2020年醫(yī)療健康行業(yè)十大預測——醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型從探索期逐步向成熟期過渡

IDC于近日發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球醫(yī)療健康行業(yè) 2020 年預測——中國啟示》（IDC #CHC44610020, 2020年1月），報告中介紹了全球健康行業(yè)2020年的十項預測以及中國啟示，并提供了在2020-2025年期間醫(yī)療健康行業(yè)的技術(shù)買家對于技術(shù)發(fā)展路線所需要考慮的行動指南。

2020年IDC中國醫(yī)療健康行業(yè)十大預測內(nèi)容如下：

預測一：真實世界證據(jù)

對經(jīng)濟性的追求將驅(qū)動生命科學行業(yè)在近期將真實世界證據(jù)（RWE）技術(shù)用于定量化最佳實踐中，到2021年中國生命科學企業(yè)20%的戰(zhàn)略洞察將直接由RWE支持。

預測二：規(guī)范性物聯(lián)網(wǎng)

到2022年，中國超過30%的制藥和生物技術(shù)企業(yè)將利用基于物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)范性分析及人工智能技術(shù)來優(yōu)化其供應鏈。

預測三：個性化醫(yī)療健康服務(wù)

到2022年，中國利用技術(shù)手段來整合所有衛(wèi)生領(lǐng)域以提供個性化醫(yī)療健康服務(wù)且證明有明顯效果的醫(yī)療機構(gòu)的百分比將增長到30%。

預測四：個性化醫(yī)療保障計劃

為了應對日益增長的醫(yī)療成本壓力和消費者需求增長壓力，到2023年，保險公司將在30%的健康保險計劃中為參與其中的消費者提供“綜合保障計劃”。

預測五：數(shù)字化患者聯(lián)接

到2023年，中國將有30%的制藥公司和40%的醫(yī)療機構(gòu)提供智能手機或智能手表應用程序，以提高用藥依從性和患者參與度。

預測六：數(shù)據(jù)卓越化

到2023年，中國將有20%的醫(yī)療機構(gòu)和20%的生命科學機構(gòu)將通過支持人機協(xié)作的高級數(shù)據(jù)分析和智能核心以實現(xiàn)數(shù)據(jù)卓越應用。

預測七：人工智能成功運用

到2024年，中國30%的醫(yī)療和生命科學組織的商業(yè)和臨床決策將由人工智能洞察來提示，而五分之一的洞察內(nèi)容將因缺乏商業(yè)與臨床的參與而不被接受。

預測八：未來工作

到2023年，人機協(xié)作和人工智能驅(qū)動的接口將改變未來四分之一的醫(yī)院工作方式及相應的醫(yī)療信息系統(tǒng)。

預測九：智能助聽設(shè)備

到2025年，可穿戴設(shè)備供應商的智能助聽設(shè)備將占全球輕度至中度聽力損失助聽器市場的20%。

預測十：未來行業(yè)

到2025年，30%的超關(guān)聯(lián)創(chuàng)新將由大規(guī)模的社會、健康和環(huán)境的組合目標驅(qū)動，并通過包括行業(yè)參與者、學術(shù)界和政府在內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)來實現(xiàn)。

由上述預測可以看出，醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從探索期逐步跨入成熟期。例如對應預測一，中國藥監(jiān)局在2020年初發(fā)布了《真實世界證據(jù)支持藥物研發(fā)與審評的指導原則(試行)》，促進RWE在臨床研究中的具體應用；上文中所提到的預測六，2019年11月，上海市衛(wèi)生健康委員會等十幾個部門聯(lián)合發(fā)布關(guān)于《關(guān)于加強本市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)臨床研究，支持生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施方案》的通知，推動整個醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和應用，推進“數(shù)據(jù)卓越化”的應用；再如對應預測十，2019年7月中國中央政府發(fā)布《《健康中國行動(2019—2030年)》，以及推進健康城市建設(shè)，這都是超關(guān)聯(lián)創(chuàng)新在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用。其他的各項預測都從不同的角度揭示出醫(yī)療健康數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從探索期跨入到新模式成型期，預計未來幾年中，新的數(shù)字化醫(yī)療健康模式將逐步成型，來提升人類健康水平。

IDC中國 Health Insights行業(yè)研究與咨詢服務(wù)部高級研究經(jīng)理肖宏亮表示：本次報告中分析和論述了醫(yī)療健康行業(yè)應用的前沿技術(shù)及其對于醫(yī)療健康數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，并為部署和使用這些新技術(shù)提供了建議。十項預測中包含了RWE、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)應用發(fā)展情況，以及數(shù)字化患者聯(lián)接、個性化醫(yī)療服務(wù)、個性化醫(yī)療保障等業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢，為中國醫(yī)療健康服務(wù)機構(gòu)和生命科學機構(gòu)未來發(fā)展提供了參考。