高校如何培養(yǎng)人工智能人才面臨巨大挑戰(zhàn)

人工智能人才社會(huì)需求旺盛，企業(yè)不惜重金選人挖人，在供需嚴(yán)重不均的現(xiàn)實(shí)情況下，高校如何培養(yǎng)出合格人才面臨著巨大的挑戰(zhàn)？

7月19~20日，在青島舉辦的中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“2019CCF未來計(jì)算機(jī)教育峰會(huì)”上，來自200多所高校和科研院所的400多位計(jì)算機(jī)教育界人士從課程設(shè)置到教學(xué)內(nèi)容和方式進(jìn)行了多角度討論。

全球知名自動(dòng)控制和機(jī)器人專家、大疆公司的早期投資人、香港科技大學(xué)教授李澤湘認(rèn)為，下一個(gè)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點(diǎn)是智能機(jī)器人，包括工廠的智能化裝備、家用機(jī)器人、無人機(jī)、AR/VR、自動(dòng)駕駛等。傳統(tǒng)流水線式的、應(yīng)試型的教學(xué)模式已經(jīng)不適用于當(dāng)下創(chuàng)新時(shí)代，重要的是要有新的想法把知識(shí)應(yīng)用落地。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松教授認(rèn)為，如果將人工智能分為基礎(chǔ)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、工程技術(shù)三個(gè)層面，從現(xiàn)在我國(guó)的研究成果來看，屬于基礎(chǔ)科學(xué)層面的幾乎沒有，屬優(yōu)質(zhì)技術(shù)科學(xué)層面的也乏善可陳，大多數(shù)還處于工程技術(shù)層面。他認(rèn)為，新形勢(shì)下，要對(duì)計(jì)算機(jī)系科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)培養(yǎng)方案進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整優(yōu)化，在通識(shí)教育中，要培育批判性思維，提高學(xué)生寫作能力，還要建設(shè)AI倫理課。

自2018年4月教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》以來，據(jù)了解，全國(guó)已經(jīng)有幾十所大學(xué)設(shè)立人工智能學(xué)院。面對(duì)這股浪潮，很多專業(yè)人士認(rèn)為，國(guó)內(nèi)高校不應(yīng)一擁而上，應(yīng)該衡量本校的辦學(xué)實(shí)力。要學(xué)習(xí)歐美國(guó)家一些大學(xué)以“萬變應(yīng)萬變”的能力，謹(jǐn)慎設(shè)置新專業(yè)和院系。

由于人工智能的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用具有精深、博大的特點(diǎn)，深度和廣度都有無限可能，所以很多與會(huì)者認(rèn)為人工智能的目標(biāo)定位非常重要。

北京大學(xué)教授李文新認(rèn)為，人工智能人才培養(yǎng)首先是培養(yǎng)完整的“人”，所以關(guān)于人工智能的目的和意義，需要更多基于倫理層面的思考，不能沒想明白就直接講“術(shù)”。