這15本書你一定要讀，讓你了解人工智能

當(dāng)下，無(wú)論是技術(shù)專家還是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都對(duì)人工智能表現(xiàn)出愈來(lái)愈濃厚的興趣。許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將人工智能應(yīng)用到工作流程和業(yè)務(wù)之中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在許多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域引發(fā)了顛覆式的效果。但是，對(duì)于人工智能可以做什么、應(yīng)該做什么以及怎樣才能幫到我們這些問(wèn)題，每個(gè)人都存在一定的困惑。本文精選與人工智能主題相關(guān)的15本書，應(yīng)該可以帶給你更多的思考和感悟。原文選自Medium，作者Jun Wu，原文標(biāo)題“15 Artificial Intelligence Books You Should Read”。

在剛剛過(guò)去的一年，我們可以看到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)專家這兩大群體對(duì)人工智能的興趣在日益增加。許多企業(yè)開(kāi)始將人工智能集成到工作流程和業(yè)務(wù)之中，同時(shí)也有許多企業(yè)正在通過(guò)對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用去顛覆它們各自所在的行業(yè)。這不僅為它們帶來(lái)了變革，也為它們帶來(lái)了不同類型的客戶。但是，來(lái)自各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者、技術(shù)人員、程序員和工人往往又對(duì)于人工智能存在誤解，他們并沒(méi)有完全搞清楚人工智能的含義及其在當(dāng)今的應(yīng)用方式。

一些國(guó)家和地區(qū)開(kāi)始以不同的方式來(lái)應(yīng)用人工智能技術(shù)去改變他們的社會(huì)結(jié)構(gòu)，但是，現(xiàn)在西方世界仍處于探討如何實(shí)現(xiàn)人工智能為人類利益服務(wù)的“對(duì)話”階段。關(guān)于人工智能可以做什么、應(yīng)該做什么以及怎樣才能幫到我們這些問(wèn)題，每個(gè)人都存在一定的困惑。臨近假期，我們?cè)诖颂岢鲞@個(gè)問(wèn)題，大家也可以利用假期的時(shí)間好好想一下這些問(wèn)題。我喜歡通過(guò)閱讀一些精彩的文章和書籍來(lái)激發(fā)更多的想法，今年我就將自己的書單主題設(shè)定為“人工智能”?；蛟S在面對(duì)工作和生活中越來(lái)越多的人工智能技術(shù)和應(yīng)用時(shí)，我提供的這份書單能夠帶給你更多的思考和感悟。

綜述人工智能推薦閱讀書單

《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》（Superintelligence： Paths， Dangers， Strategies），作者Nick Bostrom

本書作者是瑞典裔哲學(xué)家、數(shù)學(xué)家Nick Bostrom，他也是牛津大學(xué)人類未來(lái)研究院的院長(zhǎng)，曾獲得尤金甘農(nóng)（Eugene R. Gannon）獎(jiǎng)（該獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得者每年只有一名）。他在本書中利用自己在計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究背景，對(duì)于人工智能的未來(lái)進(jìn)行了前所未有的分析和探討。當(dāng)機(jī)器智能超越了人類智能時(shí)會(huì)發(fā)生什么？人工智能會(huì)拯救人類還是毀滅人類？作者相信，超級(jí)智能對(duì)我們?nèi)祟悓⑹且粋€(gè)巨大的威脅。他在書中談到了人類該如何掌控人工智能的發(fā)展路線，如何在未知的領(lǐng)域航行。比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克都是這本書的推薦者。

《生命3.0：在人工智能的時(shí)代生而為人》（life 3.0：Being Human in the Age of Artificial Intelligence），作者M(jìn)ax Tegmark

麻省理工學(xué)院教授Max Tegmark的這本書好像能夠帶給你力量，激勵(lì)你加入人工智能時(shí)代的對(duì)話之中。本書討論了一些爭(zhēng)議性的具體問(wèn)題，同時(shí)也引導(dǎo)讀者從更為廣泛的層面去思考一些問(wèn)題，例如超級(jí)智能、意義、意識(shí)以及人類身體局限性等。除此之外，作者在書中還談到了人工智能所帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題以及自動(dòng)化問(wèn)題。該書暢想了一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的未來(lái)，敦促我們盡快采取行動(dòng)來(lái)決定未來(lái)，而不是等待未來(lái)。埃隆·馬斯克也曾推薦過(guò)這本書。

《人工智能：一種現(xiàn)代方法》（Artificial Intelligence： A Modern Approach），作者Stuart Russell，Peter Norvig

這本書可以說(shuō)是人工智能領(lǐng)域的《圣 經(jīng)》，這是一本全面介紹人工智能知識(shí)和內(nèi)容的書籍，任何從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人都應(yīng)該讀一讀這本書。因?yàn)樽髡咴谶@本書中全面而系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論和實(shí)踐，闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容，并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向，可以說(shuō)是囊括了有關(guān)人工智能的所有內(nèi)容。許多大學(xué)在人工智能課程中都將這本書當(dāng)作是教科書。對(duì)于技術(shù)人員和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，你可能會(huì)在每一章節(jié)的內(nèi)容中都讀到一些新的、只屬于你的信息。

人工智能與人類話題推薦閱讀書單

《與人相容：人工智能與控制問(wèn)題》（Human Compatible — Artificial Intelligence and the Problem of Control），作者Stuart Russell

你應(yīng)該注意到了，本書作者也是《人工智能：一種現(xiàn)代方法》的合著作者之一。Stuart Russell是加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，也是美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的成員。他的這本書可謂具有開(kāi)創(chuàng)意義，書中介紹了對(duì)于人工智能技術(shù)的一些誤用以及人工智能技術(shù)所能為人類帶來(lái)的近期利益。與此同時(shí)，他還解釋了為何我們應(yīng)該在新的基礎(chǔ)之上重建人工智能系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)之中，人工智能機(jī)器應(yīng)該為我們的目標(biāo)和我們?nèi)祟惙?wù)。這是一本以事實(shí)和真理為基礎(chǔ)的著作，作者對(duì)人類在人工智能時(shí)代所要體驗(yàn)的旅程持樂(lè)觀態(tài)度。

《奇點(diǎn)臨近》（The Singularity is Near），作者Ray Kurzweil

作者Ray Kurzweil是Google首席工程師，他既是一名杰出的發(fā)明家（曾發(fā)明過(guò)盲人閱讀機(jī)、音樂(lè)合成器和語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)并獲得許多發(fā)明獎(jiǎng)項(xiàng)），也是一位思想家和未來(lái)主義學(xué)者，曾被《華爾街日?qǐng)?bào)》描述為“不知疲倦的天才”。人工智能領(lǐng)域的許多技術(shù)人員都讀過(guò)這本書，并且也都讀過(guò)他的另一本書：《機(jī)器之心》（The Age of Spiritual Machines）。他所研究的是我們所有人都“恐懼”的主題之一：“奇點(diǎn)”。

比爾·蓋茨曾這樣評(píng)價(jià)他：Ray Kurzweil是我所認(rèn)識(shí)的人中預(yù)測(cè)人工智能未來(lái)最權(quán)威的一位。他的這本新書引人入勝，向我們展望了一個(gè)信息技術(shù)發(fā)展宏遠(yuǎn)而又快速的未來(lái)。在這樣一個(gè)未來(lái)，人類將超越其自身生物學(xué)的局限性，以一種我們無(wú)法想象的方式改變我們的生活。

《如何創(chuàng)造心智：揭示人類思維的秘密》（How to Create a Mind： The Secret of Human Thought），作者Ray Kurzweil

如果你要在這個(gè)假期讀一本書，那就是這本了。這也是2019年討論熱度最高的科學(xué)類書籍之一。作者Ray Kurzweil在這本書中討論了大腦如何運(yùn)作、想法如何從大腦中涌現(xiàn)出來(lái)以及人類心智的力量。除此之外，他還從道德和情商兩個(gè)角度進(jìn)行了一定的探討。讀這本書，跟隨作者的腳步，“逆向解構(gòu)我們的大腦，更精確地去了解大腦的工作原理，并利用了解到的知識(shí)去創(chuàng)造更加智能的機(jī)器?！?/p>

《終極智能：感知機(jī)器與人工智能的未來(lái)》（The Sentient Machine：The Coming Age of Artificial Intelligence），作者Amir Husain

本書作者Amir Husain既是一位屢獲殊榮的發(fā)明家（擁有20多項(xiàng)美國(guó)發(fā)明專利），也是一位優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。他在這本書中帶我們走上一段全新的旅程，挑戰(zhàn)我們的社會(huì)常規(guī)以及我們對(duì)于“美好生活”的設(shè)想。他在這本書中討論了狹義人工智能如何獲得感知能力，進(jìn)而發(fā)展為廣義人工智能的話題，預(yù)見(jiàn)了感知機(jī)器與人工智能時(shí)代的到來(lái)。作者認(rèn)為人工智能時(shí)代讓我們看到新型知識(shí)多樣性的曙光，他認(rèn)為人工智能對(duì)于人類來(lái)說(shuō)并不是一種威脅，而是我們追求知識(shí)過(guò)程中的又一個(gè)階梯。思科公司前總裁兼CEO John Chambers、波音公司CTO Greg Hyslop以及巴里克黃金公司董事長(zhǎng)John Thornton都曾推薦過(guò)這本書。

《人類-智能體共情：將同理心運(yùn)用于商業(yè)和人工智能》（Heartificial Empathy： Putting Heart into Business and Artificial Intelligence），作者M(jìn)inter Dial

Minter Dial在本書中巧妙地探討了同理心在人工智能技術(shù)中所發(fā)揮的作用。他將同理心看作是一種罕見(jiàn)的商品和技能，能夠潛在改變現(xiàn)代工作場(chǎng)所的環(huán)境。作者借這本書帶我們體驗(yàn)了一段別樣的旅程，引導(dǎo)我們?nèi)ビ^察人類-智能體共情及其在現(xiàn)代工作場(chǎng)所中的地位。這可謂是一趟發(fā)人深省的探索旅程，我們?cè)隗w驗(yàn)過(guò)之后也會(huì)去思考該如何利用“同理心”的力量去創(chuàng)建健康、合乎道德約束而又能盈利的業(yè)務(wù)。

《心智社會(huì)：從細(xì)胞到人工智能，人類思維的優(yōu)雅解讀 》（The Society of Mind），作者M(jìn)arvin Minsky

作為麻省理工人工智能實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合創(chuàng)始人，Marvin Minsky是定義和發(fā)展“人工智能”的先驅(qū)者之一，也是人工智能領(lǐng)域的首位圖靈獎(jiǎng)獲得者，被稱為“人工智能之父”。他將人類思維刻畫為一個(gè)由本身不具備思維能力的微小部件組成的微縮版“社會(huì)”，在書中提出了一個(gè)統(tǒng)一的思維理論，就“思維是怎么一回事”這一問(wèn)題做出了革命性的回答。對(duì)于在人工智能時(shí)代探索智力和思維的任何人來(lái)說(shuō)，這本書都可以作為他們的指南素材。

《情感機(jī)器》（The Emotion Machine），作者M(jìn)arvin Minsky

大腦如何產(chǎn)生新想法？思維如何產(chǎn)生，又如何運(yùn)作？如果將人類大腦看成一臺(tái)機(jī)器，那么這是否有益于我們?cè)O(shè)計(jì)出能夠像人一樣能理解、會(huì)思考的高級(jí)人工智能——情感機(jī)器？Marvin Minsky在這本書中就人類思維是如何真正發(fā)揮作用這一問(wèn)題提出了一個(gè)極具吸引力的新模型。他認(rèn)為機(jī)器可以像我們?nèi)祟愐粯舆M(jìn)行有意識(shí)地構(gòu)建，并且可以在我們思考的過(guò)程中發(fā)揮輔助作用。他將情感看作是另外一種思維方式，揭示了人類思維理性和感性的奧秘，帶我們剖析人類思維的本質(zhì)。這本書也可以看作是《心智社會(huì)》一書的后續(xù)。

人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用推薦閱讀書單

《如何應(yīng)用人工智能：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者手冊(cè)》（Applied Artificial Intelligence：A Handbook for Business Leaders），作者M(jìn)arya Yao， Adelyn Zhou， Marlene Jia

該書被評(píng)選為CES 2018年度最佳科技類書籍，也是一本面向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的實(shí)用指南和手冊(cè)。書中揭示了如何才能結(jié)合數(shù)據(jù)、技術(shù)和設(shè)計(jì)元素來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，探討了組織問(wèn)題、實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)解決方案。對(duì)于任何希望將人工智能集成到其企業(yè)組織中的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，這都是一本必讀書籍。

《為什么：關(guān)于因果關(guān)系的新科學(xué)》（The Book of Why — The New Science of Cause and Effect），作者Judea Pearl， Dana Mackenzie

這是一本面向思想家以及保持開(kāi)放心態(tài)的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的書籍。本書作者之一Judea Pearl是加州大學(xué)洛杉磯分校的一位計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，他在20世紀(jì)80年代為人工智能引入了一套新的工具——貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，因而也被稱為“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”，自然也是人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)人物。他對(duì)于古老的“關(guān)聯(lián)不是因果關(guān)系”這一說(shuō)法提出質(zhì)疑，引導(dǎo)我們超越事物的“關(guān)系”層面去思考。他在這本書中提出了和當(dāng)前主流人工智能理論不同的觀點(diǎn)，他認(rèn)為當(dāng)前的人工智能深陷概率關(guān)聯(lián)的泥潭，忽略了因果關(guān)系的研究，從而激發(fā)讀者進(jìn)行新的探索，去接受新的發(fā)現(xiàn)。可以說(shuō)，這是一本圍繞AI未來(lái)因果關(guān)系展開(kāi)真實(shí)對(duì)話的著作。

《智能締造者：智能建筑師談人工智能真相》（Architects of Intelligence： The Truth About AI from the People Building it），作者M(jìn)artin Ford， Mike Chamberlain， Gildan Media

Martin Ford是2015年《金融時(shí)報(bào)》/麥肯錫最佳商業(yè)圖書大獎(jiǎng)得主，他在計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域擁有超過(guò)25年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是人工智能和機(jī)器自動(dòng)化領(lǐng)域的專家?！吨悄芫喸煺摺愤@本書收集了許多AI領(lǐng)導(dǎo)者的觀點(diǎn)，帶我們從另外一個(gè)角度去審視當(dāng)下AI時(shí)代一些有趣的問(wèn)題，從而去發(fā)現(xiàn)背后的真相。在這本書中，我們可以了解到AI領(lǐng)域先驅(qū)者關(guān)于AI分析、AI編程、AI營(yíng)銷以及AI業(yè)務(wù)、機(jī)器人技術(shù)等方面的想法和觀點(diǎn)。

《重啟AI：構(gòu)建我們可以信任的人工智能》（Rebooting AI： Building Artificial Intelligence We Can Trust），作者Gary Marcus， Ernest Davis

這本書可以說(shuō)是創(chuàng)下了AI話題的記錄。對(duì)于首席執(zhí)行官和商業(yè)領(lǐng)袖人群來(lái)說(shuō)，這本書向他們講述了AI專家的所思所想，描繪出了一幅現(xiàn)實(shí)圖畫，闡述了AI能做什么、不能做什么以及未來(lái)如何長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展等問(wèn)題。作者在這本書中對(duì)人工智能的發(fā)展水平進(jìn)行了深度分析，指出現(xiàn)在的人工智能與“像人的人工智能”這一標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)還相差很遠(yuǎn)，抨擊了當(dāng)前社會(huì)上對(duì)人工智能的流行看法過(guò)分樂(lè)觀這一現(xiàn)象。

“終于能有一本書大聲說(shuō)出這么多AI領(lǐng)域?qū)＜业南敕?。每一位CEO都應(yīng)該讀一下這本書，企業(yè)里的每一位員工也應(yīng)該讀一下這本書。只有這樣，他們才能真正了解AI，才能將AI的精華與糟粕區(qū)分開(kāi)來(lái)，才能了解我們當(dāng)下身在何處、我們還要走多遠(yuǎn)以及我們?cè)鯓硬拍艿竭_(dá)遠(yuǎn)方?！?— Pedro Domingos，華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，《主算法》（The Master Algorithm）的作者

《深度醫(yī)學(xué)：人工智能怎樣才能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健的再次人性化？》（Deep Medicine — How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again），作者Eric Topol

這是一本了不起的著作，記載了人工智能可以讓醫(yī)療保健行業(yè)做出的改變，而這些改變將使醫(yī)學(xué)變得再次人性化。因?yàn)楫?dāng)下企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都越來(lái)越關(guān)注“人工智能為人類利益”服務(wù)的相關(guān)工作，所以這本書更加值得他們一讀。它能夠啟發(fā)不同領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，讓他們不僅局限于書中所說(shuō)的醫(yī)療保健行業(yè)，而是同時(shí)思考如何將AI應(yīng)用到其他行業(yè)之中，以達(dá)到“更加人性化”的目標(biāo)。

本書作者Eric Topol博士是加州斯克里普斯研究轉(zhuǎn)化研究所的所長(zhǎng)，也是一名基因組學(xué)教授。他在書中指出我們當(dāng)下面臨的醫(yī)療問(wèn)題非常明顯：看病貴、看病難，醫(yī)療問(wèn)題也成為了貧富分化問(wèn)題的一個(gè)表現(xiàn)，而人工智能具有改善醫(yī)療問(wèn)題的潛力和希望。

“該書用敏銳的眼光看待計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)中的角色和作用……也提出了一個(gè)非常有說(shuō)服力的觀點(diǎn)：我們應(yīng)該在技術(shù)的輔助下而不是技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下去追求一種更加人性化的醫(yī)學(xué)?！?―Kirkus書評(píng)