近年來,以機器學習、深度學習為核心的人工智能技術(shù)得到迅猛發(fā)展,也是未來幾十年科技發(fā)展方向,為各行業(yè)帶來創(chuàng)新活力,助推各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。而開源AI技術(shù)平臺,則是AI技術(shù)廣泛應(yīng)用至各行各業(yè)核心推動力。
在AI開源路上,谷歌、Facebook和百度三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則走在行業(yè)前面,被行業(yè)廣泛使用的TensorFlow,谷歌于2015年將其開源;百度于2016年對深度學習框架PaddlePaddle(飛槳)開源;還有Facebook旗下的PyTorch。
依據(jù)早前IDC所發(fā)布的《深度學習框架和平臺市場份額》報告,在中國市場,深度學習平臺市場,形成谷歌、Facebook、百度三強態(tài)勢,他們是中國企業(yè)使用度最高、市場份額最大的深度學習平臺。
需要指出的是,最早緣起谷歌的開源機器學習(ML)平臺Kubeflow如今被廣泛使用,包括亞馬遜(AWS)、阿里云、IBM等各大云服務(wù)廠商。例如在AWS上,利用Kubeflow,可以簡化 Kubernetes上部署機器學習工作流過程,推出一項完全托管的Kubernetes 的Amazon EKS服務(wù),這樣開發(fā)者在Amazon EKS 上使用 Kubeflow 進行分布式 TensorFlow 訓練。
Kubeflow最初是谷歌內(nèi)部運行TensorFlow一種開放式資源,它基于一個名為TensorFlow Extended的管道。最開始只是在Kubernetes上運行TensorFlow一種簡單方法,但此后已擴展為用于運行整個機器學習多體系結(jié)構(gòu),多云框架。如今得到上百個組織參與,Kubeflow項目致力于使機器學習(ML)工作流在Kubernetes上的部署簡單,可移植且可擴展。
很多人工智能企業(yè)都是依賴主流開發(fā)工具和開源平臺來構(gòu)建、訓練和部署AI應(yīng)用,在這些開源框架上進行開發(fā)人工智能服務(wù)和產(chǎn)品。整體而言,人工智能開源系統(tǒng)主要掌握在谷歌等少數(shù)國際巨頭手中。作為國內(nèi)最早發(fā)展人工智能技術(shù)的百度,是國內(nèi)最早把AI技術(shù)開源的廠商。旗下PaddlePaddle(飛槳)于2016年對外開放,以開源把人工智能技術(shù)能力分享給社會,驅(qū)動AI無處不在,從農(nóng)業(yè)到工業(yè),從醫(yī)療到金融,再到智能家庭與無人駕駛,還有翻譯、圖像/語音識別以及信息流等產(chǎn)品和服務(wù),AI商業(yè)落地走在行業(yè)前列。
百度是國內(nèi)最早發(fā)展人工智能技術(shù)企業(yè),AI算法框架平臺上,也具有較高競爭力。還有包括曠視科技,研發(fā)深度學習框架——MegEngine,并基于此開發(fā)了算法平臺Brain++,打造自己的原創(chuàng)AI技術(shù)。憑借原創(chuàng)AI技術(shù)位列全球前列。中科院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室所發(fā)布的《2019人工智能發(fā)展白皮書》披露全球人工智能企業(yè)TOP20榜單,與微軟、谷歌、臉譜和百度等國內(nèi)外科技巨頭排名全球前十。
人工智能算法從研發(fā)到部署是一套龐大的系統(tǒng)工程,目前業(yè)界普遍把深度學習框架作為算法開發(fā)工具,但是學習和使用成本高,難以規(guī)?;?。究其原因,只有深度學習框架并不本質(zhì),需要拉通從數(shù)據(jù)到算力再到框架的端到端解決方案,人工智能時代亟需一個滿足產(chǎn)業(yè)需求的操作系統(tǒng)。
曠視的Brain++是其自主研發(fā)的端到端人工智能算法平臺,具備大規(guī)模算法研發(fā)能力。其核心的深度學習框架具備獨特的訓練和推理一體化技術(shù)架構(gòu),同時集成了行業(yè)領(lǐng)先的自動機器學習(AutoML)技術(shù),可實現(xiàn)算法訓練和模型部署的高效流程化,和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計自動化,在減少人員參與而不犧牲訓練質(zhì)量的條件下,大幅提高算法生產(chǎn)效率。
如今,曠視也將計劃開源把分享給業(yè)界,助力人工智能技術(shù)落地。這將對發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)具有里程碑意義,賦能企業(yè)與開發(fā)者,推動人工產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展。
作者系物聯(lián)網(wǎng)高級顧問楊劍勇,福布斯撰稿人、網(wǎng)易簽約作者,連續(xù)三年(2017-2019年)獲得網(wǎng)易年度最佳簽約作者。秉持讓人們能重新審視物聯(lián)網(wǎng),并利用其從根本上改變社會去做事情,深度解讀5G、IoT和AI等前沿科技,觀點和研究策略被眾多權(quán)威媒體和知名企業(yè)引用。
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