一款人工智能機器人可以在6人無限制的德州撲克中擊敗人類撲克專家

近日，F(xiàn)acebook宣布，其和和carnegie mellon的研究人員合作開發(fā)的一款人工智能機器人可以在6人無限制的德州撲克中擊敗人類撲克專家。

據(jù)悉，這款人工智能機器人名為“Pluribus”，毫無懸念地擊敗了多位人類職業(yè)選手，其中包括兩位世界撲克系列主要賽事的冠軍。

關(guān)于研究人員如何開發(fā)Pluribus作為一名優(yōu)秀的撲克選手等問題發(fā)表在《Science》的一篇論文中。

據(jù)悉，Pluribus的開發(fā)是建立在已有的Libratus基礎(chǔ)上的。Libratus機器人，是2017年推出的第一個在雙人模式下?lián)魯I(yè)人士的軟件。它通過與自己競爭來學習游戲，沒有任何關(guān)于人類或人工智能游戲的數(shù)據(jù)。由于撲克牌是非常復(fù)雜的，用戶簡單的預(yù)測未來是不可行的；相反，機器人使用了一種新的搜索算法，通過只看幾個下一步的動作（而不是在游戲結(jié)束前嘗試找出所有的動作），幫助它做出好的決定。它還使用了新的、更快的自玩算法，幫助它處理撲克中所有隱藏的信息。

Facebook人工智能研究科學家Noam Brow寫道：“綜合起來，這些進步使得培訓(xùn)多功能用戶只需很少的處理能力和內(nèi)存——相當于不到150美元的云計算資源?！?/p>

在12天時間里，這個名為Pluribus的人工智能系統(tǒng)在不同環(huán)境中與12名專業(yè)選手對決。在一種情況下，人工智能面對5名人類選手。在另一種場景中，5個版本的人工智能與一名人類選手對決(在這種情況下計算機沒有相互配合)。研究人員表示，Pluribus平均每手都能贏5美元，而每小時能贏1000美元，這是“決定性的勝利”。

IMAGE: FACEBOOK

與Pluribus比賽的職業(yè)選手的評論讓人想起了玩家對谷歌AlphaGo人工智能的評論，其中一些人說人工智能做出了與人類玩家截然不同的選擇。

撲克專家Michael Gagliano說：“有幾個游戲是人類根本不玩的。”

當然，這項研究的目的并不是要創(chuàng)造出終極的撲克機，但要探索人工智能如何在涉及隱藏信息的環(huán)境中運行。Facebook認為，它可以將Pluribus的成功轉(zhuǎn)化為其他現(xiàn)實世界中的互動，“包括防止欺詐、網(wǎng)絡(luò)安全以及對有害內(nèi)容采取行動?！?/p>