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利用AI和衛(wèi)星圖像跟蹤疫情爆發(fā)后的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)程

汽車玩家 ? 來源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:雷鋒網(wǎng) ? 2020-03-14 10:00 ? 次閱讀

新冠疫情對經(jīng)濟(jì)和各產(chǎn)業(yè)的影響到底如何?對于這一問題,微眾銀行 AI 團(tuán)隊給出了解答。據(jù) IEEE Spectrum 報道,微眾銀行 AI 團(tuán)隊 Moonshot 開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)“SolarNet”(該研究論文已提交至 arXiv 平臺),能夠利用衛(wèi)星圖像檢測出太陽能電池板的安裝情況,以用于跟蹤中國在新冠疫情爆發(fā)后的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)程。

圖為 2019 年 12 月 30 日(左)和 2020 年 1 月 29 日衛(wèi)星圖像對比

那么,微眾銀行 AI 團(tuán)隊是如何實現(xiàn)這一技術(shù)成效的?

報道指出,研究團(tuán)隊利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析來自各個衛(wèi)星的近紅外圖像、短波紅外圖像,以及來自Sentinel-2 衛(wèi)星的紅外波段,通過圖像分析,系統(tǒng)可以追蹤到實際投入生產(chǎn)的鋼鐵工廠的熱點。

利用AI和衛(wèi)星圖像跟蹤疫情爆發(fā)后的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)程

圖為鋼鐵產(chǎn)能(圖源 IEEE Spectrum )

結(jié)果表明,在疫情爆發(fā)初期,鋼鐵生產(chǎn)的產(chǎn)能降到了 29% 的低位。不過,到了 2 月 9 日,鋼鐵生產(chǎn)產(chǎn)能已恢復(fù)至 76%。

對于其他類型的制造業(yè)和商業(yè)活動,研究人員則是利用 AI 分析大公司停車場的汽車數(shù)量來進(jìn)行研究。分析結(jié)果顯示,2020 年 2 月 10 日,特斯拉的上海汽車生產(chǎn)已完全恢復(fù),而旅游業(yè)(如上海迪士尼樂園)則仍處于關(guān)閉狀態(tài)。

生產(chǎn)制造業(yè)的恢復(fù)情況能夠通過衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,但對于群眾通勤情況,則需通過 GPS 數(shù)據(jù)實現(xiàn)。

利用AI和衛(wèi)星圖像跟蹤疫情爆發(fā)后的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)程

圖為 2019 年和 2020 年春節(jié)期間至假期結(jié)束通勤情況對比(圖源 IEEE Spectrum )

研究人員通過獲取用戶匿名的 GPS 數(shù)據(jù),利用軟件計算出每個城市的通勤人數(shù)。并且,通過比對 2019 年和 2020 年相同時段的通勤人數(shù)可以得知,受疫情影響,2020 年春節(jié)假期結(jié)束后,上班人數(shù)并無反彈。

不過,根據(jù)微眾銀行研究人員的計算,截至 2020 年 3 月 10 日,大約 75% 的勞動力已復(fù)工。由此,研究人員推斷,除武漢外,大多數(shù)人將在三月底恢復(fù)工作。

另外,研究團(tuán)隊還利用自然語言處理技術(shù)分析 Twitter 等社交媒體平臺數(shù)據(jù),研究互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)受新冠疫情的影響情況,包括遠(yuǎn)程辦公、在線教育、游戲、視頻流、社交網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)等,具體情況如下(對比 2020 年 1 月 1 日):

遠(yuǎn)程辦公增長了 537%;

在線教育增長了 169%;

游戲增長了 124%;

視頻流增長了 55%;

社交網(wǎng)絡(luò)增長了 47%;

電子商務(wù)無明顯變化,保持平穩(wěn);

快遞業(yè)務(wù)下降了不到 1%。

通過對中國社交媒體的分析,研究團(tuán)隊給出一個好消息:據(jù)預(yù)測,截止 2020 年 3 月底,中國經(jīng)濟(jì)將基本恢復(fù)正常。

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