Engineer.ai,一家總部設(shè)在美國洛杉磯和英國倫敦的公司,一家披著AI的皮囊,做著人的生意的偽AI公司。
一直以來,Engineer.ai聲稱其用 AI 技術(shù)來編寫代碼,使每個(gè)人都能夠構(gòu)建和運(yùn)行定制軟件。
然而諷刺的是,在真實(shí)的業(yè)務(wù)開展中,該公司并沒有使用AI,而是用來自印度的程序員冒充AI。
據(jù)《華爾街日報(bào)》援引Engineer.ai多位高管和員工的說法,Engineer.ai以 AI 技術(shù)作為幌子來“騙取”融資,實(shí)質(zhì)上的技術(shù)工作都由“印度碼農(nóng)”承擔(dān)。
此前,另一初創(chuàng)公司X.ai推出的人工智能語音助理Amy Ingram也曾被曝出用人工代替機(jī)器。
Amy首次亮相后,其人性化語調(diào)和雄辯的舉止被用戶嘖嘖稱贊。一名用戶體驗(yàn)后在推特上說:“實(shí)際上,它比人類更適合助理這項(xiàng)任務(wù)?!?/p>
然而真實(shí)的情況是,Amy收到的幾乎所有的電子郵件都會被人類查看。首先需要人類猜測出用戶在說什么,然后Amy才能自動回復(fù)。
同樣的情況還出現(xiàn)在一家總部位于紐約的快遞服務(wù)公司GoButler,GoButler 聲稱其AI客服能全天候滿足顧客需求。
而據(jù)該公司員工爆料,AI唯一能做到的不過是偶爾推送營銷短信,和用戶隨時(shí)隨地交流的AI客服背后實(shí)際上是時(shí)刻值班的人類。
智能面子,人工里子,造假大戲,經(jīng)年不息。在貼個(gè)AI標(biāo)簽就能為公司贏得融資與關(guān)注的時(shí)代里,以AI之名,行人工之實(shí),早已不是什么新鮮事。
創(chuàng)業(yè)公司、明星項(xiàng)目、甚至是如谷歌、Facebook、亞馬遜一般擁有全球影響力的頂級科技公司,無一不曾深陷AI造假門。
造假大戲,經(jīng)年不息
谷歌能夠自動打電話的AI,被稱贊通過圖靈測試的Duplex,背后實(shí)則是真人在偽裝。
今年5月份,《紐約時(shí)報(bào)》調(diào)查發(fā)現(xiàn),使用Duplex成功預(yù)訂4次餐廳中,有3次源于Duplex背后的人工。
而在之前,打電話AI Duplex背后還有人類呼叫中心這件事,谷歌從未披露過。甚至一直以來,谷歌展現(xiàn)的姿態(tài),都是完全AI,完全自動化,完全不需要人類。
《紐約時(shí)報(bào)》曾就此事向谷歌方面進(jìn)行求證,谷歌也承認(rèn)Duplex訂位服務(wù)的確有相當(dāng)大的比重,大約有25%由真人完成,或是AI語音訂位過程中有15%必須由真人接手完成。
這還不是谷歌第一次卷入以人工冒充AI的造假風(fēng)波之中。
2018年,據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道,谷歌允許數(shù)百名第三方應(yīng)用開發(fā)者訪問用戶的郵箱,以此來完善“智能回復(fù)”功能。
谷歌雇傭一家名為Edison Software的第三方公司的AI工程師,用用戶的身份認(rèn)證瀏覽了數(shù)百名用戶的個(gè)人電子郵件,以便改進(jìn)郵箱的“智能回復(fù)”功能。
更為重要的是,谷歌沒有提及在其隱私政策中人類工程師可以查看用戶的電子郵件,這嚴(yán)重侵犯了用戶的個(gè)人隱私。
不止谷歌,谷歌的隔壁,另一科技巨頭Facebook同樣因?yàn)橛萌斯っ俺銩I而一度陷入爭議之中。
Facebook曾開發(fā)過一個(gè)基于文本的虛擬助手Facebookm,并稱這是一款可以和用戶聊天,可以輔助工作的萬能助手。
但Facebookm的背后卻隱藏著代理商,當(dāng)聊天內(nèi)容變得過于復(fù)雜的時(shí)候,這些代理商就會接管。如今Facebook已經(jīng)關(guān)閉該服務(wù),并且聲稱這只是一個(gè)實(shí)驗(yàn)品。
向亞馬遜提供外包服務(wù)的企業(yè)費(fèi)用管理程序提供商Expensify則在2017年主動承認(rèn),此前聲稱的使用AI技術(shù)的收據(jù)處理工作,至少有一部分由人工完成。
這些收據(jù)的掃描結(jié)果被發(fā)給了亞馬遜,在亞馬遜的眾包勞動工具上,這些收據(jù)實(shí)際上是由低薪酬雇來的員工處理并謄寫。
谷歌、Facebook、亞馬遜接連陷入AI造假門。資金與技術(shù)實(shí)力雄厚的科技巨頭尚且如此,遑論大量仍處于快速發(fā)展階段、急需資本喂養(yǎng)且技術(shù)實(shí)力尚不明朗的創(chuàng)業(yè)公司。
2016年,彭博曾揭露,相當(dāng)一部分打著AI名號的初創(chuàng)公司,雇人每天花12個(gè)小時(shí)假裝聊天機(jī)器人或者智能助手,為客戶進(jìn)行日程安排等服務(wù)。
由漢森機(jī)器人技術(shù)公司打造的首位機(jī)器人公民“索菲亞”,曾因一句“我會毀滅人類”而紅極一時(shí)。
但深度學(xué)習(xí)界“三巨頭”之一的Yann LeCun曾在推特公開指責(zé)索菲亞根本就是個(gè)騙局。LeCun直接指出,“把索菲亞稱作“遠(yuǎn)程操控AI”可能更合適一些?!?/p>
而在國內(nèi),科大訊飛曾在一次大型會議上展示的機(jī)器同聲傳譯,同樣被揭發(fā)實(shí)則由人類譯員完成。
根據(jù)同傳譯員的揭露,現(xiàn)場部署的科大訊飛系統(tǒng)并未機(jī)器翻譯發(fā)言內(nèi)容,而是語音識別了人工翻譯員的同傳結(jié)果,再轉(zhuǎn)錄在會議屏幕上。
投中網(wǎng)還獲悉,國內(nèi)某知名機(jī)器人獨(dú)角獸公司,其推出的機(jī)器人背后同樣有人類參與語音交互服務(wù)。
總部位于倫敦的投資基金MMC Ventures對2830家科技初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行的分析顯示,在歐洲,描述中帶有人工智能的初創(chuàng)公司,比其他初創(chuàng)公司的融資額高出15%至50%。
MMC Ventures的分析報(bào)告稱,根據(jù)對這些公司產(chǎn)品描述的檢查,約40%的人工智能初創(chuàng)公司沒有足夠的證據(jù)能夠證明其在產(chǎn)品中真的使用了AI技術(shù)。
《華爾街日報(bào)》援引倫敦風(fēng)險(xiǎn)投資公司Talis Capital的執(zhí)行合伙人瓦西里·??ǎ╒asile Foca)表示,“我認(rèn)為這個(gè)比例甚至更高?!?/p>
福卡進(jìn)一步指出,“如果你聲稱自己擁有人工智能,或者你的解決方案是人工智能驅(qū)動的,風(fēng)險(xiǎn)投資家和投資者對你的興趣就會提高3至4倍?!?/p>
造假背后:有意為之,無奈而為?
AI這個(gè)詞對資本吸引力是如此地強(qiáng),市場和公眾對它的期待是如此地高,而現(xiàn)階段AI真正擁有的能力又是如此地有限,以至于大量創(chuàng)業(yè)公司,明星項(xiàng)目,甚至是如谷歌、Facebook一般擁有全球影響力的頂級科技公司,無一不曾以人工之名,行AI之實(shí)。
正是借著 AI 的名頭,Engineer.ai拿到了以日本軟銀為首的多家風(fēng)投機(jī)構(gòu)近 3000 萬美元(約 2.1 億人民幣)的融資。
此前,南加州大學(xué)的明星華人教授黎顥(Hao Li)和他的公司Pinscreen也曾用人工冒充 AI騙得軟銀的融資。用手動制作的動畫假冒AI生成效果,黎顥及其公司將造假論文提交至Siggraph大會欺騙群眾。
以人工冒充AI,各大AI公司深陷造假門的背后,有為騙融資、騙用戶而故意為之,也有短期內(nèi)無法滿足市場過高期待的無奈。更多的時(shí)候,兩方面的原因交織在一起,構(gòu)成了一起又一起的AI造假“羅生門”。
《華爾街日報(bào)》曾援引一位工程師透露,許多初創(chuàng)科技公司通常會發(fā)現(xiàn),構(gòu)建人工智能比預(yù)期的要困難,同時(shí)可能還需要數(shù)年時(shí)間來收集數(shù)據(jù),以訓(xùn)練支持此類技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
該工程師表示,為了訓(xùn)練新的算法,像engineer.ai這樣的應(yīng)用程序制造商需要收集來自客戶的數(shù)千個(gè)請求,并將它們與人類工程師編寫的相應(yīng)代碼結(jié)合起來。
在該工程師看來,“一些公司利用廉價(jià)的人力作為臨時(shí)的權(quán)宜之計(jì),為推出真正的機(jī)器學(xué)習(xí)算法爭取時(shí)間?!?/p>
初創(chuàng)公司ReadMe首席執(zhí)行官Gregory Koberger表示,他也曾遇到許多“偽人工智能”。在他看來,“讓人來做本應(yīng)由AI做的工作,的確可以讓公司在早期跳過一大堆技術(shù)和業(yè)務(wù)開發(fā)方面的挑戰(zhàn),但很明顯,這種行為不值得發(fā)揚(yáng)?!?/p>
是否是為推出真正的機(jī)器學(xué)習(xí)算法爭取時(shí)間尚未可知,但總有公司絲毫不為用人工冒充AI來騙取融資的行為感到難為情,engineer.ai就是其中的代表。
在之前未報(bào)道的訴訟中,engineer.ai前首席商務(wù)官羅伯特?霍德海姆(Robert Holdheim)曾對公司的技術(shù)實(shí)力表示懷疑。
在今年2月提交給洛杉磯高等法院的一份訴狀中,engineer.ai創(chuàng)始人道格大言不慚地告訴霍德海姆:“每一家科技初創(chuàng)公司都夸大事實(shí)來獲得資金——正是資金讓我們得以開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)?!?/p>
但霍德海姆在訴狀中透露,道格告訴投資人AI已經(jīng)完成了80%的開發(fā)工作,而事實(shí)上,engineer.ai甚至還沒有開始開發(fā)AI?!?/p>
而針對為何用人工偽裝AI一事,Google方面給出的理由則是:AI系統(tǒng)目前仍不成熟,在很多對話情境下可能掌握不到對話內(nèi)容中的預(yù)約空位信息,畢竟每個(gè)人的說話表達(dá)方式各有不同,對語言的掌握或表達(dá)方式也各異,由于變量太大,AI系統(tǒng)很容易產(chǎn)生誤判。
谷歌負(fù)責(zé)監(jiān)督Duplex的高管尼克?福克斯(Nick Fox)也曾表示,公司沒有積極嘗試從Duplex系統(tǒng)中消除人工干預(yù),因?yàn)檫@會讓用戶的體驗(yàn)變得更糟。
相反,在尼克看來,谷歌正試圖隨著時(shí)間的推移改善自動化系統(tǒng),并逐步減少對人類干預(yù)的依賴。
Facebook一度宣稱AI將成為清理社交網(wǎng)絡(luò)上有害內(nèi)容問題的絕佳解決方案,但實(shí)際上這些內(nèi)容每天仍由Facebook雇傭的無數(shù)外包公司的工人完成。
今年5月份,F(xiàn)acebook首席技術(shù)官邁克?施羅德弗(Mike Schroepfer)也在接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí)坦言,AI解決不了所有問題。
每當(dāng)施羅德弗和Facebook的150多名工程專家創(chuàng)造出能夠標(biāo)記并壓制有害信息的AI解決方案時(shí),AI系統(tǒng)從未見過的、可疑的新帖子就會跳出來。
施羅德弗承認(rèn),在受到一些刺激后,他們團(tuán)隊(duì)意識到僅靠人工智能無法解決清理社交網(wǎng)絡(luò)上有害內(nèi)容的問題,“我確實(shí)認(rèn)為AI是一個(gè)終極解決方案,但目前的情況絕不是一切問題都解決了,我們都可以收拾行李回家了?!?/p>
AI涅槃:造假、幻滅、擠泡沫、重生
19世紀(jì)中后期,蛇油一度在美國被作為治療所有疾病的萬能藥出售。來自各地的人們蜂擁而至,聽蛇油推銷員兜售他們的神奇藥水,他們把辛苦賺來的錢用于投資蛇油,最終,這些巨額投資沒有得到人們所預(yù)想的高回報(bào)。
如今,人工智能正面臨類似的困境。技術(shù)的革命性沒有達(dá)到市場的期望,隨著大量AI公司難以兌現(xiàn)曾經(jīng)向市場許下的承諾,人們對智能的幻滅感越來越強(qiáng)。
在一個(gè)科技公司大肆宣揚(yáng)人工智能到來的時(shí)代,如今的技術(shù)并不像看上去那么智能。
谷歌的AI語音助理看似智能,實(shí)則由人類在背后操控;扎克伯格承諾AI可以識別并移除Facebook上的有害內(nèi)容,但仍然雇傭了數(shù)千名外包工人來承擔(dān)此項(xiàng)工作;亞馬遜夸耀其配送中心擁有門類齊全的機(jī)器人時(shí),藍(lán)領(lǐng)工人仍在整理巨大倉庫里需要搬運(yùn)的所有物品。
科技公司用人工替代AI,深陷造假“羅生門”的背后,本質(zhì)是在用AI技術(shù)解決實(shí)際問題的過程中遇到了困難和阻礙。AI行業(yè)泡沫難破,除了偽需求遍地,深度學(xué)習(xí)技術(shù)本身也尚且達(dá)不到真正智能的程度,AI商業(yè)化落地進(jìn)入瓶頸期。
某AI獨(dú)角獸資深研究員告訴投中網(wǎng),“現(xiàn)在人們口中的AI其實(shí)還是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí),十分的實(shí)用主義,限制也非常多,需要大量調(diào)參去擬合數(shù)據(jù),并不那么智能,像鸚鵡學(xué)舌一般,更多時(shí)候只是在模仿和做一些簡單的預(yù)測?!?/p>
但該人士同時(shí)向投中網(wǎng)解釋,“現(xiàn)在的AI還是能做一些事情的,好比人們對它的期望有50分,但是它可能做到30分,剩下的20分目前還做不到。”
曠視科技CEO印奇也曾在接受財(cái)新的視頻采訪時(shí)表示,人工智能真正能觸及到生活角落的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),如果說幾波大的技術(shù)革命,IT是一波,互聯(lián)網(wǎng)是一波,AI是一波。這些技術(shù)革命的共同特點(diǎn)都是從相對底層、外圍的軍事或者企業(yè)級工業(yè)級領(lǐng)域去應(yīng)用。
“一個(gè)是成本下降的曲線,一個(gè)是用戶體驗(yàn)到了臨界點(diǎn),然后突然會在消費(fèi)者領(lǐng)域爆發(fā),”印奇在接受財(cái)新的視頻采訪時(shí)表示。
“如果一波浪潮很深度,一定是先從基礎(chǔ)設(shè)施去改造,但當(dāng)每個(gè)環(huán)境都改造完之后,你會發(fā)現(xiàn)最終缺乏的是一個(gè)成本和性能的臨界點(diǎn)。我覺得還需要三年左右的時(shí)間,沒有那么快。”
聲智科技CSO李智勇同樣告訴投中網(wǎng),AI對各行業(yè)的沖擊也許還需要兩三年的時(shí)間才能看得更清。
AI行業(yè)正在進(jìn)入陣痛期。在這個(gè)過程中,一批以engineer.ai為代表的、打著AI幌子騙融資的公司會被曝光、踢出局,以Facebook、Google、Amazon為代表的科技巨頭也將變得更加務(wù)實(shí),不得不放低當(dāng)初對用戶的過高承諾,轉(zhuǎn)而為解決實(shí)際問題提供更完善的AI技術(shù)與方案。
而泡沫散去、落地成效真正顯現(xiàn)之時(shí),或許就是AI時(shí)代真正到來之時(shí)。
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