由Nvidia Corp.的T4圖形處理單元提供支持的G4實例

Amazon Web Services Inc.今天通過添加由Nvidia Corp.的T4圖形處理單元提供支持的G4實例，增強了其AWS Outposts平臺。

Outposts使組織能夠在自己的數(shù)據(jù)中心中部署AWS基礎設施，并讓Amazon.com Inc.子公司代表他們管理硬件。

它針對希望利用提供商的技術能力但由于某種原因而無法在其公共云上部署其工作負載的公司。例如，一家醫(yī)療保健公司可能不想將患者記錄或?qū)Ｓ醒芯课募浦疗錈o法控制的數(shù)據(jù)中心。

Nvidia企業(yè)和邊緣計算部門產(chǎn)品高級總監(jiān)賈斯汀·博伊塔諾（Justin Boitano）解釋說：“大多數(shù)公司仍將數(shù)據(jù)保留在自己的墻內(nèi)，因為他們將數(shù)據(jù)視為自己的核心知識產(chǎn)權?！?“但是，要使深度學習從研究過渡到生產(chǎn)，企業(yè)需要在數(shù)據(jù)旁邊提供云提供的靈活性和易于開發(fā)性。這是帶有T4 GPU的AWS Outpost現(xiàn)在所能實現(xiàn)的很大一部分?！?/p>

AWS添加到前哨基地的由T4驅(qū)動的G4實例針對兩個主要用例。一種是推理，或在實時數(shù)據(jù)上運行經(jīng)過訓練的AI模型，另一種是圖形渲染。

G4實例有7種大小，范圍從4到96個虛擬中央處理單元。最低的五個G5配置帶有一個T4 GPU，而最高的型號則分別具有四個和八個，以及最大1.8 TB的本地NVMe閃存存儲。

Nvidia的T4芯片位于價格階梯上其高端Volta V100數(shù)據(jù)中心卡的下方，并具有更通用的體系結(jié)構。V100嚴格面向機器學習，而T4具有40個稱為RT內(nèi)核的專用電路，有助于加速圖形處理。RT Core加快了在媒體文件（例如電影的計算機生成圖像）中生成光影效果的任務。