在過去的幾年中,人工智能(AI)已悄然成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧D?a target="_blank">電子郵件或智能手機(jī)的自動回復(fù),社交媒體上的照片標(biāo)簽,電子商務(wù)網(wǎng)站上的產(chǎn)品推薦,映射應(yīng)用程序提供的說明以及流服務(wù)上的音樂和視頻推薦均使用AI的預(yù)測能力。
NVIDIA的圖形處理單元(GPU)是這一趨勢的早期受益者,自AI誕生以來就實(shí)現(xiàn)了驚人的增長。GPU強(qiáng)大的并行處理能力可以渲染圖像,這也是AI系統(tǒng)的最佳可用解決方案。該公司的競爭對手一直在爭先恐后地建立一個(gè)更好的AI生態(tài)圈,以搶占AI芯片組市場的控制權(quán)。
最近以下三家公司的進(jìn)展表明,AI市場的競爭已變得多么激烈。
英特爾收購AI公司獲得優(yōu)勢
英特爾長期以來一直是個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)所用CPU的全球領(lǐng)導(dǎo)者,但是對PC的需求下降以及來自AMD等公司的激烈競爭阻礙了英特爾的發(fā)展。從2019年初到目前為止,該公司的收入同比持平,凈收入下降了11%。
該公司錯(cuò)過了最初的AI繁榮期,一直在爭先恐后地進(jìn)行一系列與AI相關(guān)的收購,以追趕市場??梢哉f,英特爾正處于“高級會談”中,以10億至20億美元的價(jià)格收購以色列芯片制造商Habana Labs。該報(bào)告稱,Habana開發(fā)了針對AI應(yīng)用優(yōu)化的處理器。該公司表示,其Gaudi AI處理器“將使使用相同數(shù)量GPU構(gòu)建系統(tǒng)的吞吐量提高多達(dá)四倍”。
該公司的收購案不僅僅于此。英特爾在2015年以167億美元的價(jià)格收購了Altera,以掌控其用于AI的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)。2016年,該公司以4億美元的價(jià)格收購了AI芯片制造初創(chuàng)公司Nervana。2017年,該公司以153億美元的價(jià)格收購了Mobileye,以在自動駕駛汽車處理器領(lǐng)域立足。
微軟不斷擴(kuò)展Azure云業(yè)務(wù)
微軟在最初因Windows操作系統(tǒng)和Office軟件套件而聲名顯赫后,近幾年已經(jīng)有了復(fù)興。該公司將最受歡迎的產(chǎn)品重新打包為軟件即服務(wù)(SaaS),并且一直是云計(jì)算領(lǐng)域的后起之秀,僅次于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者亞馬遜。
該公司將利用一種新的芯片組,與英國初創(chuàng)公司Graphcore合作,通過開發(fā)尖端的新處理器Colossus智能處理單元(IPU)來繼續(xù)擴(kuò)展Azure云業(yè)務(wù)。這些芯片是從頭開始開發(fā)的,著眼于以AI為中心的任務(wù),例如面部識別,語音處理,自然語言理解和自動駕駛汽車。
微軟和Graphcore于上月初發(fā)布了基準(zhǔn)測試,這些基準(zhǔn)表明它們最先進(jìn)的處理器達(dá)到或超過了NVIDIA或Alphabet的Google同類芯片的性能。Microsoft Azure是第一個(gè)部署IPU并將其提供給客戶進(jìn)行測試和使用的公共云提供商。
re:發(fā)明AI芯片
在本周于拉斯維加斯舉行的年度re:Invent會議上,亞馬遜宣布將向AWS客戶提供其定制設(shè)計(jì)的Inferentia芯片。亞馬遜在新聞稿中說,該處理器“在云中提供了高性能和最低成本的機(jī)器學(xué)習(xí)推理”。
人工智能系統(tǒng)在兩個(gè)不同的階段運(yùn)行。第一個(gè)階段是訓(xùn)練階段,為特定任務(wù)開發(fā)和訓(xùn)練算法,而第二個(gè)階段是推理階段,為要對其進(jìn)行訓(xùn)練的任務(wù)部署系統(tǒng)。每個(gè)階段都需要具有特定技能的處理器才能以最高效率運(yùn)行。
顧名思義,Inferentia芯片是專門為推理而開發(fā)的,因此在訓(xùn)練階段仍然需要GPU。通過將其提供給客戶,亞馬遜正在幫助將具有成本效益的人工智能帶給大眾。通過不斷開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),亞馬遜力爭保持其在云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,并盡可能避免競爭。
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