張建偉：機器人和人工智能產(chǎn)業(yè)進入理性沉淀期

作為德國漢堡大學(xué)信息科學(xué)系教授、德國漢堡科學(xué)院院士，張建偉亦是機器人和人工智能領(lǐng)域的權(quán)威人士。在二十余年的時間里，他見證著機器人以及人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)的起起伏伏。

在9月6日至8日，由太和智庫發(fā)起主辦、每日經(jīng)濟新聞·每經(jīng)智庫戰(zhàn)略合作的第三屆“太和文明論壇”期間，張建偉在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時表示，隨著行業(yè)迭代，人們在探索機器人和人工智能技術(shù)的同時，更需要關(guān)注其創(chuàng)造的價值。

這句話的背后則是機器人和人工智能的變革過程。在張建偉看來，前幾年引起外界熱議、資本投入的“泡沫論”已成為過去式。當(dāng)下，整個行業(yè)已經(jīng)進入理性沉淀期，業(yè)界和資本開始真正投入到創(chuàng)造真實價值的場景，跨界融合也成為產(chǎn)業(yè)中的新業(yè)態(tài)。同時，新的問題也不容小覷，技術(shù)加速演進帶來的倫理問題也是需要直面的挑戰(zhàn)。

談二者結(jié)合：還有很長的路要走

經(jīng)過多年的發(fā)展迭代以及大數(shù)據(jù)和高性價比計算的發(fā)展，人工智能在自然語言處理、語音技術(shù)、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)以及智慧數(shù)據(jù)等方向均有研發(fā)成果。

放眼全球，人工智能已是風(fēng)起云涌。2018年，人工智能在基礎(chǔ)研究、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面都進入了高速增長期。根據(jù)中國電子學(xué)會統(tǒng)計，2018年全年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過555.7億美元，同比增長50.2%。數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)三足鼎立之勢，主要集中在美國、歐洲、中國。

中國電子學(xué)會發(fā)布的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2019》顯示，2019年，全球機器人市場規(guī)模預(yù)計將達到294.1億美元，2014年至2019年市場的平均增長率約為12.3%。

在技術(shù)演進的過程中，人工智能和機器人一直是相伴相生的。在張建偉看來，二者的結(jié)合是真正解決信息物理系統(tǒng)自動化和智能化的必經(jīng)之路。人工智能通過機器人、制造系統(tǒng)、醫(yī)療器械、出行工具等實際載體，才能實現(xiàn)應(yīng)用落地、解決相關(guān)問題；機器人只有被注入更多的人工智能技術(shù)，才能使得其適應(yīng)性、協(xié)作性、交互性更強。

在高科技的賽道上，從來不缺有趣的故事。不論是前幾年阿爾法狗和職業(yè)棋手的圍棋大戰(zhàn)，亦或是當(dāng)下“人機融合”引發(fā)熱議，均彰顯了機器人和人工智能技術(shù)的發(fā)展迭代。

但張建偉也坦言，二者的結(jié)合是一條漫長且曲折的道路，還有很長的路要走。早在6年前，張建偉便在歐盟相關(guān)項目中開始探索通過自主學(xué)習(xí)增強機器人學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)力，后來在各個場景中出現(xiàn)了很多實際案例。

但不容忽視的是，還有很多尚待挖掘的價值和需要解決的問題。不同于單純的數(shù)據(jù)分析，二者的結(jié)合涉及多個學(xué)科門類，需要考慮包括軟件、硬件、感知、環(huán)境等多種不確定因素，因而很多項目和應(yīng)用從實驗室走到現(xiàn)實，需要反復(fù)驗證、調(diào)試。

談技術(shù)監(jiān)管：在實踐中完善政策制定

從現(xiàn)實的角度來看，隨著技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能和機器人越來越貼近用戶的生活。

張建偉對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，人工智能和機器人的應(yīng)用和人們的生活息息相關(guān)，已經(jīng)逐漸滲透到國計民生、衣食住行，在各行各業(yè)解決痛點、創(chuàng)造價值。

例如，在制造業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)助力在線檢測等應(yīng)用，在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用于護理自動化、智能手術(shù)和生物制藥4.0等環(huán)節(jié)，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動化案例、家庭場景的智慧網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中，均有了實實在在的落地案例，并且大大提升了相關(guān)場景的運營效率和成本。

同時，張建偉也提醒稱，人工智能和機器人在發(fā)展的過程中，不應(yīng)該只關(guān)注技術(shù)，還要關(guān)注創(chuàng)造了怎樣的價值，需要在技術(shù)變革的過程中不斷思考真正有用的人工智能和機器人如何為人服務(wù)。

事實上，張建偉的提醒來源于目前先進技術(shù)背后隱藏的倫理風(fēng)險及濫用隱患。據(jù)張建偉介紹，目前互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了首個“數(shù)字人類”，該“數(shù)字人類”可以通過數(shù)據(jù)傳遞和迭代，繼而探索在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造數(shù)字人的永生技術(shù)。此外，Deepfakes技術(shù)可以支持人們換臉或者是換身體。一旦這些技術(shù)被不法分子濫用，將會對社會發(fā)展及技術(shù)普及造成危害。因而在技術(shù)發(fā)展的過程中，也應(yīng)該去追求“科技向善”，將技術(shù)運用在真正有價值的地方。

那么，如何規(guī)避上述潛在風(fēng)險？張建偉認為，這需要企業(yè)、政府、聯(lián)盟、用戶等組織多方協(xié)作，通盤考慮，共同制定倫理規(guī)范。在具體執(zhí)行過程中，政府可以扮演牽頭者的角色，再讓企業(yè)聯(lián)盟、相關(guān)機構(gòu)合作進行規(guī)則制定，再在一些示范區(qū)進行實踐，在實踐中不斷完善政策制定。

按照張建偉的邏輯，隨著技術(shù)不斷變革，真正能夠“搶灘”人工智能戰(zhàn)略“高地”的國家離不開創(chuàng)新探索。但在這個過程中，必須要注意技術(shù)發(fā)展和監(jiān)督管理方面的平衡。此外，產(chǎn)業(yè)鏈上的各方均要清晰了解自身扮演著怎樣的角色。另一方面，還要平衡國內(nèi)和國外、接受度和參與度、單一性和獨特性等方面的關(guān)系。

談跨界融合：企業(yè)介入需要找到“契合點”

一個不容忽視的事實是，歷經(jīng)了此前浮躁的泡沫期，人工智能和機器人也逐漸進入技術(shù)沉淀期。

張建偉表示，盲目投資的時代早已過去，資本對于該領(lǐng)域的態(tài)度變得十分冷靜，政策制定者、探索研究者、企業(yè)管理者、從業(yè)實踐者、外部投資者均逐漸明白，目前人工智能和機器人已經(jīng)進入到一個創(chuàng)造價值的時代。只有基于與垂直行業(yè)深度結(jié)合、解決現(xiàn)實剛需的核心，人工智能和機器人才能創(chuàng)造價值，才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和可持續(xù)的價值投資。

德國漢堡科學(xué)院院士張建偉 圖片來源：每經(jīng)記者 韓陽 攝

除了技術(shù)沉淀，跨界融合也成為眼下產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。

目前一些大型企業(yè)開始將觸角延伸至機器人領(lǐng)域，張建偉對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，這體現(xiàn)了企業(yè)對于新技術(shù)的高度重視。眼下，各個領(lǐng)域的企業(yè)結(jié)合自身的需求和特點，對機器人領(lǐng)域進行投入，將會促進行業(yè)健康發(fā)展。

但這僅是一個新的起點，張建偉強調(diào)，在跨界融合的過程中，企業(yè)需要對技術(shù)進行深入和長遠的認識。不同于互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)態(tài)，機器人是一個系統(tǒng)復(fù)雜、綜合性強的學(xué)科，其迭代的實質(zhì)是技術(shù)模式的升級而不是商業(yè)模式的探索。因此，機器人的變革速度不會像“摩爾定律”般迭代。大型企業(yè)一定要認識到機器人的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，不能急于求成。

張建偉希望大型企業(yè)的跨界能夠?qū)崿F(xiàn)真正的跨界，不能只是停留在順序的結(jié)合，而要達到真正早期、并行的系統(tǒng)融合，找到和本行業(yè)契合的對接點，探索真正有價值又有創(chuàng)新高度的應(yīng)用。

張建偉認為，在具體的探索過程中，為了能夠達到更好的效果，推動項目順利實施，在與科研機構(gòu)或者業(yè)內(nèi)專家合作時，企業(yè)也要有一個平衡的心態(tài)，既不能完全依靠業(yè)界專家脫離自身的切實需求，也不能作為“指揮方”指導(dǎo)項目忽視技術(shù)的發(fā)展規(guī)律，需要協(xié)同各方面的觀念和建議，協(xié)力推動變革發(fā)展。