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機器視覺系統(tǒng)設(shè)計有哪些要素?關(guān)鍵5要素的詳細資料分析

產(chǎn)業(yè)大視野 ? 來源:未知 ? 2019-08-25 11:47 ? 次閱讀

機器視覺在中國的發(fā)展已有十余個年頭。過去十年是機器視覺產(chǎn)業(yè)在中國市場發(fā)展最快的十年,經(jīng)過一定時期的普及與推廣,機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知,而且應(yīng)用范圍,也逐漸開始擴大,大規(guī)模的應(yīng)用領(lǐng)域由起初的電子、制藥等行業(yè),逐步擴展到包裝、印刷等各大領(lǐng)域。

機器視覺市場在發(fā)展,機器視覺技術(shù)在進步,在以不斷滿足客戶發(fā)展需求的同時,最基本需求的滿足也是不容忽視的。一直以來,我國的科技水平都處于不斷發(fā)展的階段,機器視覺技術(shù)作為科技發(fā)展的產(chǎn)物,為了更好的適應(yīng)行業(yè)需求,也在不斷的優(yōu)化升級。縱觀行業(yè)發(fā)展,國內(nèi)機器視覺市場機遇與挑戰(zhàn)并存,而行業(yè)技術(shù)的升級更顯得尤為必要了。

工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,工業(yè)機器人檢測產(chǎn)品很大程度上依靠機器視覺,視覺的靈敏度將直接影響產(chǎn)品的檢測速度和檢測質(zhì)量,因此設(shè)計一款質(zhì)量過硬的視覺產(chǎn)品尤為重要,在設(shè)計過程中,設(shè)計人員會面臨視覺定位、測量、檢測和識別等諸多難題。

一、打光的穩(wěn)定性

工業(yè)視覺應(yīng)用一般分成四大類:定位、測量、檢測和識別,其中測量對光照的穩(wěn)定性要求最高,因為光照只要發(fā)生10-20%的變化,測量結(jié)果將可能偏差出1-2個像素,這不是軟件的問題,這是光照變化,導(dǎo)致了圖像上邊緣位置發(fā)生了變化,即使再厲害的軟件也解決不了問題,必須從系統(tǒng)設(shè)計的角度,排除環(huán)境光的干擾,同時要保證主動照明光源的發(fā)光穩(wěn)定性。當(dāng)然通過硬件相機分辨率的提升也是提高精度,抗環(huán)境干擾的一種辦法了。比如之前的相機對應(yīng)物空間尺寸是1個像素10um,而通過提升分辨率后變成1個像素5um,精度近似可以認(rèn)為提升1倍,對環(huán)境的干擾自然增強了。

二、工件位置的不一致性

一般做測量的項目,無論是離線檢測,還是在線檢測,只要是全自動化的檢測設(shè)備,首先做的第一步工作都是要能找到待測目標(biāo)物。每次待測目標(biāo)物出現(xiàn)在拍攝視場中時,要能精確知道待測目標(biāo)物在哪里,即使你使用一些機械夾具等,也不能特別高精度保證待測目標(biāo)物每次都出現(xiàn)在同一位置的,這就需要用到定位功能,如果定位不準(zhǔn)確,可能測量工具出現(xiàn)的位置就不準(zhǔn)確,測量結(jié)果有時會有較大偏差。

三、標(biāo)定

一般在高精度測量時需要做以下幾個標(biāo)定:第一,光學(xué)畸變標(biāo)定(如果您不是用的軟件鏡頭,一般都必須標(biāo)定);第二,投影畸變的標(biāo)定,也就是因為您安裝位置誤差代表的圖像畸變校正,三物像空間的標(biāo)定,也就是具體算出每個像素對應(yīng)物空間的尺寸。

不過目前的標(biāo)定算法都是基于平面的標(biāo)定,如果待測量的物理不是平面的,標(biāo)定就會需要作一些特種算法來處理,通常的標(biāo)定算法是解決不了的。

此外有些標(biāo)定,因為不方面使用標(biāo)定板,也必須設(shè)計特殊的標(biāo)定方法,因此標(biāo)定不一定能通過軟件中已有的標(biāo)定算法全部解決。

四、物體的運動速度

如果被測量的物體不是靜止的,而是在運動狀態(tài),那么一定要考慮運動模糊對圖像精度(模糊像素=物體運動速度*相機曝光時間),這也不是軟件能夠解決的。

五、軟件的測量精度

在測量應(yīng)用中軟件的精度只能按照1/2—1/4個像素考慮,最好按照1/2,而不能向定位應(yīng)用一樣達到1/10-1/30個像素精度,因為測量應(yīng)用中軟件能夠從圖像上提取的特征點非常少。

機器視覺的運動速度和測量精度在整個產(chǎn)品中占有重要的位置,運動速度快慢以檢測能力是成反比的,運動越快檢測的質(zhì)量效果相對較差,因此提高運動精度和檢測細節(jié)很重要。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

使用機器視覺系統(tǒng)五個主要原因:

重復(fù)性——機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反,人眼每次檢測產(chǎn)品時都會有細微的不同,即使產(chǎn)品時完全相同的。

精確性——由于人眼有物理條件的限制,在精確性上機器有明顯的優(yōu)點。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品,機器仍然會更加精確,因為它的精度能夠達到千分之一英寸。

速度機器能夠更快的檢測產(chǎn)品。特別是當(dāng)檢測高速運動的物體時,比如說生產(chǎn)線上,機器能夠提高生產(chǎn)效率。

客觀性——人眼檢測還有一個致命的缺陷,就是情緒帶來的主觀性,檢測結(jié)果會隨工人心情的好壞產(chǎn)生變化,而機器沒有喜怒哀樂,檢測的結(jié)果自然非??捎^可靠。

成本——由于機器比人快,一臺自動檢測機器能夠承擔(dān)好幾個人的任務(wù)。而且機器不需要停頓、不會生病、能夠連續(xù)工作,所以能夠極大的提高生產(chǎn)效率。

機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

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原文標(biāo)題:【Robot 學(xué)院】機器視覺系統(tǒng)設(shè)計 5 要素

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