“現(xiàn)在很多人做人工智能,但真正清楚人工智能技術(shù)內(nèi)涵的人很少。如果不研究人工智能算法,仍然掌握不了其核心技術(shù)。”10月22日,中國工程院院士譚建榮在2019“創(chuàng)響中國”西咸站作《人工智能與創(chuàng)新企業(yè)——關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢》主題分享時(shí)表示。
“人工智能是多學(xué)科交叉的,不是單一學(xué)科。阿爾法狗為什么能夠取勝?一是深度學(xué)習(xí)技術(shù),二是它有兩個(gè)大腦。美國研發(fā)的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人更精確、創(chuàng)傷更小,可以替代常規(guī)醫(yī)生開刀,這也是人工智能的一個(gè)典型應(yīng)用?!弊T建榮說。
那么人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)?譚建榮概括了8個(gè)方面:深度學(xué)習(xí)算法、模式識(shí)別算法、數(shù)據(jù)搜索方法、自然語言理解、增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、機(jī)械視覺算法、知識(shí)工程方法和類腦交互決策。在他看來,算法是核心技術(shù),自然語言理解、類腦交互決策是人工智能發(fā)展的高級階段。
“人工智能最寶貴的應(yīng)用是知識(shí)。產(chǎn)業(yè)化就是把各行各業(yè)的知識(shí)總結(jié)出來,面向各行各業(yè)做知識(shí)研發(fā)、知識(shí)凝練、設(shè)計(jì)知識(shí)、制造知識(shí)、管理知識(shí)、服務(wù)知識(shí),所以換一個(gè)角度說,人工智能就是知識(shí)的應(yīng)用、知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、知識(shí)的建模?!弊T建榮說。
談及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),譚建榮指出,“沒有創(chuàng)新人才就沒有創(chuàng)新資源,人才是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的核心要素?!?/p>
他表示,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需要5個(gè)要素:創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品、政府提供創(chuàng)新平臺(tái)、構(gòu)建創(chuàng)新環(huán)境以及創(chuàng)新人才?!巴顿Y修路、買設(shè)備、造廠房等硬件固然重要,但更重要的是把錢花在人身上。過去很多政策都是見物不見人。把錢花在物上,買個(gè)機(jī)房、買個(gè)軟件可以,但引進(jìn)高新人才就要猶豫一下?!弊T建榮說。
“現(xiàn)在很多人說‘企業(yè)很難辦’‘新出一個(gè)馬云很困難’,是不是我們沒有機(jī)會(huì)了?不是,人類永遠(yuǎn)要發(fā)展,現(xiàn)在不但有機(jī)會(huì),而且機(jī)會(huì)就在你身邊,就看能不能抓住?!弊T建榮說。
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