解構(gòu)世界人工智能大會：地球與火星的碰撞

和首屆大會相比，本次大會關(guān)注點也發(fā)生了一些重要變化，關(guān)注正在發(fā)生位移。比如，從 AI 到 AI+、從單純的產(chǎn)業(yè)落地到呼吁責(zé)任與治理、從產(chǎn)業(yè)落地到生態(tài)建設(shè)、并呼吁以包容、開放的心態(tài)進行國際合作。

8 月 29 日上午 9 點 30 分，一年一度的上海世界人工智能大會在上海世博中心一樓銀廳正式開幕。

加州大學(xué)的歷史學(xué)教授杰弗瑞·沃瑟斯多姆曾在 《Global Shanghai， 1850-2010 》一書中提起，很多大國的崛起會完成兩個步驟：舉辦奧運會和世博會。

北京完成了前者，上海在 2010 年實現(xiàn)了具有歷史意義的第二步。世博中心，也在某種程度上代表著上海的新生與復(fù)興。選址此處，足以可見 AI 之于上海，甚至中國未來的重要意義。

一年來，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了很多大事件：

科創(chuàng)版在上海鳴金開市、「中國 AI 第一股」提交 IPO 申請、中美貿(mào)易摩擦將華為推上風(fēng)口浪尖、自動駕駛公司明星永久關(guān)閉、還有層出不窮的數(shù)據(jù)與隱私、甚至刑事犯罪的丑聞。

因此，和首屆大會相比，本次大會關(guān)注點也發(fā)生了一些重要變化，關(guān)注正在發(fā)生位移。比如，從 AI 到 AI+、從單純的產(chǎn)業(yè)落地到呼吁責(zé)任與治理、從產(chǎn)業(yè)落地到生態(tài)建設(shè)、并呼吁以包容、開放的心態(tài)進行國際合作。

趕在飯點上的馬斯克和馬云對話，加深了論壇內(nèi)容在時間上的長度與廣度。他們從現(xiàn)在跳躍到了一百年后，從地球飛到了火星。我們將這部分內(nèi)容，象征性地放在了文章最后一部分。

1 地球篇

一、AI 標簽不再重要

在去年的首屆世界人工智能大會上，主嘉賓嘗試從不同角度來定義 AI，我們曾經(jīng)花了一節(jié)的篇幅介紹 AI 概念。到了今年，一個很明顯的變化是：AI 的概念幾乎沒有人再來普及，而 AI+則成為每位嘉賓的必談話題。

通用 AI 的趨勢已經(jīng)很明顯，騰訊 CEO 馬化騰認為，而這也是一個必然的趨勢。從「人工+AI」走向自主型 AI，人工因素正在減少。一個典型的例子就是騰訊的「覺悟」：不依賴人類經(jīng)驗，自學(xué)成才。

作為首批醫(yī)療影像國家新一代人工智能平臺「覓影」，已經(jīng)實現(xiàn)單一病種到多病種的診斷，對 700 多種疾病風(fēng)險進行識別和預(yù)測。

AI 的原子技術(shù)賦能到傳統(tǒng)技術(shù)，改變生活和生產(chǎn)，形成藍海市場。過去一年，采用 AI 的企業(yè)從 4% 提升到 14%。

創(chuàng)新工場 CEO 李開復(fù)

創(chuàng)新工場 CEO 李開復(fù)將「AI+」定義成為 第四次工業(yè)革命。從投資角度來看，這次革命將會經(jīng)歷四個階段：黑技術(shù)時代（被掌握頂級博士手中，難度很高）、B2B 軟件時代、賦能 AI+時代，最后是 AI 無所不在的時代。

從技術(shù)角度看，深度學(xué)習(xí)是否走到底了呢？答案是肯定的，學(xué)界需要發(fā)明更新更好的技術(shù)。

但深度學(xué)習(xí)成熟了，也意味著產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)端。在今天，傳統(tǒng)企業(yè)的 AI 滲透率僅為 4%，這個數(shù)字猶如馬云做黃頁的當年，互聯(lián)網(wǎng)普及率也同樣只有 4%，這意味著發(fā)揚光大深度學(xué)習(xí)大有可為。

我們正處于從第二階段向第三階段的過渡期：技術(shù)門檻正在下降，技術(shù)平臺越來越好用，更多工程師可以接觸到黑技術(shù)，成為賦能行業(yè)的重要驅(qū)動力。

李開復(fù)認為，AI 賦能傳統(tǒng)行業(yè)的方式有三種，包括優(yōu)化賦能、流程化賦能以及重構(gòu)顛覆整個產(chǎn)業(yè)?！钢袊鴤鹘y(tǒng)行業(yè)某些領(lǐng)域還不是世界領(lǐng)先，但是有可以彎道超車的機會，因為它同時做到 IT 化、數(shù)據(jù)化和 AI 化，這一定會幫我們帶來 2030 年 50 萬億的價值?！?/p>

在這 50 萬億中，AI 技術(shù)公司本身的貢獻相對有限，很大一部分來自傳統(tǒng)企業(yè)賦能后的升級。

比如 BPO，商務(wù)流程外包 （Business Pro-cess outsourcing），在企業(yè)級服務(wù)領(lǐng)域，越來越多的工作可以外包可以外包給 AI。在財務(wù)、法務(wù)、人力資源、呼叫中心垂直行業(yè)中，通過 AI 來代替重復(fù)性工作最高可創(chuàng)造 91.2% 的成本節(jié)省。

紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬

沈南鵬也在與青年創(chuàng)業(yè)者的對話中談及，他們調(diào)研過 500 強企業(yè)中的 50 家 CIO（首席信息官），發(fā)現(xiàn)他們對 AI 持歡迎態(tài)度的幾乎是 100%，其中聊天機器人和機器人流程自動化是 AI 早期應(yīng)用的兩個典型。

流程智能化/自動化市場的風(fēng)口漸起。比如用 AI 預(yù)測每一個產(chǎn)品在每一家商店每一天能賣掉多少，基于有海量數(shù)據(jù)所以能夠做非常精準的預(yù)測。它節(jié)省了儲物流和人員培訓(xùn)的錢，食物倉儲變少變得更新鮮，店長也逐漸被 AI 化，這對于零售公司便是上億的價值。AI 賦能傳統(tǒng)行業(yè)帶來的價值超過了 AI 公司本身。

不過，傳統(tǒng)行業(yè)怎么去理解 AI，仍然是大家面臨的一個重要挑戰(zhàn)。

紅衫資本的沈南鵬認為，在信息科技創(chuàng)新企業(yè)中，把 AI 作為重要的運用工具的公司越來越多。他發(fā)現(xiàn)：幾年前，創(chuàng)業(yè)者都會主動說自己的是一家 AI 公司，但是現(xiàn)在這么說的公司少了，相反，將 AI 作為工具在垂直領(lǐng)域做縱深開拓的公司多了。

雖然人們已經(jīng)習(xí)慣從技術(shù)瞭望星辰大海，期待有最完美的計算，希望有運算能力最強的芯片和最有效的大數(shù)據(jù)分析模式，更有人在嘗試 AGI 人工通用智能希望實現(xiàn)對人類智能的替代，但是，最人興奮的還是眾多應(yīng)用的落地。

比如在浙江紹興，一度被視為典型勞動密集型產(chǎn)業(yè)的紡織業(yè)也開始積極與新的技術(shù)結(jié)合，通過和 AI 公司合作將所有傳統(tǒng)紡印設(shè)備進行物聯(lián)網(wǎng)、SaaS 改造和升級，支持柔性生產(chǎn)供應(yīng)鏈，總體產(chǎn)量提升 25% 以上。

有沒有 AI 這個標簽已經(jīng)不再重要，重要的是找到合適的應(yīng)用場景，扎進厚實的產(chǎn)業(yè)土壤，用剛需產(chǎn)品來提升產(chǎn)業(yè)效率。唯有兼具技術(shù)信仰和商業(yè)洞察才能建立起 AI 落地的橋梁。

二、「AI+」的未來十年

馬化騰

馬化騰說，未來 10 年人工智能產(chǎn)業(yè)將進入高速增長期，那么，高速的趨勢和規(guī)律會是什么？

「過去六年，滴滴看重發(fā)展，最近一年，更加關(guān)注責(zé)任」，滴滴 CEO 程維深有體會。中國最大的網(wǎng)約車平臺，不僅意味著流量和估值，還有用戶背后的安全。

現(xiàn)在滴滴每輛專車上都安裝有攝像頭，以實時通過計算機視覺去看司機是不是疲勞駕駛或者低頭分心，并且進行干預(yù)。半年以來平臺上的交通事故發(fā)生率降低了 15%。

更長期，自動駕駛將能實現(xiàn)指數(shù)級降低交通事故發(fā)生。盡管現(xiàn)在最好的自動駕駛引擎和普通人持平，但未來 5-10 年，大規(guī)模普及將讓百萬的傷亡率降低到十萬，這是巨大的進步。

「人工智能把活干了，人類怎么辦？」馬斯克和馬云在這個問題上進行了觀點鮮明的辯論。

「我們會失去很多工作，但我們也將不需要很多的工作，而且將活得很長」，馬云并不擔心工作的問題。但馬斯克已經(jīng)有些著急，號召大家來做腦神經(jīng)連接項目 Neurolink，「不然我們就要落后了，所剩時間已經(jīng)不多」。

紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬對話明星 AI 公司：滴滴、云從、寒武紀和依圖。

云從科技 CEO 周曦認為，人工智能要解決的問題是提供無與倫比的、顛覆性的服務(wù)，而我們現(xiàn)在享受的服務(wù)完全不夠，那么每個服務(wù)不到位的地方都是機會。

以金融行業(yè)為例，目前銀行的服務(wù)能力遠遠不夠——缺少足夠的客戶經(jīng)理、風(fēng)控經(jīng)理去服務(wù)民眾，研究清楚每個小微企業(yè)的需求、還款意愿和還款能力。因為標準而非個性化，所以人們不愿意再去銀行網(wǎng)點辦理業(yè)務(wù)。而個性化金融服務(wù)的產(chǎn)品能力和前臺服務(wù)的體系就是機會。

類似的現(xiàn)象還在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域存在。AI 的本質(zhì)就是將稀缺資源、頂級的服務(wù)以 10 倍、100 倍的量級擴展出去，讓每個人享受更好的服務(wù)——這是 AI 的未來。

機會多多，但難在如何把握——大多數(shù)的技術(shù)公司都是圍繞一個點，點并不足以解決一個需求的閉環(huán)。從一個點走到一條線，逐漸會形成一個面，孵化出更多線，把更多點進入面的土壤里，才會引爆。

算力，正是從點串成線才匯聚成面的墊腳石。當產(chǎn)業(yè)落地場景越多，越復(fù)雜，計算量就越高，對芯片的要求也高。

此前，華為發(fā)布了昇騰和鯤鵬兩條芯片產(chǎn)品線，鯤鵬芯片致力于打造更強大的通用算力，昇騰芯片致力于打造勢能人工智能的 NPU。而隨著 8 月 23 日昇騰 910 正式商用以及 MindSpore 的發(fā)布，華為全棧全場景 AI 解決方案全面完成構(gòu)建，華為也順勢成為基礎(chǔ)軟硬件國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

阿里巴巴旗下半導(dǎo)體公司平頭哥則在今天發(fā)布了 SoC 芯片平臺「無劍」，這是一個面向 IoT 芯片的一站式設(shè)計平臺，提供集芯片架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件、算法與開發(fā)工具于一體的整體解決方案，能夠幫助芯片設(shè)計企業(yè)將設(shè)計成本降低 50%，設(shè)計周期壓縮 50%。

對于芯片行業(yè)來說，未來十年有兩大利好：各行各行都用 AI 解決實際問題，賦能嘛，那么，背后需要做計算，需要芯片給予基礎(chǔ)支持；另一方面就是 5G，，不僅數(shù)據(jù)量更大，傳輸更方便，信息交換更方便，對芯片要求更高。重構(gòu)緩慢信息。

華為汪濤強調(diào)，實踐數(shù)據(jù)告訴我們，處理器必須與操作系統(tǒng)以及編譯器、工具鏈和加速庫充分協(xié)同，才能夠使算力得到最大釋放，達到算力的最優(yōu)

在依圖科技林晨曦看來，過去幾年，AI 可以給社會帶來巨大變化，已經(jīng)得到證明了。

未來普及的關(guān)鍵的是智能的密度。從微觀角度說，密度和芯片一樣，在多小的面積里集合多么強大的算力；從宏觀角度，每平方米、每分鐘，每一次與人接觸，哪些可以由 AI 來提供支持。

和前十年一樣，未來十年，AI 仍然具有巨大的想象空間，這個答案可能在科幻大片里——需要跨界的交流與碰撞，就像過去講 CV 與芯片設(shè)計結(jié)合在一起，不僅提升效果，也讓更多人用得起 AI。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授，機器學(xué)習(xí)系主席 Tom Michelle

卡內(nèi)基梅隆的 Tom Michelle 直接拋出了一個問題：接下來，人工智能將會如何進步？

當下，AI 正在加速發(fā)展，沒有停步的跡象。而且正在超越人類的感知。比如醫(yī)療領(lǐng)域，AI 可以識別皮膚癌。

根據(jù)他的觀察，接下來 AI 在三個領(lǐng)域的進步值得期待，首先是智能交通領(lǐng)域，然后是教育（他本人也是某教育 AI 機構(gòu)的首席科學(xué)家）。第三個領(lǐng)域多少出乎意料：智能燈泡。

實現(xiàn)這一點，要遵循雙贏游戲規(guī)則，而不是零和游戲。

三、生態(tài)建設(shè)：要錢、要人、要責(zé)任

AI 企業(yè)，特別是創(chuàng)業(yè)公司如何加速擴張、并繼續(xù)創(chuàng)新？

錢，依然是第一位的。

多投一點、敢投一點。從量上看，如果是中美競爭，投資量還是很大的提升空間。比如自動駕駛。Waymo、Uber 的 ATG 已經(jīng)是百億美金的獨立公司，每年在自動駕駛的投資額度都是八到十億美金，這個量級比我們目前更大。

在這方面，周曦和程維的體會一樣深。人民幣資本比美元資本更缺錢，投的更少。所以，人民幣資本要敢投。

投資更多地與產(chǎn)業(yè)資本結(jié)合。比如，每年無人駕駛在美國投資 50 億，70% 來自產(chǎn)業(yè)資本，30% 風(fēng)頭。滴滴剛剛剝離了無人駕駛公司，也會投入更多資源。

耐心再久一點。也要向歐美學(xué)習(xí)，要投高科技，投長錢。給創(chuàng)業(yè)者更多時間和耐心，因為高科技投資本身就是周期比較長。這其中有太多困難，從技術(shù)閉環(huán)到產(chǎn)品落地到產(chǎn)業(yè)出口，一個自我糾正過程，路很長。

陳天石也從整個行業(yè)的健康發(fā)展呼吁，投資人將錢都投到頭部企業(yè)，和中后期項目，也請多關(guān)注早期投資，你是提供水的，需要花園的百花齊放。

要有一個良好健康的二級市場，才有一個更好的投資，林晨曦補充道。

商湯科技 CEO 湯曉鷗

人才培養(yǎng)才是可持續(xù)發(fā)展的根本，而培養(yǎng)人才的關(guān)鍵詞是協(xié)同。

擅長講段子的商湯科技 CEO 湯曉鷗問了大家一個問題：票房達到 45 億的《哪吒》為什么能夠成功？

在他看來，一個非常重要的因素就是人才。中國人本來就有創(chuàng)新基因，上海美術(shù)電影制片廠（《哪吒鬧?！访佬g(shù)電影制作方）幾十部原創(chuàng)動畫背后的那股精神：

我不愿模仿。

有了一流人才，水到渠成。人工智能的源頭的「源」有三個點，其中一個點就是人才。人工智能未來可期，需要尊重人才，也需要大量具有創(chuàng)新精神的人才。為此，商湯成立了教育品牌。另外，為了突破各種界限，將學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)，國內(nèi)與國外融合起來，商湯也于去年在大會上發(fā)起了 AI 學(xué)術(shù)聯(lián)盟，如今，這個聯(lián)盟已經(jīng)落戶上海和西安。

而微軟方面，繼去年將亞洲研究院（上海）落戶上海后，微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責(zé)人沈向洋在本次大會上又宣布了一項重磅合作計劃：

微軟將聯(lián)合清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、中歐國際工商學(xué)院，長江商學(xué)院在中國啟動全球首個「線下互動教學(xué)與線上課程」雙向資源相結(jié)合的「微軟人工智能商學(xué)院」（Microsoft AI Business School）項目，旨在幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者充分發(fā)掘人工智能最大潛力，推動全球各地、各行業(yè)現(xiàn)代企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責(zé)人沈向洋

在過去的一年中，人工智能的應(yīng)用過程中，也傳來一些不好的消息：

打車服務(wù)過程中，乘客被害身亡、大量用戶數(shù)據(jù)與隱私被巨頭公司窺探并用于模型訓(xùn)練、并不安全的技術(shù)大規(guī)模推廣給用戶帶來財產(chǎn)損失，等等。在今年的 AI Now Report 的年度報告的核心論題正是：

誰來承擔責(zé)任？

與會嘉賓談到了技術(shù)治理的緊迫性。沈向洋形象地比喻道，汽車發(fā)明后八十年，才有了相關(guān)的治理法規(guī)，我們不能等這么久再給人工智能系上安全帶。

為此，微軟計劃未來出品的每一款 AI 產(chǎn)品都必須經(jīng)過公司道德審查委員會的審核，同時，微軟也一直在呼呼政府部門的相關(guān)立法。

馬化騰也同樣強調(diào)了治理的緊迫性。過去一年，騰訊也一直在強調(diào)四個字：科技向善。今年 6 月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責(zé)任的人工智能》，提出了負責(zé)人的 AI 原則。

特別值得注意的是，馬化騰強調(diào)，加強全球治理與合作，是 AI（人工智能）發(fā)展中必不可少的一環(huán)，面對技術(shù)競爭、貿(mào)易爭端、地緣沖突等矛盾，人們應(yīng)該拿出智慧和胸懷，努力跨越這些壁壘。這似乎也是對過去一年中美貿(mào)易摩擦頻繁的一種回應(yīng)。

沈南鵬表示，AI 發(fā)展最終都要以人為本。不管發(fā)展什么程度，必須服務(wù)育人，造福于人。其實，回顧過去一年，我們看到了不少科技向善，積極承擔社會責(zé)任的應(yīng)用。

比如，百度、騰訊和 360 都將人工智能用于打拐（兒童）。其實，回顧過去一年，我們看到了不少科技向善，積極承擔社會責(zé)任的應(yīng)用。比如，百度、騰訊和 360 都將人工智能用于了打拐（兒童）。

2 火星篇

正當飯點的時刻，馬云和馬斯克長達四十五分鐘的對談開始了，不過環(huán)顧四周，沒有人離席。

馬斯克依舊延續(xù)了采訪時容易神游、偶爾結(jié)巴的特點，有時馬云也不得不充當將他的思緒拉回現(xiàn)場的角色。

教育問題上的身體力行，是馬斯克和馬云為數(shù)不多（至少就在論壇上展示出來的內(nèi)容而言）相同點之一：

一個是鄉(xiāng)村教師，建立了（包括正在籌建）不同學(xué)校；一個給自己兒子建了一所學(xué)校：Ad Astra，加州最神秘的學(xué)校。Ad Astra，來自拉丁諺語 Per aspera ad astra，意思是：歷經(jīng)艱辛，終達星辰。

在馬斯克看來，眼下的教育方式實在是低端，相當慢，課堂是最可怕的環(huán)節(jié)。而在這個神秘學(xué)校，情況通常是這樣的：

7 到 14 周歲的孩子在一起分組學(xué)習(xí)，并不劃分年級。孩子們還可以自己選擇課程，老師很少對學(xué)生的成績進行評估，也不會打分；學(xué)生更重視數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程學(xué)和倫理學(xué)，但是，學(xué)校的課程不包括語言、藝術(shù)和體育。之所以不學(xué)習(xí)語言，是因為馬斯克認為，人工智能將很快提供實時翻譯，所以學(xué)習(xí)語言將來毫無用處。一直關(guān)注人工智能（AI）發(fā)展的馬斯克自然會把 AI 作為學(xué)校的課程，老師會跟學(xué)生們討論如何監(jiān)管不同的 AI 團體、國家和企業(yè)。為了培養(yǎng)孩子們的企業(yè)家精神，學(xué)校甚至發(fā)行了自己的數(shù)字貨幣 Astra，孩子們可以通過虛擬貨幣交易。

馬云認為，現(xiàn)在所有的教育系統(tǒng)都是為工業(yè)化時代而設(shè)計的，未來的機器會變得比人更聰明。那么，如何讓未來的人變得更聰明？

這就需要教育體系的改革。

比如，我們可以花更多時間來訓(xùn)練培訓(xùn)孩子去學(xué)藝術(shù)，學(xué)畫畫，學(xué)跳舞，這些都是創(chuàng)意的事情。我們要理解一點，人從來沒有辦法制造一個人。

有趣的是，馬斯克的學(xué)校并不教授這些，盡管他在對話中，給未來人類的學(xué)習(xí)建議是：

去學(xué)工程、物理或者做一些和人互動的工作。當然還有藝術(shù)。

在這次天馬行空的對話中，還有一個值得關(guān)注的內(nèi)容，那就是人口坍塌問題。

馬斯克認為，如果人工智能加速發(fā)展下去，變得更智能，那么，二十年后世界面臨的最大問題就是人口坍塌，而不是人口爆炸。

馬云認為，這是很容易預(yù)測的，中國 14 億人聽起來很多，但是今后 20 年這會給中國帶來巨大的問題，人口會下降，人口下降的速度會增加，加速崩潰。

其實，攜程董事局主席梁健章早就在他的論文和著作中提到人口對創(chuàng)新、國家之間競爭的重要影響。他認為，如果不立即全面放開并大力鼓勵生育，中國出生人口將很快跌至 1000 萬以下，即跌回到清朝中期的水平。這意味著，中國的經(jīng)濟大海將有可能縮減為湖泊，甚至最終退變?yōu)槌靥痢?/p>

如果說，馬斯克對人類可持續(xù)發(fā)展的關(guān)心，讓他成為火星的最佳代言人，那么，同樣基于對人類的愛，馬云卻對火星完全沒有興趣。

就像好萊塢大片中慣用的套路：個人英雄拯救地球。馬斯克就是馬云心目中那個值得敬佩的英雄，利用 45 億年（地球壽命）后第一次開啟的窗口機會，想要去火星，更好了解宇宙本質(zhì)，如何讓人類不被自己的技術(shù)發(fā)明滅絕掉。

窗口期有多久？很可能很長，也可能轉(zhuǎn)瞬即逝，不過，馬斯克決定立刻抓住幾十億年來才有的一次機會。

馬斯克似乎總有種緊迫感。比如在后面的談話中，他多次提及 Neurolink，并表示一定要盡快做這個工作，因為我們所剩的時間不多了。

不難看出，事情的難度幾乎不在他的思考范圍內(nèi)：就像他做特斯拉和其他公司，他從不從這個事情是否容易成功來考慮問題，而是是否值得和緊迫。

馬云更加入世，也很中國：中國人很少去焦慮和擔心人類解決不了的問題（如果有？Let it be），我更關(guān)心這些人民群眾，如何讓地球變得更好。