為什么機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化是智能數(shù)據(jù)中心的前進(jìn)方向

作者：DCG技術(shù)解決方案公司首席執(zhí)行官BrentWhitfield

當(dāng)許多人想到機(jī)器人時(shí)，他們會(huì)想象一個(gè)金屬人形機(jī)器人或也許是在電視節(jié)目中相互競(jìng)爭(zhēng)的那些智能機(jī)器之一。

當(dāng)我們談?wù)摍C(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）時(shí)，我們很可能是指“軟件機(jī)器人”，即在其他系統(tǒng)上執(zhí)行操作的可編程或自學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

本文著眼于RPA在未來(lái)數(shù)據(jù)中心（即所謂的“智能數(shù)據(jù)中心”）中的作用。我們探討了為什么數(shù)據(jù)中心需要進(jìn)行智能化，可用的RPA類(lèi)型以及如何將RPA集成到數(shù)據(jù)中心中。數(shù)據(jù)中心以及這樣做的好處。

為什么我們需要一個(gè)智能數(shù)據(jù)中心？

那么，為什么我們需要一個(gè)智能數(shù)據(jù)中心？換句話(huà)說(shuō)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心技術(shù)有什么問(wèn)題？

答案在于企業(yè)IT趨勢(shì)。企業(yè)是大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的客戶(hù)基礎(chǔ)，無(wú)論是小型的區(qū)域數(shù)據(jù)中心，繁忙的托管還是公共云提供商背后的巨型數(shù)據(jù)中心的全球分布網(wǎng)絡(luò)。

隨著企業(yè)意識(shí)到云的功能和效率，他們正在建立DevOps團(tuán)隊(duì)和微服務(wù)，這些團(tuán)隊(duì)和微服務(wù)需要實(shí)時(shí)處理，彈性可伸縮性，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量以及99.99％或更高的可靠性。為了滿(mǎn)足這些業(yè)務(wù)模型所要求的新需求并保持成本競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)中心必須在提高可靠性和性能的同時(shí)減少開(kāi)銷(xiāo)。一個(gè)艱難的要求！

隨著基礎(chǔ)設(shè)施變得越來(lái)越復(fù)雜和分散，機(jī)器人輔助技術(shù)還有另外一種說(shuō)法。人們根本無(wú)法監(jiān)控和處理進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的多種信息流，而不會(huì)出錯(cuò)或降低速度和性能。網(wǎng)絡(luò)停機(jī)時(shí)間已經(jīng)足夠嚴(yán)重，但是由于數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)在正受到記錄罰款的影響，錯(cuò)誤可能威脅到數(shù)據(jù)中心的生存。

正如洛杉磯IT咨詢(xún)公司DCGInc.所說(shuō)：“考慮到將要傳入和傳出現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量，必須考慮到這些數(shù)據(jù)的每一個(gè)最后一點(diǎn)?！?/p>

由于人為錯(cuò)誤仍然是造成網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的最常見(jiàn)原因，因此，機(jī)器人至少在涉及以下復(fù)雜的重復(fù)性過(guò)程方面可以提供安全的幫助。

但是，機(jī)器人不是太依賴(lài)人類(lèi)的霸主來(lái)適應(yīng)系統(tǒng)狀態(tài)的變化嗎？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要更仔細(xì)地研究RPA的工作方式以及現(xiàn)有的不同類(lèi)型的軟件機(jī)器人。

RPA的兩種類(lèi)型

RPA是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域，但通常由控制器，一組開(kāi)發(fā)人員工具和一個(gè)軟件機(jī)器人組成。機(jī)器人可以進(jìn)一步分為兩種主要類(lèi)型：可編程機(jī)器人和智能機(jī)器人。

具有可編程機(jī)器人的RPA是一個(gè)密集的過(guò)程，因?yàn)楸仨毞纸膺^(guò)程的每個(gè)步驟，并且對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程以根據(jù)固定參數(shù)執(zhí)行這些步驟。這足以滿(mǎn)足簡(jiǎn)單，重復(fù)的任務(wù)，并且這種RPA在制造業(yè)中很常見(jiàn)。

具有智能機(jī)器人的RPA利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)。這些機(jī)器人在執(zhí)行過(guò)程時(shí)會(huì)對(duì)其進(jìn)行監(jiān)視，并分析大量歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)以學(xué)習(xí)如何對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。然后可以將它們配置為根據(jù)高級(jí)策略和對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的了解來(lái)執(zhí)行一系列操作。他們可以決定應(yīng)該執(zhí)行哪些任務(wù)以及何時(shí)執(zhí)行它們。

對(duì)于現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜環(huán)境，后一種類(lèi)型的軟件機(jī)器人越來(lái)越需要其快速變化的參數(shù)和大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

RPA技術(shù)日趨成熟，以至于現(xiàn)在可以將其集成到數(shù)據(jù)中心中，而對(duì)中斷的影響最小，可以產(chǎn)生可靠的結(jié)果并加快關(guān)鍵任務(wù)流程的速度。

但是，如果您正在尋找數(shù)據(jù)中心的RPA，則不必著急進(jìn)行。實(shí)際上，零散的方法通常更好，因?yàn)榕c大多數(shù)新技術(shù)一樣，如果沒(méi)有周到的，有條理的方法，可能無(wú)法充分利用收益。

數(shù)據(jù)中心需要智能化。機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）將通過(guò)利用AI和ML的機(jī)器人的力量將數(shù)據(jù)中心帶入自動(dòng)化的未來(lái)。

從手動(dòng)控制轉(zhuǎn)變?yōu)槿詣?dòng)

完全自動(dòng)化的數(shù)據(jù)中心仍然是未來(lái)的目標(biāo)，許多人仍然對(duì)機(jī)器人能否安全處理涉及的許多過(guò)程表示懷疑。與自動(dòng)駕駛汽車(chē)一樣，在將自動(dòng)數(shù)據(jù)中心留給自己的設(shè)備之前，將需要進(jìn)行大量測(cè)試和中間階段。

將RPA集成到數(shù)據(jù)中心可以被認(rèn)為是一個(gè)四階段的過(guò)程，從大多數(shù)數(shù)據(jù)中心中已經(jīng)發(fā)生的手動(dòng)輔助操作到完全自動(dòng)化：

輔助手動(dòng)操作

這是機(jī)器人用于自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的地方，從而減少了操作員需要執(zhí)行的步驟。操作員仍將需要觸發(fā)初始操作，例如執(zhí)行備份或?qū)?shù)據(jù)從近在線(xiàn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到在線(xiàn)系統(tǒng)，但是機(jī)器人將遵循腳本來(lái)執(zhí)行執(zhí)行任務(wù)所涉及的子步驟。

部分自動(dòng)化

通過(guò)部分自動(dòng)化，RPA和ML結(jié)合起來(lái)可以分析趨勢(shì)并向操作員推薦操作。動(dòng)態(tài)資源調(diào)度（DRS）是一個(gè)示例，其中機(jī)器人可以根據(jù)負(fù)載平衡規(guī)則建議轉(zhuǎn)移工作負(fù)載。

條件自動(dòng)化

借助條件自動(dòng)化，機(jī)器人可以監(jiān)視系統(tǒng)狀態(tài)，然后在滿(mǎn)足某些條件時(shí)接管工作。這些可以是專(zhuān)門(mén)定義的條件（例如一天中的某個(gè)時(shí)間）或不屬于參數(shù)的條件。例如，如果機(jī)器人檢測(cè)到數(shù)據(jù)中心的一部分溫度超出定義范圍，則它可以執(zhí)行一系列措施來(lái)降低損壞風(fēng)險(xiǎn)，采取補(bǔ)救措施并向數(shù)據(jù)中心控制器發(fā)出警報(bào)。

全自動(dòng)化

未來(lái)的全自動(dòng)智能數(shù)據(jù)中心將使用ML進(jìn)行自學(xué)習(xí)，并使用當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)以及建模方案進(jìn)行提前計(jì)劃。它將隨著時(shí)間的推移而發(fā)展，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整參數(shù)并改善其容量管理，資源分配和能源效率。未來(lái)的數(shù)據(jù)中心機(jī)械手還將能夠主動(dòng)監(jiān)視數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行狀況，并采取補(bǔ)救措施，例如訂購(gòu)，更換和配置硬件組件。

智能數(shù)據(jù)中心的好處

機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生了積極的影響。正如DCGIT服務(wù)洛杉磯所解釋的那樣：“制造商正在享受更低的總體成本，更高的精度，更高的危險(xiǎn)操作安全性和更高的生產(chǎn)率。”

它已集成到數(shù)據(jù)中心，并且可能會(huì)隨著諸如Google的云提供商收購(gòu)機(jī)器人公司并與RPA專(zhuān)家（如UiPath）合作開(kāi)發(fā)一系列自動(dòng)化選項(xiàng)而加速。

數(shù)據(jù)中心可以接受RPA帶來(lái)的好處包括：

• 提高生產(chǎn)率（在執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)時(shí)，所謂的“協(xié)作機(jī)器人”的生產(chǎn)率是人類(lèi)的六倍。）
• 隨著員工騰出精力來(lái)執(zhí)行創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性任務(wù)，可提高人的價(jià)值
• 降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)
• 更好的容量管理
• 更好的資源規(guī)劃
• 提高能源效率
• 主動(dòng)維護(hù)
• 24/7/365監(jiān)控和自動(dòng)修復(fù)（自我修復(fù)）

機(jī)器人逐漸在數(shù)據(jù)中心中站穩(wěn)腳跟，而RPA足夠復(fù)雜以將我們帶入自動(dòng)化數(shù)據(jù)中心的邊緣只是時(shí)間問(wèn)題。

對(duì)于數(shù)據(jù)中心所有者和使用它們的企業(yè)而言，潛在的性能提升和成本節(jié)省是人們非常樂(lè)觀(guān)的原因。