賽多利斯人工智能實驗室探索人工智能技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應用

德國人工智能研究中心19日發(fā)布公報說，該中心與德國生物醫(yī)藥企業(yè)賽多利斯合作啟動“賽多利斯人工智能實驗室（簡稱SAIL）”，共同探索人工智能技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應用。

公報說，通過合作建立SAIL實驗室，德國人工智能研究中心將與賽多利斯共同開發(fā)機器學習、圖像與模式識別等技術(shù)，并應用在生命科學相關(guān)領(lǐng)域。例如，研究人員正在開發(fā)新的深度學習算法，用于對細胞和類器官進行圖像識別、對生物系統(tǒng)進行分析和建模以及對生物醫(yī)藥生產(chǎn)流程進行模擬和優(yōu)化等。

據(jù)介紹，SAIL位于德國人工智能研究中心設(shè)在西部城市凱撒斯勞滕的園區(qū)內(nèi)，人工智能中心將為實驗室提供硬件設(shè)備和專業(yè)技術(shù)，而賽多利斯將在合作中提供大量數(shù)據(jù)及客戶資源等。兩個機構(gòu)的專業(yè)人員都將參與SAIL工作。

德國人工智能研究中心工程經(jīng)理安德利亞斯·登格爾在公報中說，中心的人工智能硬件設(shè)備在歐洲是獨一無二的，一直致力于針對不同市場和目標群體開發(fā)人工智能領(lǐng)域新的服務(wù)模式，過去兩年也與其他一些知名企業(yè)共同開展了應用研究。

賽多利斯首席執(zhí)行官約阿希姆·克羅伊茨伯格說，目前先進的數(shù)據(jù)分析方法在生物醫(yī)藥、藥物研發(fā)和生產(chǎn)等領(lǐng)域的應用仍十分有限，通過人工智能技術(shù)更好使用數(shù)據(jù)是一種很有前景的研發(fā)途徑，有望在該領(lǐng)域取得巨大進步。