英偉達(dá)發(fā)布全球最小的邊緣AI超級計(jì)算機(jī)

（文章來源：雷鋒網(wǎng)）

英偉達(dá)宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計(jì)算機(jī)Jetson Xavier NX，主要面向機(jī)器人和邊緣嵌入式計(jì)算設(shè)備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節(jié)能型Jetson Xavier NX模塊在運(yùn)行AI工作負(fù)載時(shí)，可提供最高21 TOPS的服務(wù)器級性能，售價(jià)399美元，即將在2020年3月開始出貨。

為了滿足這些場景，除了硬件外，軟件支持也非常重要。英偉達(dá)表示，對于已經(jīng)開始打造嵌入式計(jì)算機(jī)的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產(chǎn)品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟件架構(gòu)上運(yùn)行。同時(shí)，作為NVIDIA軟件架構(gòu)方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。

NVIDIA JetPack SDK是一個(gè)完整的AI軟件堆棧，可以運(yùn)行復(fù)雜的AI網(wǎng)絡(luò)，并用于深度學(xué)習(xí)的加速庫以及計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形、多媒體等。Jetson Xavier NX的上一款產(chǎn)品是在今年3月的GTC發(fā)布，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價(jià)僅99美元的Jetson Nano。官方說法，借助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價(jià)不高，能夠運(yùn)行所有AI模型的邊緣計(jì)算平臺發(fā)布后獲得了極大的關(guān)注。

Jetson Nano的上一款產(chǎn)品在去年發(fā)布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規(guī)模計(jì)算性能可以處理機(jī)器人至關(guān)重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規(guī)劃。

Jetson家族更早的產(chǎn)品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運(yùn)行模態(tài)：一種是MAX Q，這種模態(tài)下能效比能達(dá)到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。

英偉達(dá)在云端AI芯片市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長并行計(jì)算的GPU能夠在在數(shù)據(jù)中心的各種模型中訓(xùn)練時(shí)體現(xiàn)出性能優(yōu)勢。雖然憑借云端AI芯片成為了眾多AI芯片初創(chuàng)公司想要超越的目標(biāo)，但英偉達(dá)也有自己的困擾。首先，為AI優(yōu)化和設(shè)計(jì)的高性能GPU價(jià)格昂貴，讓不少開發(fā)者望而卻步。

其次，隨著AI算法的逐步成熟，云端AI訓(xùn)練芯片市場的增速將會(huì)放緩，英偉達(dá)想要保持業(yè)績的增長以及在AI市場的領(lǐng)導(dǎo)力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時(shí)，用云端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。

從面向終端和邊緣設(shè)備的Jetson系列芯片的布局來看，英偉達(dá)早已明白自己該怎么做。如今，Jetson系列芯片算力從0.5TFlops到32TOPS，應(yīng)用覆蓋小型嵌入式設(shè)備、智能汽車、工業(yè)設(shè)備等多種應(yīng)用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發(fā)布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣芯片，這背后就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。

不過，更應(yīng)該看到的是，英偉達(dá)如今不僅能夠提供云端和終端AI芯片硬件，其成功背后還有強(qiáng)大的軟件生態(tài)的支撐。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Jetson系列已經(jīng)吸引了40萬的開發(fā)者，擁有了3000用戶。

這對于AI芯片的初創(chuàng)公司而言顯然不是一個(gè)好消息，由于云端AI芯片更加依賴生態(tài)，芯片的設(shè)計(jì)難度也更大，所以大部分AI芯片的初創(chuàng)公司都選擇在邊緣端市場，并且大都主要提供AI加速器。AI芯片初創(chuàng)公司們希望憑借獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì)以及領(lǐng)先的性能指標(biāo)的芯片獲得市場的認(rèn)可。

然而，開發(fā)者在進(jìn)行AI算法遷移的時(shí)候往往需要使用AI芯片公司提供的編譯器等工具，這不僅會(huì)增加軟件開發(fā)者的使用門檻，還可能達(dá)不到預(yù)期的效果。因此，初創(chuàng)公司的AI芯片大部分都沒有得到非常有價(jià)值的應(yīng)用。這就意味著，AI芯片初創(chuàng)公司們在產(chǎn)品設(shè)完成并流片之后，如何找到合適的市場以及模式進(jìn)行商業(yè)化變得非常關(guān)鍵，特別是在資本寒冬以及AI芯片進(jìn)入落地戰(zhàn)的當(dāng)下。

AI芯片的戰(zhàn)火已經(jīng)蔓延至邊緣端，Jetson Xavier NX的推出不僅是英偉達(dá)邊緣端AI芯片布局的完善和實(shí)力的進(jìn)一步增強(qiáng)，更是邊緣端芯片市場競爭更加激烈的標(biāo)志。AI芯片市場更加激烈的競爭有助于推動(dòng)AI的向前發(fā)展，但對于實(shí)力較弱的AI芯片初創(chuàng)公司而言，隨著芯片巨頭們更有競爭力產(chǎn)品的推出，以及像英偉達(dá)這樣的公司更愿意稱自己為系統(tǒng)公司，而非單純的芯片公司，這讓AI芯片初創(chuàng)公司面臨著更加嚴(yán)峻的生存挑戰(zhàn)。

（責(zé)任編輯：fqj）