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NLP領(lǐng)域的難處

姚小熊27 ? 來(lái)源:lw ? 作者:CV智識(shí) ? 2019-09-10 09:48 ? 次閱讀

NLP領(lǐng)域公司大多成立在2015年、2016年左右,正逢AI熱潮,入局并不算晚,但目前的融資大多還停留在A輪或者B輪,而同時(shí)期的語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司們卻已經(jīng)在紛紛沖刺上市。

2019年初,全球創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CBInsights發(fā)布了32家全球AI獨(dú)角獸公司名單,其中美國(guó)有17家,中國(guó)有10家,商湯科技、云從、云知聲、寒武紀(jì)等紛紛上榜。

經(jīng)過(guò)政策、資本的快速助推,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域、語(yǔ)音領(lǐng)域紛紛跑出多個(gè)獨(dú)角獸,而作為“皇冠上的明珠”的NLP領(lǐng)域卻難見(jiàn)獨(dú)角獸的影子。

眾多的NLP領(lǐng)域公司大多成立在2015年、2016年左右,正逢AI熱潮,入局并不算晚,但目前的融資大多還停留在A輪或者B輪,而語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司們已經(jīng)在紛紛沖刺上市。

8月5日AI語(yǔ)音公司云知聲對(duì)CV智識(shí)證實(shí),正在接受科創(chuàng)板上市輔導(dǎo);8月25日晚,計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司曠視科技向港交所遞交IPO招股書(shū)。

AI主要包含兩個(gè)層面,一個(gè)是認(rèn)知智能,一個(gè)是感知智能。比如語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)屬于感知智能的層面,而 NLP 則屬于認(rèn)知智能層面。

為何NLP公司們跑的最慢?當(dāng)前的落地應(yīng)用到底發(fā)展到了什么程度?CV智識(shí)帶著這樣的疑惑與業(yè)內(nèi)人士聊了聊目前的現(xiàn)狀。

缺乏相對(duì)獨(dú)立且足夠大的場(chǎng)景

“NLP缺少相對(duì)獨(dú)立且足夠大的場(chǎng)景”,深度好奇創(chuàng)始人呂正東告訴CV智識(shí),“它往往會(huì)變成一個(gè)引擎或者一個(gè)特定功能上的服務(wù),這個(gè)的確制約了它的市場(chǎng)?!?/p>

所謂相對(duì)獨(dú)立且足夠大的落地場(chǎng)景,就像安防市場(chǎng)之于整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,我國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2012年的3240億元增長(zhǎng)到2017年的5960億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)13%左右。

千億需求驅(qū)動(dòng)商業(yè)發(fā)展,技術(shù)突破加上場(chǎng)景自然結(jié)合,獨(dú)角獸自然就容易脫穎而出。

反觀NLP,眾所周知,特別純粹的應(yīng)用就是機(jī)器翻譯,眾多行業(yè)公司產(chǎn)品也扎堆而生。

2016年底,科大訊飛推出曉譯翻譯機(jī),直到2019年5月,訊飛翻譯機(jī)更新至3.0;搜狗的旅行翻譯寶在2018年1月正式亮相,9月又推出了搜狗翻譯寶Pro;獵豹移動(dòng)在2018年7月發(fā)布了小豹AI翻譯棒。

出境旅游的語(yǔ)言溝通的確是很多游客的最大瓶頸,游客對(duì)智能翻譯機(jī)的需求也的確存在,“只是用戶的身上已經(jīng)存在了智能手機(jī)、智能手表等不同的智能硬件,對(duì)于用戶來(lái)說(shuō),真的愿意僅僅為了滿足單一的翻譯需求再增加一個(gè)硬件嗎?”一位NLP領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)CV智識(shí)表示。

為了一個(gè)簡(jiǎn)單的需求,用戶需要付出的價(jià)格并不便宜:小豹AI翻譯棒售價(jià)229元,搜狗翻譯寶Pro售價(jià)2299元,訊飛翻譯機(jī)3.0售價(jià)3499元。

這與用戶一直以來(lái)習(xí)慣的免費(fèi)在線翻譯服務(wù)正好相反。

從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的百度在線翻譯、谷歌翻譯等產(chǎn)品來(lái)看,日常翻譯已經(jīng)成為了一個(gè)帶有天然的平臺(tái)性或者免費(fèi)服務(wù)性質(zhì)的業(yè)務(wù)。

且根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)翻譯機(jī)行業(yè)市場(chǎng)前景研究報(bào)告》預(yù)計(jì)我國(guó)翻譯機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將從2016年的396億增長(zhǎng)到2020年的561億元,遠(yuǎn)沒(méi)有安防和身份驗(yàn)證市場(chǎng)那么大。

除了市場(chǎng)本身有待驗(yàn)證之外,有業(yè)內(nèi)人士對(duì)CV智識(shí)表示,“翻譯機(jī)是一個(gè)強(qiáng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品,并不是語(yǔ)音和翻譯的簡(jiǎn)單串聯(lián),語(yǔ)言具有復(fù)雜多意性的特征,很難實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和一致性?!?/p>

去年4月10日,騰訊翻譯君在實(shí)時(shí)翻譯過(guò)程中,不僅沒(méi)有翻譯成很通順的中文,而且出現(xiàn)了幾乎占滿了幾乎一整頁(yè)的“for”。

騰訊翻譯君在之后承認(rèn),包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)算法,目前在原理上還有一定不確定性,在特定的情況下有一定的概率引發(fā)翻譯偏差。

“語(yǔ)音翻譯中的語(yǔ)音本身也有自己的技術(shù),它并不是為了后面的翻譯專門準(zhǔn)備的,因此它在很多時(shí)候有自己的優(yōu)化目標(biāo),但這個(gè)優(yōu)化目標(biāo)有可能在某些方面和翻譯不一致,因此在兩者結(jié)合過(guò)程中也需要技術(shù)上的再次突破?!?/p>

“想打造好的NLP技術(shù)非常難。NLP不是一個(gè)單一的學(xué)科,里面其實(shí)會(huì)牽扯到深度學(xué)習(xí),認(rèn)知領(lǐng)域,情感模型等等。而且語(yǔ)言的場(chǎng)景太復(fù)雜了,就拿中文來(lái)說(shuō),同一句話放在不同的場(chǎng)景里會(huì)有完全不同的解讀?!敝耖g智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢也對(duì)CV智識(shí)坦言。

智能助手:如何平衡技術(shù)與隱私?

“近年來(lái)NLP、語(yǔ)音、視覺(jué)有融合發(fā)展的趨勢(shì)”,有業(yè)內(nèi)人士對(duì)CV智識(shí)表示。

除了純粹的機(jī)器翻譯場(chǎng)景之外,NLP與其他AI技術(shù)融合落地的智能助手以及智能客服成為了重要的落地場(chǎng)景。

2014年亞馬遜Echo首次登場(chǎng),2016、2017年蘋果Homepod、谷歌Home、微軟Invoke陸續(xù)“進(jìn)場(chǎng)”,智能助手成為各家智能音箱的最大賣點(diǎn)。

隨后國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)硬件廠商和互聯(lián)網(wǎng)廠商更是爭(zhēng)相入局“圈地”,包括小米、阿里巴巴、聯(lián)想、京東等,相繼推出自己的智能音箱。

奧維云網(wǎng)(AVC)全渠道推總數(shù)據(jù)顯示,2019年上半年,中國(guó)智能音箱市場(chǎng)在售機(jī)型數(shù)達(dá)到86個(gè),銷量為1556萬(wàn)臺(tái)。除了智能音箱之外,智能助手也成為智能手機(jī)的標(biāo)配。

小愛(ài)同學(xué)智能語(yǔ)音助手賦予小米手機(jī)多項(xiàng)智能化功能;OPPO在今年最新推出的ColorOS 6上也加入了語(yǔ)音助手Breeno;2016 年 11 月,伴隨著華為旗艦機(jī)型 Mate 9 的發(fā)布,華為智能助手正式推出;vivo也從 X21手機(jī)開(kāi)始,在系統(tǒng)中加入智能助手Jovi。

市場(chǎng)研究公司Strategy Analytics報(bào)告顯示,到今年年底共有47.7%的智能手機(jī)將會(huì)搭載AI智能語(yǔ)音助手,到了2023年,全球有超過(guò)90%的智能手機(jī)將會(huì)搭載全新的語(yǔ)音助手。

在這場(chǎng)如火如荼的爭(zhēng)奪中,無(wú)論是巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司紛紛進(jìn)入,創(chuàng)業(yè)公司大多選擇解決方案提供商的方式與巨頭合作。但不少業(yè)內(nèi)人士表示,這大概率只會(huì)成為巨頭的游戲。

“智能助手通常會(huì)受到它所搭載的設(shè)備和系統(tǒng)制約,硬件和系統(tǒng)商擁有比創(chuàng)業(yè)公司更高更多的權(quán)限。并且很多巨頭已經(jīng)組建自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì),它們還擁有海量的數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景?!眳握龞|表示。

“智能助手整個(gè)模式和技術(shù)都已經(jīng)已經(jīng)比較白菜化了,手機(jī)上的這種對(duì)話其實(shí)除了語(yǔ)音之外,其他的東西都很難做出非常深的技術(shù)了,就是要靠數(shù)據(jù)積累起來(lái),落地比較多的場(chǎng)景?!庇袠I(yè)內(nèi)人士表示。更何況,以當(dāng)前NLP技術(shù)發(fā)展來(lái)看,很難讓智能助手真的“智能”。

我們經(jīng)常會(huì)遇到答非所問(wèn)的“智障”表現(xiàn),比如,你問(wèn)“美國(guó)總統(tǒng)是誰(shuí)?”智能助手會(huì)說(shuō)“特朗普”,但當(dāng)你問(wèn)它“美國(guó)總統(tǒng)是特朗普嗎?”它就說(shuō)“不知道?!?/p>

除此之外,智能助手還被人詬病的一個(gè)問(wèn)題在于:隱私。

今年7月,據(jù)《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道,蘋果的一名承包商稱,為了提升Siri的產(chǎn)品能力,蘋果會(huì)雇傭外部承包商審聽(tīng)錄音,其中包括了Siri在意外被激活時(shí)收錄的私密對(duì)話,例如醫(yī)療信息、毒品交易和其它信息。

之后蘋果公司發(fā)表了一份官方聲明稱,只有不到1%的Siri響應(yīng)會(huì)被分析以改善服務(wù)。

蘋果Siri并不是第一個(gè)因偷聽(tīng)嫌疑而被“討伐”的對(duì)象。

之前,來(lái)自谷歌雇傭的人工監(jiān)聽(tīng)團(tuán)隊(duì)的爆料人向比利時(shí)荷蘭語(yǔ)國(guó)家廣播電視臺(tái)(VRT)提供的1000條對(duì)話錄音顯示,有153條都是在Google Assistant被意外喚醒的情況下錄制的。

面對(duì)頻頻發(fā)生的隱私泄露事件,用戶開(kāi)始擔(dān)憂智能設(shè)備的隱私問(wèn)題。據(jù)MusicWatch的一項(xiàng)調(diào)查顯示,約有一半(48%)的受訪者表示他們擔(dān)心與智能音箱相關(guān)的隱私問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息的邊界被無(wú)限擴(kuò)大,但當(dāng)隱私問(wèn)題引起爭(zhēng)議時(shí),顯然很多廠商并未做好準(zhǔn)備。

智能客服:閉環(huán)能力大于單點(diǎn)突破

人工客服為主體的階段,大部分機(jī)構(gòu)采取人海戰(zhàn)術(shù)提供“7*24小時(shí)”的咨詢服務(wù),成本高、效率低。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大量搭載標(biāo)準(zhǔn)化功能模板的APP、網(wǎng)頁(yè)端客服產(chǎn)品也并未解決產(chǎn)品體驗(yàn)問(wèn)題。

隨著深度學(xué)習(xí)等前沿算法被引入到NLP領(lǐng)域,智能客服逐漸開(kāi)始替代人工客服。

千億市場(chǎng),資本紛紛用錢投票。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),截止2018年5月28日,國(guó)內(nèi)包括智能云客服以及客服機(jī)器人在內(nèi)的公司共計(jì)69家,累計(jì)融資額35.16億元。

從類型上來(lái)看,有從PaaS云通訊延伸到SaaS客服的公司,比如環(huán)信、容聯(lián)七陌;有互聯(lián)網(wǎng)巨頭旗下的智能客服業(yè)務(wù)部門,比如網(wǎng)易七魚(yú)、騰訊企點(diǎn);也有單純的云客服公司,比如Udesk、快商通;也有客服機(jī)器人公司,比如云問(wèn)、追一科技等。

智能客服的客戶多為傳統(tǒng)行業(yè),業(yè)務(wù)相對(duì)復(fù)雜,在NLP技術(shù)開(kāi)始從服務(wù)場(chǎng)景、交互方式等重構(gòu)客服市場(chǎng)時(shí),也不得不面對(duì)究竟是以項(xiàng)目制還是標(biāo)準(zhǔn)化軟件產(chǎn)品為主的選擇。

前者客戶接受度高,但需要占用大量人力成本而且難以規(guī)?;瘡?fù)制,后者人力成本低可實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘡?fù)制。

追一科技創(chuàng)始人兼CEO吳悅對(duì)CV智識(shí)表示,項(xiàng)目制源于兩個(gè)方面:

一層是商業(yè)模式因素,目前傳統(tǒng)行業(yè)的大公司基本還是希望項(xiàng)目制結(jié)算,這個(gè)是現(xiàn)狀,但長(zhǎng)期看,訂閱的模式也會(huì)逐漸增加。

另外一層是產(chǎn)品化能力不足的原因,中國(guó)的企業(yè)軟件的基礎(chǔ)比較薄弱。

過(guò)去20年,IT行業(yè)的資源都投入到了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),直到最近幾年,資本和人力才逐步投入到企業(yè)軟件領(lǐng)域。

他表示,企業(yè)軟件產(chǎn)品化能力和人才沉淀還需要一點(diǎn)時(shí)間,當(dāng)AI產(chǎn)品化程度足夠高的時(shí)候,項(xiàng)目制形式的規(guī)?;兔膊粫?huì)是問(wèn)題。追一科技現(xiàn)在既做深度定制,也做標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品輸出,通過(guò)銀行、保險(xiǎn)、券商、能源、地產(chǎn)、汽車的頭部客戶合作,形成標(biāo)桿效應(yīng),不斷積累經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù),逐漸打磨出標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

曉多AI客服創(chuàng)始人江嶺曾在接受小飯桌采訪時(shí)表示,更偏愛(ài)SaaS模式,“做傳統(tǒng)大企業(yè)客戶本地化部署項(xiàng)目周期太長(zhǎng),成本比較高,業(yè)務(wù)增長(zhǎng)也比較緩慢,更重要的是得不到數(shù)據(jù)反饋來(lái)形成閉環(huán),因此我們沒(méi)有選擇這個(gè)方向。”簡(jiǎn)仁賢也表示,“定制化雖然是需求上的變革,但在制作層面平臺(tái)化肯定不可避免?!?/p>

在這樣的思路下,竹間研發(fā)了Bot Factory?平臺(tái),能夠讓客戶們可以自己快速根據(jù)場(chǎng)景去做定制化。

與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同的是,智能客服市場(chǎng)是一個(gè)長(zhǎng)跑賽道,“如果你希望比別人跑得快的話,那首先是數(shù)據(jù)的積累,不管是死數(shù)據(jù)還是活數(shù)據(jù)的積累,模型其實(shí)很多時(shí)候是拿數(shù)據(jù)堆起來(lái)的;第二是模式要跟上,包括怎么把智能客服產(chǎn)品去交給客戶,需要怎么去維護(hù)等?!眳握龞|表示。

One more thing

無(wú)論是智能助手還是智能客服,在交互的過(guò)程中,總會(huì)發(fā)現(xiàn)除了任務(wù)問(wèn)答之外,還會(huì)有閑聊功能。

拆解機(jī)器人的技術(shù),你會(huì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)你一個(gè)問(wèn)題或一句話過(guò)去,它會(huì)做一個(gè)分發(fā),很多時(shí)候它會(huì)分發(fā)到閑聊這個(gè)模塊上,啟動(dòng)閑聊功能?!?/p>

竹間智能高級(jí)AI研究員趙景彥曾分享過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù):機(jī)器人上線了以后大概是60%在做閑聊,40%在做一些正規(guī)的業(yè)務(wù)問(wèn)答。有些公司就將這部分的閑聊功能拆解出來(lái)單獨(dú)做成一個(gè)產(chǎn)品,比如微軟推出的小冰。

小冰是一個(gè)基于EQ的對(duì)話機(jī)器人,誕生于2014年,由微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院打造。8月15日,微軟剛剛發(fā)布了第七代小冰。

但開(kāi)放域聊天技術(shù)本身要比任務(wù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)更為復(fù)雜,“目前整體的NLP技術(shù)就像深度學(xué)習(xí)出來(lái)之前的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)所處的階段”,呂正東對(duì)CV智識(shí)表示。

在當(dāng)前眾多智能助手尚且顯得“智障”的現(xiàn)實(shí)下,閑聊的效果可想而知。

還有業(yè)內(nèi)人士表示,“這并不是一個(gè)剛需產(chǎn)品,意義不大?!睂?duì)于當(dāng)前的NLP應(yīng)用來(lái)說(shuō),缺乏相對(duì)獨(dú)立且足夠大的場(chǎng)景加上技術(shù)相對(duì)后發(fā)是硬傷,但正因?yàn)镹LP領(lǐng)域尚待突破,寒武紀(jì)副總裁劉道福曾表示,這個(gè)領(lǐng)域復(fù)制之前平臺(tái)創(chuàng)業(yè)的方式,即從學(xué)術(shù)到商業(yè)的路線的可能性仍在。

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    自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語(yǔ)言。以下是對(duì)NLP領(lǐng)域一些
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:57 ?416次閱讀

    nlp自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用有哪些

    自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言。隨著技術(shù)的發(fā)展,NLP已經(jīng)在許多領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:55 ?1976次閱讀

    深度學(xué)習(xí)與nlp的區(qū)別在哪

    深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中兩個(gè)非常重要的研究方向。它們之間既有聯(lián)系,也有區(qū)別。本文將介紹深度學(xué)習(xí)與NLP的區(qū)別。 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:47 ?493次閱讀

    NLP技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用

    在人工智能的廣闊領(lǐng)域中,自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)作為連接人類語(yǔ)言與機(jī)器智能的橋梁,正逐漸滲透到我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?,其中機(jī)器人技術(shù)便是一個(gè)尤為突出的應(yīng)用領(lǐng)域。NLP技術(shù)不僅賦予了機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 16:04 ?256次閱讀

    NLP技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的重要性

    智能的橋梁,其重要性日益凸顯。本文將從NLP的定義、發(fā)展歷程、核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域以及對(duì)人工智能領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響等多個(gè)維度,深入探討NLP技術(shù)在人工智能
    的頭像 發(fā)表于 07-04 16:03 ?246次閱讀

    NLP模型中RNN與CNN的選擇

    在自然語(yǔ)言處理(NLP領(lǐng)域,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是兩種極為重要且廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它們各自具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),適用于處理不同類型的NLP任務(wù)。本文旨在深入探討RNN與CNN
    的頭像 發(fā)表于 07-03 15:59 ?209次閱讀

    什么是自然語(yǔ)言處理 (NLP)

    自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它專注于構(gòu)建能夠理解和生成人類語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。NLP的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣
    的頭像 發(fā)表于 07-02 18:16 ?598次閱讀

    NLP領(lǐng)域的語(yǔ)言偏置問(wèn)題分析

    摘要進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)不同語(yǔ)言背景的作者在寫作中的詞匯、形態(tài)、句法和連貫性方面有明顯的差異,這表明NLP領(lǐng)域存在語(yǔ)言偏置的可能性。因此,我們提出了一系列建議,以幫助學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議的出版社改進(jìn)他們對(duì)論文作者的指南和資源,以增強(qiáng)學(xué)術(shù)研究的包容性和公平性。
    的頭像 發(fā)表于 01-03 11:00 ?361次閱讀
    <b class='flag-5'>NLP</b><b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>的語(yǔ)言偏置問(wèn)題分析