華為的AI戰(zhàn)略布局已經(jīng)形成 。
在各個全球性的AI報告中,谷歌、臉書、微軟等排名靠前的AI巨頭都是來自美國的跨國企業(yè),中國的AI巨頭型選手哪些可以與這些國際巨頭同臺競技,到現(xiàn)在還沒有一個權威性的定論,但前段時間,任正非的一段談話,讓外界感知到,華為AI有了與谷歌、臉書“三分天下”的可能。
網(wǎng)上流傳的任正非內(nèi)部電郵,將公眾對華為的關注焦點從“5G”轉(zhuǎn)向“AI”。
任正非在電郵中表示:“5G就是一個小兒科,過于被重視了。其實5G就像螺絲刀一樣,只是一個工具,螺絲刀可以造汽車,但它井不是汽車,離開汽車它沒有實用價值。5G提供高帶寬、低時延,支撐的是人工智能,人工智能才是大產(chǎn)業(yè)?!?/p>
這樣看起來,現(xiàn)在的趨勢,AI似乎比5G的格局還要突出,某種程度上預示著華為的未來。
縱觀華為這幾年來在AI上的動作,任正非突然強調(diào)“AI”也并不是一時興起,這就像華為幾個月前突然亮出“鴻蒙”這張牌一樣,他或許也認為華為AI確實已經(jīng)踏到了那個從韜光養(yǎng)晦到爆發(fā)的臨界點上。
我們不妨從谷歌、臉書兩大國際AI巨頭的人工智能發(fā)展中,去看看華為AI到底處于何種位置。
谷歌AI :從谷歌大腦到TPU芯片
今年7月,谷歌CEO桑達爾·皮查伊分析師電話會議中透露,2019年,谷歌的投資重點會繼續(xù)放在人工智能領域。此時,距離谷歌大腦的創(chuàng)建已經(jīng)有7年的時間。
2012年的夏天,谷歌科學家們用16000臺計算機處理器創(chuàng)建了一臺新機器——谷歌大腦。之所以叫谷歌大腦,是因為它的系統(tǒng)嘗試用神經(jīng)網(wǎng)絡模仿人類大腦,在谷歌大腦創(chuàng)建初期,在“看”了一個星期的YouTube之后,谷歌大腦就已經(jīng)可以辨認物體、人類和貓了。
“過去出現(xiàn)過人工智能漫長的寒冬,研究專家們曾一度放棄……但谷歌不這么認為,我們一直在推動這個領域前進?!惫雀杪?lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇說道。在這樣的理念下,多年來,谷歌一直在人工智能投入上不斷加碼。
2013年,谷歌正式聘用了深度學習鼻祖杰夫·辛頓組建團隊,以促進人工智能的發(fā)展,事實證明谷歌大腦像AI聚寶盆一樣直到現(xiàn)在都在為谷歌源源不斷輸送AI能力,多年以后,谷歌推出的Google Lens、Google Assistant、Google Photos等產(chǎn)品都使用了谷歌大腦的人工智能技術。甚至谷歌云目前所推出的強化學習框架Dopamine、Tensorflow研究云,也都基于谷歌大腦第一代機器學習系統(tǒng)DistBelief開發(fā)而來。
除了AI能力的落地,算力貢獻也是評價一家企業(yè)AI能力重要指標。去年2月,谷歌宣布將支撐AlphaGo稱霸圍棋界的AI芯片向外界開放,一時間,引起AI芯片及云計算市場的不小關注。
這款芯片學名為張量處理單元,簡稱為TPU(Tensor Processing Unit),目前已經(jīng)更新到了3.0版本,可擴展云端超級計算機TPU Pod可以配備超過1000顆TPU,號稱運算力與全球前五大超級計算機差不多,可以幫助企業(yè)省下不少AI演算模型訓練成本。
谷歌AI的諸多進展,與多年前確立的AI First戰(zhàn)略有很大關系,并且也為谷歌帶來了不菲的回報。谷歌母公司Alphabet今年二季度財報顯示,2019 Q2總營收為389.4億美元,較上年同期的326.5億美元增長19%,凈利潤為99.47億美元,
臉書 AI:從AI應用到開源AI硬件系統(tǒng)
相比于谷歌AI,臉書的AI發(fā)展路徑就要簡單了許多。首先,F(xiàn)acebook專門的AI研發(fā)部門FAIR(Facebook’s Artificial Intelligence Research,人工智能研究事業(yè)部)成立比谷歌大腦晚了1年左右的時間;其次,F(xiàn)acebook“入坑”AI的動機非常簡單。用CEO扎克伯格的話說就是:“AI能夠幫助Facebook更加了解用戶需求?!?/p>
在這樣“純粹”的動機下,臉書又成立了一個與FAIR相協(xié)作的部門——AML(Applied Machine Learning,應用機器學習部門),兩個部門分工非常明確,F(xiàn)AIR主要致力于AI基礎科學和長期項目的研究,由卷積網(wǎng)絡之父Yann LeCun帶隊,他也被譽為世界人工智能三巨頭之一;AML 則主要從事將AI科研成果應用到產(chǎn)品中的工作,由J.Candela帶隊。也就是說每一款FAIR研發(fā)出來的技術都要經(jīng)過AML的驗證,這樣更能促進AI技術的“產(chǎn)品成功”。
雖然采取了不同的AI研發(fā)的打法,但臉書的AI與谷歌AI幾乎走上了同一條路,那就是臉書旗下的社交軟件,無論是Instagram、Messenger、WhatsApp 還是頭戴設備Oculus都是臉書AI的受益者,這其中也涉及到圖片識別、語音識別、語音翻譯、文本審核等多種功能,例如近期外媒報道,F(xiàn)acebook擬用人工智能進行新聞編輯,以確保為用戶推薦新聞的準確性。
“如今的Facebook已經(jīng)與人工智能難舍難分了,你對Facebook、Instagram和Messenger的每一次使用,你也許不會意識到,但是你的體驗都是由人工智能驅(qū)動的。”AML團隊相關負責人Candela曾表示。
同谷歌一樣,F(xiàn)acebook在做了很多AI基礎性的研發(fā)工作之后,選擇將一部分的技術開源出來。目前,F(xiàn)acebook的AI 訓練與推理的硬件系統(tǒng) Zion 與 Kings Canyon,針對視頻轉(zhuǎn)碼的 Mount Shasta以及強化學習AI平臺Horizon等都已經(jīng)開源。
由于與谷歌業(yè)務場景的不同,谷歌云等To B業(yè)務已經(jīng)成為谷歌財報的一大亮點,但Facebook面向的更多是To C的場景,所以在研發(fā)AI芯片、建設深度學習云平臺等方面缺乏較強的動力,但或許在AI研發(fā)的持續(xù)推進下,F(xiàn)acebook離推出自己的AI芯片已經(jīng)不遠了。
體量的不同,也造成了臉書與谷歌在營收上的差異。在剛剛過去的2019年第二季度,F(xiàn)acebook的Q2營收為169億美元,比去年同期增長28%,利潤26.16億美元,月度活躍用戶人數(shù)為24.1億人。
華為AI:從芯片到全棧全場景AI解決方案一次性輸出
從上文來看,谷歌與臉書這兩個被《財富》雜志評選為AI巨頭的企業(yè),在AI基礎技術研發(fā)、AI應用等方面做出了相應的貢獻,并且都采取了一種開放的態(tài)度。
論入局時間,成立于1987年的華為比谷歌創(chuàng)立還要早10年,但是中美AI成長的環(huán)境、兩者的業(yè)務發(fā)展都有著非常大的不同,這也決定了華為的AI發(fā)展又會給我們帶來“驚喜”。
雖然比谷歌還要大10歲,但華為旗幟鮮明地提出AI也只是去年的事。2018年10月,在華為全聯(lián)接大會上,華為輪值董事長徐直軍首次發(fā)布了華為AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案,與谷歌的“AI First”戰(zhàn)略一樣,都將AI的戰(zhàn)略高度和重要性大大提升。
有所不同的是,谷歌提出AI First戰(zhàn)略,更多代表的是對未來道路的聚焦;而華為的AI戰(zhàn)略除了對未來的暢想,也代表著對過去30多年來,華為AI成果的一個總結(jié)性輸出。
華為在這樣一個時間點選擇對自己的AI能力打包露出,或許有兩方面的原因,第一,從中國整個信息化的進程來看,各行各業(yè)都在呼喚數(shù)字化轉(zhuǎn)型,AI恰巧是這一轉(zhuǎn)型中的必備工具;第二,在構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界的愿景之下,AI正是在華為埋藏了多年的潛力股。
于是,與谷歌、Facebook一次只發(fā)一張牌不同,華為AI戰(zhàn)略一經(jīng)提出,就掏出了王炸,據(jù)徐直軍介紹,華為AI戰(zhàn)略有五個部分組成:
投資基礎研究:在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
打造全棧方案:打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協(xié)同的、全棧解決方案,提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。
投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng):面向全球,持續(xù)與學術界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作。
解決方案增強:把AI思維和技術引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務,實現(xiàn)更大價值、更強競爭力。
內(nèi)部效率提升:應用AI優(yōu)化內(nèi)部管理,對準海量作業(yè)場景,大幅度提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。
華為AI戰(zhàn)略的5大方面,當然也包括了AI底層且高門檻的能力,比如芯片、芯片使能CANN、深度學習框架MindSpore,還包括AI產(chǎn)品化的能力包括華為智能計算Atlas系列AI產(chǎn)品、及華為云AI服務等,如下面這張圖:
華為AI解決方案
從財報數(shù)據(jù)上來看,華為2018年銷售收入7212億元人民幣,同比增長19.5%;凈利潤593億元人民幣,同比增長25.1%,這與華為在AI上取得的成果是分不開的。
能否與谷歌、臉書三分天下?
業(yè)務上來講,華為與谷歌、臉書形不成直接競爭,但如果單從技術來評判的話,華為AI有與谷歌、臉書同臺競技的可能,但還存在一定的挑戰(zhàn)。
多年來,華為的確在AI上下了很多的“苦”功夫,有深厚的內(nèi)力積淀。相比于谷歌、臉書這些早在多年前已經(jīng)在AI行業(yè)做過很多創(chuàng)新性貢獻的企業(yè)來說,期待華為也能創(chuàng)下人工智能的下一個里程碑。
比如谷歌AlphaGo打敗李世石開啟了人工智能的新紀元,臉書AI程序在6 人無限制德州撲克高難度比賽中擊敗了世界頂級玩家等等。
就像華為在5G取得了世界性的成果一樣,期待華為AI也盡快拿到類似的戰(zhàn)績,像谷歌、臉書一樣給自己打上AI的標簽。當然隨著人工智能的深入發(fā)展,這種創(chuàng)新性成果的門檻也越來越高,對后來者的挑戰(zhàn)也越來越大。
不能忽視的是,在全球AI的較量中,華為也存在很大的優(yōu)勢。正如前文所述,華為具有全棧的AI能力,特別是相對于臉書而言,臉書的業(yè)務更注重于To C,而華為不僅有To C的業(yè)務,在數(shù)據(jù)中心存儲、網(wǎng)絡、智能計算等這些To B服務能力上也游刃有余。同時,依托于中國這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的龐大市場,華為AI將有更多的練兵的機會。
未來,華為在國內(nèi)外積累的30年多年的ICT能力,足以讓華為AI無處不在。
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