駕駛部件、開關(guān)等硬件決定，如今這種現(xiàn)象正在發(fā)生改變，現(xiàn)在汽車的許多功能都已由軟件驅(qū)動(dòng)，比如信息娛樂及定速巡航系統(tǒng)。這種轉(zhuǎn)變意義重大，因?yàn)橄M(fèi)者所需要的更強(qiáng)大的功能，需要大量的復(fù)雜軟件來實(shí)現(xiàn)。此外，隨著汽車內(nèi)軟件越來越多，汽車的計(jì)算能力及數(shù)據(jù)傳輸速度也需相應(yīng)提升。

進(jìn)入人工智能時(shí)代

人工智能指的是機(jī)器可以像人一樣學(xué)習(xí)、思考和行動(dòng)。自動(dòng)駕駛就是人工智能的絕佳例證：自動(dòng)駕駛汽車經(jīng)過編程，可以遵照人的意愿做出相應(yīng)反應(yīng)。而這正是由軟件驅(qū)動(dòng)，并整合到了整個(gè)車輛的系統(tǒng)之中。

你或許聽過“深度學(xué)習(xí)”及“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等字眼，這些都是人工智能的組成部分。借助大量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)使計(jì)算機(jī)可以像人類一樣做決定。

請(qǐng)?jiān)O(shè)想一下，你此刻正在拉斯維加斯會(huì)議中心所在的主干道上駕駛。車輛行駛在正確的車道，并將在前方左轉(zhuǎn)，你一邊駕駛一邊觀察身邊的車輛，留意著前方轉(zhuǎn)彎的距離。這時(shí)候有兩種情況：如果車輛很多或者離轉(zhuǎn)彎處很近，你需要更激進(jìn)的左轉(zhuǎn)變道；或者此時(shí)交通順暢，轉(zhuǎn)彎距離較遠(yuǎn)，你可以非常輕松地變道。我們采用的人工智能技術(shù)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以使我們的自動(dòng)駕駛車輛像人一樣進(jìn)行反應(yīng)。它會(huì)留意周圍物體的行為，并進(jìn)行權(quán)衡，是采取更加激進(jìn)的方式進(jìn)入左邊車道，還是更加保守的變道方式。