微軟投向OpenAI投資10億美元 推動(dòng)通用人工智能的研究

物理學(xué)家霍金、微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨、硅谷“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克是“AI威脅論”三位最著名的鼓吹手。然而，就在微軟剛剛坐穩(wěn)全球科技的頭把交椅之后，其對于AI的態(tài)度卻發(fā)生了180度大轉(zhuǎn)彎。隨著一顆重磅炸彈的落地，讓已經(jīng)趨于平靜的AI江湖再起波瀾。

近日，微軟正式宣布將向埃隆·馬斯克參與創(chuàng)立的AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI投資10億美元，雙方將聯(lián)合開發(fā)新的Azure AI超級計(jì)算技術(shù)。OpenAI也將在Azure上運(yùn)行自己的服務(wù)，進(jìn)一步推動(dòng)通用人工智能（AGI）的研究。

此外，微軟還將成為OpenAI新型商業(yè)化AI技術(shù)的首選合作伙伴。

OpenAI是成立于2015年的一家非盈利組織，創(chuàng)始人包括特斯拉CEO馬斯克、投資人彼得·蒂爾等，其初心是“確保通用人工智能可以造福全人類”。

在通用人工智能研究方面，OpenAI也確實(shí)取得了不小的成果。比如OpenAI的人工智能系統(tǒng)就戰(zhàn)勝了DOTA2的世界冠軍戰(zhàn)隊(duì)OG，相當(dāng)于游戲領(lǐng)域的“AlphaGo”。

是“理想”還是“妄想”？

AI皇冠上的明珠并不好拿

“通用人工智能（AGI）”這個(gè)術(shù)語可以回溯到1987年，當(dāng)時(shí)的人工智能最初設(shè)想基本上就是現(xiàn)在的AGI。早期的研究人員認(rèn)為AGI（當(dāng)時(shí)的AI）比實(shí)際更接近現(xiàn)實(shí)情況。

一直以來，AGI都被業(yè)界視為鑲在AI皇冠上的一顆明珠，其雖是未來AI的必然趨勢，但由于技術(shù)的欠缺導(dǎo)致這一圖景久久不能實(shí)現(xiàn)。

相比于AGI，當(dāng)下的人工智能只能被稱為“窄域人工智能（ANI）”，它使用算法來解決狹義問題，這讓AI可以在自動(dòng)駕駛、翻譯、醫(yī)療、保險(xiǎn)等領(lǐng)域肆意馳騁。但由于被鎖死在規(guī)定的知識范圍內(nèi)，AI還無法進(jìn)行橫跨領(lǐng)域的操作。

如今的AI主要用于定制解決方案，大多數(shù)人工智能系統(tǒng)是建立在單一類型，如圖片或聲音數(shù)據(jù)上工作的。大部分AI系統(tǒng)都只為解決一個(gè)特定的問題，并且很多系統(tǒng)都只針對單個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行優(yōu)化。

而AGI是比ANI更高階的存在，它可以在不同領(lǐng)域間建立關(guān)聯(lián)，解決跨領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)，更接近人腦的全盤思維，所以在不少從業(yè)者眼中，AGI是人類通向未來的必經(jīng)之路。

由于深度學(xué)習(xí)嚴(yán)重依賴于數(shù)據(jù)堆砌，在本質(zhì)上是用統(tǒng)計(jì)方法增加預(yù)測的準(zhǔn)確度，而哪怕將這一邏輯推演至極致，大概率上也不足以誕生AGI，深度學(xué)習(xí)也只是解決通用AI的一個(gè)組成部分而已。

《奇點(diǎn)臨近》的作者雷·庫茲韋爾曾表示，直到2029 年，人類才有超過50%的概率開發(fā)出AGI。

不過，業(yè)界對于AGI的概念也產(chǎn)生了質(zhì)疑，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、圖靈獎(jiǎng)獲得者Raj Reddy表示，某些人認(rèn)為只有通用人工智能才能解決某些常識性問題。

事實(shí)上，根本就不存在通用人工智能，所有的智能都是應(yīng)用于某一特殊領(lǐng)域的智能。未來，AI能不能完成人類沒辦法做的事情？這不僅是通用人工智能，而是超智能。

微軟拓寬云計(jì)算競爭護(hù)城河

一筆買賣兩家各懷心思

在不少人看來，微軟投資OpenAI可以借助其在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢改進(jìn)現(xiàn)有Azure平臺(tái)，并幫助OpenAI更好地完成商業(yè)化。眾所周知，全球科技巨頭如今在“云端”戰(zhàn)況不斷升級。

微軟最新財(cái)報(bào)顯示，第四財(cái)季營收為337.17億美元，包括Azure云計(jì)算業(yè)務(wù)在內(nèi)的智能云部門營收為114億美元，同比增長19%，其中Azure營收同比增長64%，而包括Windows業(yè)務(wù)在內(nèi)的更多個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)營收為113億美元，同比增長4%。

要知道，這是微軟智能云部門營收首次超過更多個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)營收。

AI有助于其繼續(xù)拓展微軟云的競爭護(hù)城河，這筆投資后，微軟會(huì)成為OpenAI 的獨(dú)家云供應(yīng)商，OpenAI也會(huì)與微軟合作開發(fā)Azure AI超級計(jì)算技術(shù)，并授權(quán)微軟使用其部分技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化，并將其出售給合作伙伴。

就像納德拉所言：“人工智能是這個(gè)時(shí)代最具變革性的技術(shù)之一，有潛力解決我們這個(gè)世界上最緊迫的挑戰(zhàn)。

通過將OpenAI的突破性技術(shù)與新的Azure AI高性能計(jì)算技術(shù)結(jié)合，我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能的民主化，同時(shí)始終保持人工智能安全，這樣人人都能從中受益?！?/p>

但OpenAI面對的，是需要大量數(shù)據(jù)支撐起來的AI模型，大量昂貴的算力也讓OpenAI在今年早些時(shí)候，成立了一個(gè)新的營利性公司以幫助支付工作費(fèi)用，顯然這是杯水車薪。

以O(shè)penAI開發(fā)的GPT-2來說，這一語言模型成為業(yè)界轟動(dòng)一時(shí)的研究，能完成閱讀理解、常識推理、文字預(yù)測、文章總結(jié)等多種任務(wù)的AI模型，橫掃各大語言建模任務(wù)。

整個(gè)模型擁有15億參數(shù)，使用了800萬網(wǎng)頁和256塊TPU v3進(jìn)行訓(xùn)練，每小時(shí)都要花費(fèi)2048美元。

雖然達(dá)不到DeepMind和AlphaGo那樣的水平，但它能夠同時(shí)完成文本生成、回答問題、總結(jié)摘要、機(jī)器翻譯等多項(xiàng)任務(wù)，有時(shí)候效果甚至比專門的文本生成/問答/摘要總結(jié)等模型還要好。

這也可能是吸引微軟投資的核心原因，投資并購更多“基礎(chǔ)平臺(tái)”為未來競爭卡位。所以，OpenAI更迫切地需要一個(gè)能夠?yàn)槠涑掷m(xù)開發(fā)提供強(qiáng)大資金支持的合作者，而微軟正是當(dāng)下最好的選擇。

而微軟此次注資對于OpenAI而言，能夠在不偏離初心的前提下，繼續(xù)推進(jìn)通用人工智能的研發(fā)速度。

從商業(yè)角度看，微軟投資OpenAI為Azure注入人工智能概念，不僅使品牌價(jià)值得到全面提升，甚至還可能得到與Google Brain和TensorFlow比肩的能力，OpenAI則拿到了10億美元算力成本和營銷費(fèi)用，緩解了研發(fā)的燃眉之急。

據(jù)CCS Insight調(diào)查報(bào)告顯示，谷歌在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，領(lǐng)先于微軟和蘋果。OpenAI對于微軟的意義就好比DeepMind之于谷歌，至于未來OpenAI能夠幫助微軟在與亞馬遜、谷歌等巨頭對抗中發(fā)揮怎樣的作用，還是十分值得期待的。