AI人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史距今已有數(shù)十年,但在其發(fā)展早期一直到七八十年代,都未能達到與商業(yè)的緊密結(jié)合。究其原因,一是因為當時的技術(shù)發(fā)展水平較低,功能不完善,接入企業(yè)存在著相當?shù)睦щy;再者因為當時的社會及市場還未達到成熟的互聯(lián)網(wǎng)化,移動互聯(lián)網(wǎng)的概念也尚未提出,商業(yè)類型較為單一,沒有給人工智能提供良好的落地場景與發(fā)展環(huán)境。
自2000年起,隨著技術(shù)的極速進步與互聯(lián)網(wǎng)的大面積普及,AI人工智能技術(shù)逐步開始與商業(yè)進行嘗試性結(jié)合。人工智能技術(shù)的發(fā)展也主要向如下幾個領(lǐng)域集中:1、機器簡單學習、深度學習,機器人的擬人化思考。2、機器的圖形識別、視覺識別、文字識別等。3、機器的語音識別、語義識別,機器人識別人類語言。4、機器人的運動控制、運動分析,擬人化運動。
而在其中,最先完成與商業(yè)相結(jié)合的人工智能產(chǎn)品當屬基于機器人學習、語音語義識別等AI技術(shù)快速發(fā)展的智能客服。智能客服在一定程度上可以代替人工客服完成重復性工作,如回答客戶的簡單咨詢、更新客戶信息、提供售后服務(wù)引導等,幫助人工客服節(jié)省更多的時間與精力服務(wù)VIP客戶或進行更為復雜高級的工作。在接待量上,智能客服的接待能力遠高于人工客服,單日可接待數(shù)萬人,并且能夠保持全天候在線狀態(tài),工作效率極高。除了文字回復,智能客服還可以進行智能語音呼出,輔助企業(yè)的電銷工作。據(jù)統(tǒng)計,在2017年,企業(yè)呼叫中的人工客服的比例為64%,到2019年,這一比例將下降至47%,到2020年,B2C領(lǐng)域25%的初級客服或?qū)⒈恢悄芸头〈?/p>
隨著智能客服的交互方式逐漸優(yōu)化,用戶的使用體驗也隨之得到提升。除了完成早前最為簡單的執(zhí)行工作,智能客服的發(fā)展開始側(cè)重于與客戶進行更為生動的互動,以此消除客戶的使用顧慮,提升客戶對智能客服的接受度與信任度。
AI人工智能技術(shù)只有與商業(yè)相結(jié)合,才能用科技的力量推動市場發(fā)展,輔助人工擴大生產(chǎn)價值提高生產(chǎn)效率,實現(xiàn)自身能效的最大化。
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