在換臉AI ZAO被負(fù)面評論淹沒的同時,一款開源換臉工具FaceSwap今天以超過23000星登上GitHub排行榜。ZAO有風(fēng)險,用開源軟件自己玩更安全!
換臉AI ZAO仍排在免費App下載排行榜第一名,但自8月31日上線以來,ZAO已經(jīng)被負(fù)面評論淹沒。與其說是一款“爆品”,ZAO更像一款“雷品”。
有人評論: “才知道條款這么不公平,可惜已經(jīng)晚了,沒有關(guān)注到,現(xiàn)在的人也都不會去看條款。” “無論出于何種角度,你都不應(yīng)該自己使用這款軟件,除非你想用來做壞事。如果你對功能好奇,請使用開源軟件自己玩,否則不知道你的照片哪天跑到什么地方?!? “垃圾,流氓軟件!” 另一則評論補(bǔ)充道。 ZAO 是一款 AI 換臉軟件,用戶只需要一張正臉照就可以將視頻中的人物替換為自己的臉,實現(xiàn)自己的 “明星夢”。一時間,在微信朋友圈以及抖音等社交軟件上被大量用戶的視頻刷屏。
ZAO 盡管ZAO已經(jīng)通過修改用戶協(xié)議來回應(yīng)投訴。新協(xié)議規(guī)定,未經(jīng)用戶事先同意,應(yīng)用程序上生成的內(nèi)容將不再用于其他目的。新協(xié)議還說,如果用戶刪除 ZAO 上的內(nèi)容,該內(nèi)容也將從 ZAO 的數(shù)據(jù)庫中刪除,并聲明用戶有責(zé)任獲得在應(yīng)用程序中使用肖像的授權(quán)。
但網(wǎng)友并不買賬:AppStore 中 ZAO 的評分已由此前的 4.6 分降至 1.9 分,超過4000條評論中,不少在批判ZAO的“霸王條款”,許多用戶抱怨隱私問題。 網(wǎng)友的擔(dān)心還因為ZAO似乎與陌陌公司脫不開干系,據(jù)悉,ZAO 的開發(fā)商為長沙深度融合網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,其背后為海南喵咖網(wǎng)絡(luò)科技的全資子公司,該公司兩個的實際控制人為雷小亮與王力(分別占股 50%),而雷小亮與王力均是陌陌公司高管。
去年,陌陌被爆出有人在暗網(wǎng)以200元的“白菜價”兜售陌陌3000萬條用戶數(shù)據(jù),引發(fā)輿論嘩然。因此,ZAO的隱私保護(hù)問題更令用戶敏感。
faceswap登上GitHub trending AI 換臉并非新鮮事,支持這種被稱為 Deepfakes 的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,F(xiàn)aceApp 作為迄今最著名和最臭名昭著的換臉 App 甚至遭到美國封殺。 何不用開源軟件自己玩?開源的AI換臉工具FaceSwap今天登上GitHub熱榜第二,星星數(shù)高達(dá)23103,再次證明換臉的熱度。 用開源軟件玩換臉:FaceSwap登上GitHub熱榜 開源的AI換臉工具FaceSwap今天登上GitHub熱榜第二,星星數(shù)高達(dá)23103,下面是FaceSwap的詳細(xì)使用教程。 FaceSwap是一個利用深度學(xué)習(xí)來識別和交換圖片和視頻中的人臉的工具。
在其“聲明”中,開發(fā)者寫道:
FaceSwap不允許用來創(chuàng)建不合適的內(nèi)容的。
FaceSwap不允許在未經(jīng)同意的情況下或為了隱藏其用途而換臉。
FaceSwap不允許用于任何非法、不道德或可疑的目的。
FaceSwap的存在是為了試驗和發(fā)現(xiàn)AI技術(shù),用于社會或政治評論、電影以及任何道德和合理用途。
不過,要使用FaceSwap并不難,GitHub repo提供了極為詳細(xì)的訓(xùn)練教程,你需要做的只有:
收集照片和/或視頻
從原始照片中提取人臉
利用從照片/視頻中提取的人臉訓(xùn)練一個模型
使用訓(xùn)練好的模型對自己的照片/視頻進(jìn)行換臉
安裝faceswap
硬件要求TL; DR:你至少需要以下其中一項:
一個強(qiáng)大的 CPU
筆記本電腦 CPU 通??梢赃\行軟件,但速度不夠快,無法以合理的速度進(jìn)行訓(xùn)練
一個強(qiáng)大的 GPU
目前,Nvidia GPU 完全支持。AMD顯卡通過 plaidML 部分支持。
如果強(qiáng)大的CPU和GPU都沒有,那么你需要非常耐心
支持的操作系統(tǒng):Windows 10、Linux、macOS,為了運行TensorFlow,所有操作系統(tǒng)都必須是64-bit。 獲取 faceswap 代碼建議使用 git 克隆 repo,這樣可以更容易地獲取最新代碼(可以從 GUI 完成) 。 要克隆存儲庫,你可以使用 Git GUI 進(jìn)行分發(fā)或打開命令提示符,輸入要存儲 faceswap 的文件夾,然后輸入:
git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git設(shè)置輸入你的虛擬環(huán)境,然后輸入 faceswap 已下載到的文件夾并運行:
python setup.py運行項目安裝完所有要求的設(shè)置后,就可以嘗試運行 faceswap 工具。 使用-h或--help選項作為選項列表。
python faceswap.py -h 或運行g(shù)ui以啟動 GUI
python faceswap.py gui 下面是一個使用faceswap換臉的結(jié)果示例(來自知乎用戶moto-faith):
從 Deepfake 到 HeadOn:換臉技術(shù)發(fā)展簡史
除ZAO、faceswap,如今的變臉技術(shù)已經(jīng)越來越先進(jìn),甚至達(dá)到不僅換臉,還能“換人”的地步——同時改變面部表情、眼球運動和身體動作。下面介紹一些換臉技術(shù)的發(fā)展簡史。
1、Deepfake
我們先看看最大名鼎鼎的 Deepfake 是何方神圣。
Deepfake 即 “deep learning” 和 “fake” 的組合詞,是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)。它可以將任意的現(xiàn)有圖像和視頻組合并疊加到源圖像和視頻上。
Deepfake 允許人們用簡單的視頻和開源代碼制作虛假的色情視頻、假新聞、惡意內(nèi)容等。后來,deepfakes 還推出一款名為 Fake APP 的桌面應(yīng)用程序,允許用戶輕松創(chuàng)建和分享換臉的視頻,進(jìn)一步把技術(shù)門檻降低到 C 端。
特朗普的臉被換到希拉里身上
由于其惡意使用引起大量批評,Deepfake 已經(jīng)被 Reddit、Twitter 等網(wǎng)站封殺。
2、Face2Face
Face2Face 同樣是一項引起巨大爭議的 “換臉” 技術(shù)。它比 Deepfake 更早出現(xiàn),由德國紐倫堡大學(xué)科學(xué)家 Justus Thies 的團(tuán)隊在 CVPR 2016 發(fā)布。這項技術(shù)可以非常逼真的將一個人的面部表情、說話時面部肌肉的變化、嘴型等完美地實時復(fù)制到另一個人臉上。它的效果如下:
Face2Face 被認(rèn)為是第一個能實時進(jìn)行面部轉(zhuǎn)換的模型,而且其準(zhǔn)確率和真實度比以前的模型高得多。
3、HeadOn
HeadOn可以說是 Face2Face 的升級版,由原來 Face2Face 的團(tuán)隊創(chuàng)造。研究團(tuán)隊在 Face2Face 上所做的工作為 HeadOn 的大部分能力提供了框架,但 Face2Face 只能實現(xiàn)面部表情的轉(zhuǎn)換,HeadOn 增加了身體運動和頭部運動的遷移。
也就是說,HeadOn 不僅可以 “變臉”,它還可以 “變?nèi)恕薄?根據(jù)輸入人物的動作,實時地改變視頻中人物的面部表情、眼球運動和身體動作,使得圖像中的人看起來像是真的在說話和移動一樣。
HeadOn 技術(shù)的圖示
研究人員在論文里將這個系統(tǒng)稱為 “首個人體肖像視頻的實時的源到目標(biāo)(source-to-target)重演方法,實現(xiàn)了軀干運動、頭部運動、面部表情和視線注視的遷移”。
4、Deep Video Portraits
Deep Video Portraits是斯坦福大學(xué)、慕尼黑技術(shù)大學(xué)等的研究人員提交給今年 8 月 SIGGRAPH 大會的一篇論文,描述了一種經(jīng)過改進(jìn)的“換臉”技術(shù),可以在視頻中用一個人的臉再現(xiàn)另一人臉部的動作、面部表情和說話口型。
例如,將普通人的臉換成奧巴馬的臉。Deep Video Portraits 可以通過一段目標(biāo)人物的視頻(在這里就是奧巴馬),來學(xué)習(xí)構(gòu)成臉部、眉毛、嘴角和背景等的要素以及它們的運動形式。
5、paGAN:用單幅照片實時生成超逼真動畫人物頭像
最新引起很大反響的 “換臉” 技術(shù)來自華裔教授黎顥的團(tuán)隊,他們開發(fā)了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)paGAN,能夠以每秒 1000 幀的速度對對人臉進(jìn)行跟蹤,用單幅照片實時生成超逼真動畫人像,論文已被 SIGGRAPH 2018 接收。
Pinscreen 拍攝了《洛杉磯時報》記者 David Pierson 的一張照片作為輸入(左),并制作了他的 3D 頭像(右)。這個生成的 3D 人臉通過黎顥的動作(中)生成表情。這個視頻是 6 個月前制作的,Pinscreen 團(tuán)隊稱其內(nèi)部早就超越了上述結(jié)果。
用AI“反AI”:打擊假視頻,“反換臉”精度高達(dá)99%
在打擊假視頻方面,政府機(jī)構(gòu)和高校沖在了最前線:
MIT GANpaint Studio,既當(dāng)獵手又當(dāng)獵物
因為GAN天生的對抗性特質(zhì),MIT聲稱其用來生成逼真圖像的工具GANpaint Studio,反過來也可以檢測圖像的真?zhèn)巍?/p>
美國防部推首款A(yù)I偵測工具,“反換臉”精度99%!
美國國防部研究機(jī)構(gòu) DAPRA 研發(fā)出了首款“反變臉”的AI刑偵檢測工具。
這款A(yù)I反變臉刑偵工具是DARPA Media Forensics 計劃的一部分。早在去年 5 月,DARPA 便提出了要研發(fā)針對AI變臉技術(shù)的需求,讓現(xiàn)有的刑偵檢測工具變得自動化,能夠檢測近來涌現(xiàn)的AI假臉。
DARPA Media Forensics 項目負(fù)責(zé)人 Matthew Turek 表示,他們在GAN生成的假臉中發(fā)現(xiàn)了一些細(xì)微的線索,由此檢測出圖像或視頻中的臉是真實的還是AI生成的。
P圖美顏1秒識破,Adobe伯克利聯(lián)手打造“反PS”神器
Adobe與加州大學(xué)伯克利分校的科學(xué)家們,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),就可以檢測出面部圖像是不是被人為修改過。
這項新研究旨在更好地檢測圖像、視頻、音頻和文檔的編輯修改,是邁向圖像取證全面推進(jìn)的重要一步。
經(jīng)過訓(xùn)練之后算法非常有效。面對經(jīng)后期編輯過的面部圖像,人類志愿者選出正確的答案的概率是53%,而算法的判斷正確率高達(dá)99%。這款工具甚至能夠建議如何將照片恢復(fù)成為原來未編輯的狀態(tài)。
伯克利緊急研發(fā)“火眼金睛”防偽克星
除了和Abode合作,加州大學(xué)伯克利分校和南加州大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)了一種自動識別這些虛假視頻的新方法:利用當(dāng)前深度技術(shù)中被忽視的一些東西,能從Deepfake制假者未注意到的面部細(xì)節(jié)入手,準(zhǔn)確"揪出"假視頻。
通俗來講,每當(dāng)我們開口說話時,都會以微妙但獨特的方式來移動身體,我們的頭、手、眼睛甚至嘴唇都會產(chǎn)生這樣的運動。這一切都是在潛意識里完成的,你沒有意識到你的身體正在做這件事,大腦也沒有立刻意識到身體其他部位的運動發(fā)生在何時,但從結(jié)果上看,這是一個目前Deepfake在創(chuàng)造假視頻時的時候沒有考慮到的因素。
在實驗中,這款新的AI準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)偽造視頻的幾率達(dá)到了92%,實驗對象包括使用多種技術(shù)創(chuàng)建的假視頻,以及由于視頻文件被過度壓縮導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降的視頻。 其他一些研究 除上述項目外,還有很多人在從事反假視頻的工作。在論文+代碼網(wǎng)站上有一些不錯的論文,感興趣的讀者可以看一下: https://paperswithcode.com/task/fake-image-detection
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原文標(biāo)題:ZAO有風(fēng)險!開源換臉工具FakeSwap今登GitHub排行榜,你也可以玩!
文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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