人工智能監(jiān)督課堂，到底哪些該做哪些不該做？

據(jù)媒體的報道，最近很多大學已經(jīng)進入智能化階段，甚至將人臉識別系統(tǒng)安裝到教室，目的是用來打卡點名，這倒無可厚非，但卻將這套系統(tǒng)升級成可以監(jiān)控學生的學習狀態(tài)，比如根據(jù)眨眼、瞌睡等判斷是否專心聽講。

比如，中國藥科大學在教室試點安裝人臉識別系統(tǒng)，除了能自動識別學生的出勤情況外，還能夠實現(xiàn)對學生課堂聽講情況的全程監(jiān)控。學生是否認真聽講、課堂上是否抬頭低頭、抬頭低頭了幾次、抬頭低頭了多長時間、低頭是否在玩手機、是否閉眼打瞌睡……都逃不過這個人臉識別系統(tǒng)的“法眼”。

比如，上海中醫(yī)藥大學附屬閔行薔薇小學也被爆出正在構建智能課堂行為分析系統(tǒng)，運用如姿態(tài)評估、表情識別、語言識別、教師軌跡熱力分析等技術，探索對課堂教學過程的定量分析。

還有報道指出，在去年的時候，浙江省杭州第十一中學就引入了一套類似系統(tǒng)，率先在高一的兩個班級試運行智慧課堂，通過在教室安裝3個組合攝像頭來實現(xiàn)無感刷臉考勤。同時通過攝像頭，還可對課堂上學生的行為進行統(tǒng)計分析，并對異常行為實時反饋。

如此的安排，確實有將人工智能技術過度使用的嫌疑。有人認為，即便在這樣的公共場所中進行識別不侵權，但也違背了教育的真意。但也有人認為，這樣的監(jiān)控如果能真的提高學生的教育質量，也未嘗不可。

個人覺得，如果用人臉識別來進行上下課的打卡，或者用來識別替考、替課，真的是非常好。在很多大學，老師認不清學生，也沒有什么精力去點名核對，人臉識別起到了不可替代的作用。

至于在學習過程中，學生是否專心聽講，是否在瞌睡走神，是否在玩手機，這個很難用人工智能的方式來監(jiān)督。學習真正應該的是自覺自愿，如果不得不使用攝像頭和人臉來監(jiān)控，這樣的學習實在是壓迫式的，有些類似“監(jiān)獄”，總是讓人感覺不舒服。

提供技術的公司解釋說，通過其考勤及行為分析攝像機 MegEye-C3V-920獲取人臉、行為以及表情等數(shù)據(jù)，通過行為分析服務器對課堂視頻數(shù)據(jù)進行結構化分析，并反饋學生的行為、表情、專注度等數(shù)據(jù)，輔助教學評估。

對于這樣的爭論，我們還需要看到一個基本事實，那就是，為何偏偏是幾家醫(yī)學院校對人臉識別的管理特別看重？因為，這樣的學校培養(yǎng)出來的學生是不能有問題的，對學生學習成果的要求也最嚴格，任何一點的瑕疵未來都可能是人命關天。這樣的學習，執(zhí)行一些嚴格的管理，即便讓學生感覺不舒服，恐怕也有情可原。

學習是要管的，特別是中小學生。沒有規(guī)矩不成方圓，但規(guī)矩到了大學恐怕也早磨得走樣，這個時候要再逼著學生們去怎樣怎樣，很難，即便是人臉識別很強，但也不要低估了學生們的智慧。

在一些單位講課，我也經(jīng)常遇到要求把手機收起來的情況。教室后面準備一個號稱叫“手機集中營”的盒子，大家的手機都要放進去?？梢坏秸n間，學員們的第一動作就是跑過去拿起手機來看，你想想，這一節(jié)課中的心得多懸著？

學習是要表里如一的，如果看上去很認真，但內心實際在想入非非或者提心吊膽，那么，這樣的學習一定是效率極低。人工智能能解決表面，不能解決內心。

當然，另一方面，如果有人說只要老師講的足夠好就可以充分吸引學生，就一定不會出現(xiàn)溜號開小差的，那也未必。不是每個人都喜歡學習，也不是每個人都喜歡學習某種知識，即便袁闊成單田芳郭德綱講的天花亂墜，也一樣有不感冒不愛好不發(fā)燒的。

對于教育教學，從本質上來看，還是兩條道。一個是提高老師的講課水平，特別是大學老師們的業(yè)務水準和結合現(xiàn)實的能力，另一個就是讓學生真正的理解學習的重要性，有目的的學，而不是為了學而學。

人工智能本身就是現(xiàn)代科技的熱點，也是很多大學生最夢寐以求的理想職業(yè)目標，如果將這樣的技術在課堂上應用起來，讓學生們看到與自己所學結合的點，那么，這種人工智能就會引導大家非常強烈的興趣，學習的效果就事半功倍了。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年我國智慧教室硬件設備市場規(guī)模將達到4741.32億元左右，到2023年整個市場規(guī)模將達到8827.38億元。這樣的市場規(guī)模，也確實需要謹慎去挖掘，研究明白到底哪些應該做哪些不應該做。

據(jù)說，一些歐美國家和地區(qū)出現(xiàn)了很大的反對人工智能的聲浪，就如同大清不愿意修建鐵路一樣。我們不應該像保守的歐美那樣自暴自棄的隔絕到新技術發(fā)展之外，也不要漫無目的的蒙眼狂奔，而是應該審慎的前行。

總之，人工智能來輔助教學和管理，無可厚非，這是發(fā)展的必然，但要通過這樣的人臉識別等技術來提高學生的專注度與學習程度，值得商榷。