作為身份認(rèn)證的重要手段之一,人臉識別已經(jīng)成為智慧城市建設(shè)中的重要組成部分。
市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets發(fā)布一份全球人臉識別市場報告,預(yù)計2019年人臉識別市場規(guī)模將為32億美元,2024年將增長至79億美元,復(fù)合年增長率為16.6%。
然而從去年到現(xiàn)在,人臉識別技術(shù)和市場正在面臨一場“考驗”。
隱私問題爆發(fā),多個城市開始“拒絕”人臉識別
這一次考驗的起源是谷歌與美國軍方的一次合作。
去年3月份,谷歌的一份內(nèi)部郵件顯示他們正在為美國國防部AI項目“Maven”提供TensorFlow API,用于分析無人機拍攝的畫面。這一合作引發(fā)了外界對于谷歌的質(zhì)疑,以及對該技術(shù)應(yīng)用之后的擔(dān)憂。
這之后,隨著亞馬遜、微軟等相繼被曝出與政府之間也存在著“人臉識別”技術(shù)相關(guān)的項目合作,包括將人臉識別用于視頻監(jiān)控和警察穿戴的相機鏡頭等等,“人臉識別”技術(shù)一時間被推上了輿論的風(fēng)口浪尖。
具體來看,他們普遍擔(dān)心軍事和工業(yè)結(jié)合體會被作為不正當(dāng)殺人利器,以及這次合作背后可能引發(fā)的機器學(xué)習(xí)發(fā)展與道德問題。以美國公民自由聯(lián)盟為例,在他們看來,將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到前端視頻建龍攝像機上,可能會打破隱私及實用性之間的平衡。
在輿論的壓力下,此前宣稱“不作惡”的谷歌終止了與五角大樓的合作,亞馬遜和微軟則繼續(xù)爭奪政府訂單。而值得注意的是,發(fā)展至現(xiàn)在,這把火已經(jīng)從科技公司這一類個體蔓延至了一個城市。
今年5月中旬,美國舊金山城市監(jiān)管委員會投票通過“禁止使用人臉識別”的決定,成為美國第一個對這一技術(shù)說“不”的城市。時隔不到一個月,馬薩諸塞州的薩默維爾市也對人臉識別技術(shù)說“不”。
根據(jù)制定的新規(guī),地方政府機構(gòu)在使用人臉識別技術(shù)的時候?qū)⑹艿较拗疲蚴潜煌耆?,或是在公共場所受限,且任何購買任意一種新興監(jiān)控技術(shù)的計劃都必須得到市政官員的同意。與此同時,美國加州奧克蘭市等城市也正在考慮出臺與之類似的法律。
可以看到,在輿論的推動與引導(dǎo)下,越來越多的城市正在拒絕人臉識別這一項原本被極力看好的AI技術(shù)。而在這一技術(shù)被禁的背后,我們看到了另一個產(chǎn)業(yè)也大受影響。
人臉識別被禁,智慧城市建設(shè)大受影響
除了人臉識別的市場潛力,MarketsandMarkets的報告也指出,這一市場的主要驅(qū)動力包括:政府推行用戶和數(shù)據(jù)安全舉措的增加、越來越多移動設(shè)備的使用以及全球?qū)∪墼p檢測和預(yù)防系統(tǒng)需求的日益增長。
可以說,人臉識別市場規(guī)模能夠增長的如此之快,很大層面上得歸功于政府的推動。截至目前,出入境管理、刑偵安防、公務(wù)辦理等領(lǐng)域越來越多的用到了人臉識別技術(shù),也取得了不錯的成果。以刑偵為例,較為知名的事件有警方利用人臉識別技術(shù)數(shù)次在張學(xué)友演唱會捕獲逃犯,最近的案例為警方通過“天眼”系統(tǒng)抓獲已經(jīng)外逃兩年的北大弒母案嫌犯吳謝宇……這樣的案例還有很多。
其中,“天眼”系統(tǒng)是我國基于人臉識別等專業(yè)技術(shù)開發(fā)出來的重大成果。通過應(yīng)用人工智能、視頻圖像處理等多種技術(shù),“天眼”系統(tǒng)能夠在第一時間對人臉信息進(jìn)行捕捉和匹配,識別速度快且準(zhǔn)確度高,已經(jīng)有二十多個省市的公安系統(tǒng)與之實現(xiàn)了對接。
而從更大視角來看,“天眼”系統(tǒng)是智慧城市建設(shè)中的一塊重要版圖,如果沒有“天眼”系統(tǒng)的存在,或是人臉識別技術(shù)被禁,以上場景只會存在于電影中,而智慧城市的建設(shè)也將不完整。
同時,“智慧城市”也是諸多大小科技公司競相追逐并瓜分的一塊蛋糕。
以國內(nèi)為例,有著“CV四小龍”之稱的商湯、曠視、云從和依圖均有涉足“智慧城市”建設(shè),且已經(jīng)有項目成功落地。與此同時,BAT、京東、平安科技等也在“智慧城市”這一塊有所部署,競爭情景也時有發(fā)生。而透視他們的“智慧城市”解決方案,圖像識別或分析這一功能幾乎已經(jīng)是標(biāo)配。一旦人臉識別技術(shù)被禁,尤其是政府層面的,他們受到的損失也將不可估量。
智慧城市建設(shè)勢在必行,向人臉識別發(fā)出“靈魂拷問”
“智慧城市”這一概念已經(jīng)存在許多年,但在近幾年隨著AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,基于“智慧城市”的基礎(chǔ),“新型智慧城市”的概念也應(yīng)運而生。
2015年底,中央網(wǎng)信辦、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦第一次提出“新型智慧城市”概念。幾個月之后,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《國家“十三五”規(guī)劃綱要》,明確提出要“建設(shè)一批新型示范性智慧城市”。
針對“新型智慧城市”這一概念,國家工業(yè)信息安全研究中心副主任李新社曾指出,未來智慧城市建設(shè)過程中,“圍繞城市大數(shù)據(jù)的規(guī)劃、采集、流通、分析、反饋、修訂等全生命周期,用信息流優(yōu)化來驅(qū)動個領(lǐng)域系統(tǒng)建設(shè)完善”將成為主要內(nèi)容,“如何建設(shè)信息安全綜合監(jiān)控平臺,如何強化信息安全風(fēng)險評估體系”將成為下一步建設(shè)的戰(zhàn)略重點。
不僅僅是國內(nèi),智慧城市建設(shè)已經(jīng)成為了全球國家正在進(jìn)行或?qū)⒁M(jìn)行的一個重要項目,這已經(jīng)是勢在必行。
“人臉識別是否要被禁止”不會是智慧城市建設(shè)過程中面臨的唯一問題。但透過這一問題,一些關(guān)鍵的、通用的問題已經(jīng)被暴露。
· 我的人臉數(shù)據(jù)究竟屬于誰?
人臉識別是一種1:1或1:N的技術(shù)手段,在具體應(yīng)用場景中,它可以根據(jù)已有人臉數(shù)據(jù)識別并判定某一特殊對象是否與數(shù)據(jù)庫中的是同一人,也可以依據(jù)某一個人臉數(shù)據(jù),從成千上萬人中找出對應(yīng)的人。這之中,數(shù)據(jù)庫中保存的數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵一環(huán),也是引發(fā)人們擔(dān)憂并發(fā)出質(zhì)疑的地方——這些數(shù)據(jù)究竟屬于誰?誰能用我的數(shù)據(jù)?
近年來,因為研發(fā)需要以及人臉識別應(yīng)用的逐漸普及,包括政府機構(gòu)、銀行、小區(qū)物業(yè)、人臉識別研發(fā)公司都需要用到數(shù)據(jù)庫。
以銀行為例,當(dāng)人們辦理某些業(yè)務(wù)時,人臉識別已經(jīng)成為了一種常態(tài),柜臺工作人員會在過程中要求人們將頭抬起,并將面部朝向攝像頭以進(jìn)行識別,而在銀行APP 中,要求卡主進(jìn)行人臉識別認(rèn)證也已經(jīng)成為一種日常操作。既然要識別,那就意味著有對比數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被誰拿走了?是銀行?是公安?還是提供人臉識別技術(shù)的公司?
又比如人們上傳至網(wǎng)絡(luò)的各類照片,基于這些照片的人臉數(shù)據(jù)被誰拿走了?多數(shù)情況下會保存在各個平臺的服務(wù)器中以作他用。譬如Facebook,當(dāng)它在一張照片中識別某一特定人之后,它會向這一用戶的賬號發(fā)送通知,后者可以選擇在圖片上貼上標(biāo)簽、給發(fā)布圖片的用戶發(fā)短信,亦或是通知Facebook平臺這張臉不是自己等等。這類服務(wù)是將人臉識別應(yīng)用放在了明處,而人們更為擔(dān)心那些不知不覺中發(fā)生的人臉識別應(yīng)用。
· 我的人臉數(shù)據(jù)被用在了哪里?
毫不夸張的說,在如今這個到處都能夠生產(chǎn)數(shù)據(jù)的地方,人們有的時候處于“裸奔”狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)在不知不覺間被采集,然后被運用在人們或知道、或不知道的場景中。
以微軟為例,當(dāng)美國關(guān)于“人臉識別”的輿論愈加發(fā)酵的時候,這家公司悄默默的刪除了它們于2016年發(fā)布的人臉識別數(shù)據(jù)庫MS-Celeb-1M,這是全球最大的“公開”人臉識別數(shù)據(jù)庫,其中涉及百萬名人的千萬張照片,可以供研究者開發(fā)人臉識別技術(shù)。
更為“可怕”的是,MS-Celeb-1M數(shù)據(jù)庫中的每一個人物對應(yīng)一個entity,綁定了知識庫,后者提供了每個人的職業(yè)、性別等豐富信息,目的是為了幫助人臉識別系統(tǒng)不僅僅做到識別,更能做到認(rèn)知。
又比如亞馬遜的人臉識別軟件Rekognition,它能夠在幾秒鐘內(nèi)將收集到的信息和數(shù)據(jù)庫里成千上萬個圖像進(jìn)行比較。這一技術(shù)已經(jīng)被執(zhí)法機關(guān)用于尋找失蹤人口和識別恐怖襲擊中的嫌疑人。但從美國公民自由聯(lián)盟對亞馬遜的致信,以及亞馬遜云共和民眾的反應(yīng)來看,雖然這是智慧城市建設(shè)中的一部分,且這一技術(shù)帶來的利好也被部分大眾所認(rèn)可,但他們似乎并不希望亞馬遜將這一技術(shù)的API接口開放給政府,也因為擔(dān)心自己時時處于監(jiān)控狀態(tài),而不希望自己的數(shù)據(jù)被用于這些地方。
· 人臉識別技術(shù)可靠嗎?
不僅僅是數(shù)據(jù)的問題,“智慧城市”建設(shè)還面臨來自公眾對于技術(shù)可靠性的質(zhì)疑。
譬如在美國,人臉識別技術(shù)被指責(zé)有“種族歧視”——黑人女性的錯誤率高達(dá)21%-35%,而針對白人男性的錯誤率則低于1%。另外,亞馬遜的Rekognition也曾將28名美國國會議員識別成罪犯,而就在本周,這一技術(shù)又錯將26名州立法委員認(rèn)定為罪犯。這種現(xiàn)象背后的技術(shù)可靠性著實令人擔(dān)憂。
不僅僅是國外,國內(nèi)這種嘀笑皆非的場景也時有發(fā)生。比如因為“闖紅燈”而被公示在電子曝光屏的董明珠,事實是所謂的“董明珠”只是公交車上的一個印刷廣告;又比如一名坐在公交車內(nèi)靠窗位置的普通民眾,莫名其妙的被人臉識別抓拍系統(tǒng)定義為闖紅燈……
其中,諸如人臉識別闖紅燈抓拍系統(tǒng)等產(chǎn)品已經(jīng)是人臉識別技術(shù)的普遍落地應(yīng)用之一,當(dāng)行人闖紅燈被拍之后,姓名、模糊處理的身份證信息等一般也會出現(xiàn)在電子屏上。但是這種“誤抓”現(xiàn)象的出現(xiàn)體現(xiàn)了智慧城市建設(shè)過程中的不完善。同時,這種錯誤也會讓“貢獻(xiàn)”自身數(shù)據(jù)的民眾在內(nèi)心產(chǎn)生擔(dān)憂和抵觸。
人臉數(shù)據(jù)不知不覺間被采集和運用、數(shù)據(jù)庫面臨泄露風(fēng)險、人臉識別技術(shù)可靠度存疑……不可否認(rèn),“智慧城市”建設(shè)是智能時代下的必然,而人臉識別技術(shù)作為身份認(rèn)證重要手段之一,也是建設(shè)過程中的重要版圖之一,但當(dāng)數(shù)據(jù)沒有安全保障、落地識別也沒有準(zhǔn)確度保障的時候,民眾多會產(chǎn)生“抵觸”情緒,而“智慧城市”建設(shè)或?qū)⒁矔茏琛?/p>
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