人工智能推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)

近日，中國(guó)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢(xún)機(jī)構(gòu)愛(ài)分析發(fā)布了《人工智能2020：落地挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)——中國(guó)人工智能行業(yè)報(bào)告》，一覽群智憑借人工智能落地?cái)?shù)字政府領(lǐng)域的典型案例成功入選。

愛(ài)分析認(rèn)為，專(zhuān)注于NLP、知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)的一覽群智，在應(yīng)用場(chǎng)景落地有著獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。不同于一般技術(shù)型公司，一覽群智注重解決客戶(hù)場(chǎng)景問(wèn)題的能力，針對(duì)客戶(hù)需求，能夠提供產(chǎn)品+服務(wù)的完整解決方案，更加能夠滿(mǎn)足政府機(jī)構(gòu)以及金融行業(yè)大型客戶(hù)的實(shí)際需求

報(bào)告回顧了人工智能的行業(yè)概況，并結(jié)合實(shí)踐案例分析了人工智能技術(shù)可給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的具體價(jià)值創(chuàng)造、各行業(yè)落地進(jìn)展和未來(lái)應(yīng)用趨勢(shì)。同時(shí)，報(bào)告系統(tǒng)性地分析了人工智能落地產(chǎn)業(yè)過(guò)程中，在數(shù)據(jù)、算法模型、業(yè)務(wù)場(chǎng)景理解、服務(wù)方式、投入產(chǎn)出比等方面面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)方式。

人工智能推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)

發(fā)展至今，人工智能經(jīng)歷了明顯的泡沫降溫，進(jìn)入了技術(shù)成熟度曲線(xiàn)的低谷期。行業(yè)開(kāi)始回歸理性，更多地關(guān)注人工智能如何落地產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的日益成熟，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)、金融、數(shù)字政府、零售、醫(yī)療等行業(yè)的落地持續(xù)推進(jìn)，并開(kāi)始帶來(lái)顯著的效益，但落地進(jìn)展有先后之分。在部分行業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)可人工智能的應(yīng)用價(jià)值，開(kāi)始在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景規(guī)模化地引入相關(guān)技術(shù)。

同時(shí)，在深入產(chǎn)業(yè)落地的過(guò)程中，人工智能技術(shù)與企業(yè)需求之間仍然存在鴻溝。企業(yè)用戶(hù)的核心目標(biāo)，是利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，而人工智能技術(shù)本身無(wú)法直接解決業(yè)務(wù)需求，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和目標(biāo)，形成可規(guī)模化落地的產(chǎn)品和服務(wù)。在此過(guò)程中，人工智能在數(shù)據(jù)、算法、業(yè)務(wù)場(chǎng)景理解、服務(wù)方式、投入產(chǎn)出比等方面都面臨一系列挑戰(zhàn)。

展望未來(lái)，5G等基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)、從決策到行動(dòng)的技術(shù)演進(jìn)，以及應(yīng)用場(chǎng)景從企業(yè)智能延伸到產(chǎn)業(yè)智能，是人工智能應(yīng)用值得關(guān)注的幾大趨勢(shì)。

一覽群智領(lǐng)航認(rèn)知智能，AI賦能數(shù)字政府

一覽群智作為認(rèn)知智能領(lǐng)航者，定位一站式AI產(chǎn)品和解決方案提供商。公司自主研發(fā)智語(yǔ)、智慧、智圖、智策四大產(chǎn)品，滿(mǎn)足企業(yè)在超大規(guī)模多源異構(gòu)情況下的數(shù)據(jù)治理、不同場(chǎng)景下的AI建模和復(fù)雜決策分析的需求，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)快速在客戶(hù)場(chǎng)景落地，打造客戶(hù)專(zhuān)屬的智能決策平臺(tái)。

某部委作為一覽群智的代表客戶(hù)，其業(yè)務(wù)要求有效地對(duì)國(guó)際形勢(shì)和周邊環(huán)境進(jìn)行分析和判斷，提高國(guó)際交流合作效率效果，降低涉外交涉風(fēng)險(xiǎn)。之前的業(yè)務(wù)過(guò)程中，存在資源海量、分析虛化、合作渠道信息缺乏等問(wèn)題，難以適應(yīng)我國(guó)對(duì)外合作的快速發(fā)展。

一覽群智整合國(guó)內(nèi)外各類(lèi)數(shù)據(jù)，以人工智能的手段建立完整的智庫(kù)系統(tǒng)，為外交、合作、外事、公共安全等行業(yè)提供跨越語(yǔ)言差異、文化差異、空間距離的國(guó)際智庫(kù)資源。

一覽群智利用其領(lǐng)先的基于認(rèn)知智能技術(shù)的智能決策平臺(tái)，針對(duì)全球國(guó)際公眾人物、組織機(jī)構(gòu)等對(duì)象的的智庫(kù)信息、專(zhuān)題信息，媒體數(shù)據(jù)等公開(kāi)信息、進(jìn)行準(zhǔn)確的人物關(guān)系挖掘分析及提取。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、NLP、知識(shí)圖譜技術(shù)等認(rèn)知智能技術(shù)，從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中刻畫(huà)對(duì)象信息，并以人物為主體構(gòu)建人、機(jī)、新聞等實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜。

在與該部委的深度合作過(guò)程中，通過(guò)一覽群智認(rèn)知智能技術(shù)構(gòu)建國(guó)際人物智庫(kù)，處理了涵蓋全球近200個(gè)國(guó)家和地區(qū)以28種語(yǔ)言為主的海量信息資源。項(xiàng)目落成后，已經(jīng)形成了體系化的全球全景國(guó)際關(guān)系智庫(kù)。為該部委的業(yè)務(wù)活動(dòng)組織以及業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)判發(fā)揮了重要作用。