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人工智能可以應(yīng)用在哪些場(chǎng)景

Wildesbeast ? 來(lái)源:今日頭條 ? 作者:One木木叔叔 ? 2020-02-22 11:09 ? 次閱讀

本文主要從現(xiàn)有人工智能水平應(yīng)用場(chǎng)景和人工智能應(yīng)用場(chǎng)景入手:

一,人工智能水平應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能水平應(yīng)用場(chǎng)景主要有:機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué),語(yǔ)音識(shí)別&自然語(yǔ)言處理。

1.機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法是人工智能的底層技術(shù),人工智能在各個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用都離不開(kāi)行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法。進(jìn)而提升算法處理新數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析能力。因此專(zhuān)注研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的人工智能公司是人工智能的第一個(gè)水平應(yīng)用場(chǎng)景。

2.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)是基于機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,經(jīng)過(guò)圖片,視頻等圖像資料訓(xùn)練所得。目前,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在多個(gè)垂直領(lǐng)域都有應(yīng)用,例如無(wú)人超市的自助結(jié)賬系統(tǒng),手機(jī)面部識(shí)別解鎖,無(wú)人駕駛汽車(chē)自動(dòng)駕駛功能及醫(yī)療影像診斷等。

3.語(yǔ)音識(shí)別&自然語(yǔ)言處理技術(shù)

語(yǔ)音識(shí)別&自然語(yǔ)言處理技術(shù)是基于機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,經(jīng)音頻等語(yǔ)音資料訓(xùn)練所得。目前,該技術(shù)的主要應(yīng)用體現(xiàn)在智能語(yǔ)音助手,如app,智能家居,電商客服,交通出行等。

二,人工智能垂直應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能垂直應(yīng)用場(chǎng)景有:企業(yè)服務(wù),網(wǎng)絡(luò)安全,醫(yī)療健康,金融科技,物聯(lián)網(wǎng),新型應(yīng)用,新零售

1.企業(yè)服務(wù)x人工智能

主要細(xì)分為:人力資源,商業(yè)分析,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

場(chǎng)景一:市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

-客戶(hù)獲取:自動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)文案,為消費(fèi)者智能推薦商品。

-客戶(hù)跟進(jìn):用打分模型分析消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿,協(xié)助銷(xiāo)售制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略。

-付費(fèi)轉(zhuǎn)化:判斷市場(chǎng)供需變化和消費(fèi)者心理價(jià)位,進(jìn)行浮動(dòng)定價(jià)。

-客戶(hù)維系:分析用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為,判斷用戶(hù)流失或持續(xù)付費(fèi)原因

場(chǎng)景二:商業(yè)分析

傳統(tǒng)商業(yè)分析問(wèn)題:需要專(zhuān)職人員通過(guò)分析商業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),為公司決策層出具有效經(jīng)營(yíng)策略。

人工智能x商業(yè)智能:實(shí)現(xiàn)商業(yè)分析的自動(dòng)化,智能化。人工智能算法自動(dòng)分析處理數(shù)據(jù),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)并估算采取某種經(jīng)營(yíng)方案可能出現(xiàn)的結(jié)果,為公司管理層提供商業(yè)經(jīng)營(yíng)策略。

場(chǎng)景三:人力資源

人才搜集和招募:搜集潛在求職信息,自動(dòng)匹配求職者與空缺職位。

人才評(píng)估:快速分析,評(píng)估求職者的背景條件,協(xié)助HR做出決策。

人才管理:快速了解員工工作狀態(tài),幫助HR管理員工,提高員工福利。

2.醫(yī)療健康x人工智能

醫(yī)療診斷:計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)協(xié)助醫(yī)生分析醫(yī)療影像;人工智能加快化驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,提高醫(yī)生診斷精度。

遠(yuǎn)程醫(yī)療:人工智能遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)病人病情變化,分析關(guān)于病情的文字,語(yǔ)音,圖片等描述資料,進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷。

藥物研發(fā):人工智能加快藥物數(shù)據(jù)分析,藥物組合的測(cè)試,加快藥物研究進(jìn)程。

精準(zhǔn)醫(yī)療:人工智能綜合分析患者體征數(shù)據(jù),基因,病史,生活習(xí)慣,幫助醫(yī)生針對(duì)不同患者的情況出具診療方案。

疾病預(yù)判:人工智能能建模協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行疾病早期篩查,預(yù)判特定人群患某種疾病封信啊。

3.物聯(lián)網(wǎng)x人工智能

主要場(chǎng)景:人工智能對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,智能汽車(chē),安防領(lǐng)域改變。

場(chǎng)景一:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

制造業(yè):人工智能優(yōu)化生產(chǎn)流程,檢測(cè)生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行,維修管理等。

運(yùn)輸和物流:進(jìn)行貨運(yùn)監(jiān)控,車(chē)輛跟蹤,監(jiān)控供應(yīng)鏈系統(tǒng)等。

能源行業(yè):智能電網(wǎng),維護(hù)設(shè)備等。

智能建筑:環(huán)境數(shù)據(jù),預(yù)防意外等。

場(chǎng)景二:消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

智能家居:檢測(cè)控制家居設(shè)備

可穿戴設(shè)備:檢測(cè)人體健康,運(yùn)動(dòng)生活指導(dǎo)等

場(chǎng)景三:智能汽車(chē)

主要集中為不同階段和程度的自動(dòng)駕駛。

場(chǎng)景四:安防

主要為監(jiān)控設(shè)想,反無(wú)人機(jī)技術(shù),安防機(jī)器人等。

4.網(wǎng)絡(luò)安全x人工智能

反欺詐:自動(dòng)監(jiān)測(cè)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)詐騙

移動(dòng)安全:移動(dòng)設(shè)備反入侵

LOT安全:防止數(shù)據(jù)泄露

智能預(yù)測(cè):預(yù)測(cè)黑客攻擊,加強(qiáng)預(yù)防

異常預(yù)測(cè):識(shí)別異常數(shù)據(jù),潛在威脅

5.新零售x人工智能

進(jìn)店:人臉識(shí)別解鎖客戶(hù)賬戶(hù)信息,虛擬助手提供語(yǔ)音/圖像搜索產(chǎn)品

結(jié)賬付款:計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)掃描商品并加入購(gòu)物車(chē),實(shí)現(xiàn)自助結(jié)賬。

挑選產(chǎn)品:根據(jù)用戶(hù)喜好推薦商品,并浮動(dòng)定價(jià)

送貨:自動(dòng)駕駛/無(wú)人機(jī)送貨

6.金融科技x人工智能

場(chǎng)景一:銀行

虛擬銀行助手,貸款評(píng)估,智能投資等

場(chǎng)景二:投資銀行/對(duì)沖基金

前臺(tái):參與交易,管理投資組合

中臺(tái):深入分析投資決策

后臺(tái):客戶(hù)服務(wù),風(fēng)險(xiǎn)控制

場(chǎng)景三:保險(xiǎn)

保險(xiǎn)定價(jià)及保險(xiǎn)風(fēng)控。

7.更多領(lǐng)域x人工智能

包括文娛,教育,農(nóng)業(yè),法律,地產(chǎn),社交,運(yùn)動(dòng)等領(lǐng)域。

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