雖然近年來(lái)人工智能經(jīng)常成為熱門議題,但它還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)真正的成就。
人工智能技術(shù)發(fā)展的主要障礙在于投資成本,投資成本影響短期內(nèi)的回報(bào)。而當(dāng)時(shí)機(jī)成熟時(shí),投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報(bào)。在最近的一份報(bào)告中,麥肯錫預(yù)測(cè)人工智能領(lǐng)頭企業(yè)未來(lái)將會(huì)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍。
我們可以在谷歌母公司Alphabet財(cái)報(bào)收入中的“其他投注”里看到一些證據(jù),如2018年其人工智能項(xiàng)目虧損達(dá)33.5億美元。其中,Deep Mind虧損5.71億美元,欠母公司14億美元。由于去年9月技術(shù)上的延誤,自動(dòng)駕駛項(xiàng)目Waymo的估值下調(diào)了40% 。
其他公司也在進(jìn)行大規(guī)模且昂貴的人工智能項(xiàng)目,如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微軟和亞馬遜。除特斯拉外,上述其他公司現(xiàn)金充裕,能夠負(fù)擔(dān)人工智能項(xiàng)目所需的轉(zhuǎn)型成本和資本支出。
盡管科技巨頭們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域投入了大量資金,但大多數(shù)受益的行業(yè)本身并不屬于科技行業(yè)。在 Re-Work 的深度學(xué)習(xí)和人工智能峰會(huì),與會(huì)的人工智能工程師和高管們就他們所帶頭的項(xiàng)目進(jìn)行了演示和討論。
2020,AI技術(shù)將會(huì)有哪些改變?
訓(xùn)練AI知道它“不知道什么”
隨著越來(lái)越多的醫(yī)療保健公司尋求利用人工智能獲得準(zhǔn)確性,“人類和機(jī)器誰(shuí)能更好地進(jìn)行醫(yī)療診斷 ” 這一問題的答案將在未來(lái)十年揭曉。
人工智能初創(chuàng)公司 Curai 正在研究這樣一個(gè)問題:如何訓(xùn)練一個(gè)模型,讓它知道自己什么時(shí)候不知道,這樣人類就可以介入,避免模型對(duì)未知疾病的錯(cuò)誤分類。這種方法被稱為“人機(jī)回圈”。
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