2020年3月25日,人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視舉辦線上發(fā)布會,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌重新定義了人工智能底層的基礎(chǔ)設(shè)施,并正式發(fā)布了曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++,同時宣布開源其核心框架天元(MegEngine)。發(fā)布會最后,曠視云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威介紹了Brain++商業(yè)化路線,和初步實踐成果。
AI基礎(chǔ)設(shè)施層決定產(chǎn)業(yè)跑速
一直以來,AI的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘,AI技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價值中心。先進(jìn)技術(shù)如何能真正帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高AI生產(chǎn)力的解在哪里?
一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,離不開一套能用、好用的基礎(chǔ)設(shè)施,降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,吸引更多人參與。作為全球最早用深度學(xué)習(xí)方法開展人工智能商業(yè)化探索的科技企業(yè),曠視成立于AI 開發(fā)工具匱乏的早期人工智能時代,于是曠視靠自主研發(fā),從0到1地解決了算法生產(chǎn)的問題。自公司創(chuàng)辦以來,曠視一直奔跑在AI的主流賽道上,并形成了眾多基于核心AI算法的硬件、軟件、解決方案。但曠視唐文斌認(rèn)為,真正影響產(chǎn)業(yè)跑速的不是算法、不是軟件和硬件,也不是解決方案,而是AI的基礎(chǔ)設(shè)施。
唐文斌指出:”AI的基礎(chǔ)設(shè)施只有兩部分組成—— 芯片平臺和生產(chǎn)力平臺。“ 其中,芯片平臺承載AI的計算,那么AI生產(chǎn)力該如何理解?
”AI算法的生產(chǎn)與程序生產(chǎn)不同,是一個系統(tǒng)工程,需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺級產(chǎn)品。六年間,曠視打造了自己的基礎(chǔ)設(shè)施Brain++,今天我們想與更多的企業(yè)、開發(fā)者開放,合作共贏,促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)繁榮?!疤莆谋笳叫?,開源這套曠視自用6年的AI生產(chǎn)力平臺的深度學(xué)習(xí)框架——“天元”MegEngine,并在線正式邀請全球開發(fā)者參與共建這套中國自研的生產(chǎn)力平臺核心部分。
唐文斌解釋,天元命名的來源為棋盤核心,亦為萬物本源,曠視希望越來越多的開發(fā)者基于天元可以加速算法從0到1的創(chuàng)新。
曠視推出三位一體AI生產(chǎn)力平臺
開源發(fā)布會上,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官唐文斌用廚房來做比喻,解釋曠視的三位一體生產(chǎn)力平臺——Brain++。
“Brain++ 平臺的意義是為了能像Visual Studio一樣為用戶提供更完善的集成開發(fā)環(huán)境,滿足AI開發(fā)者從AI生產(chǎn)(輸出算法模型)到應(yīng)用(實現(xiàn)算法工程化封裝)各環(huán)節(jié)中,一站式、全流程算法研發(fā)的切實需求,將產(chǎn)品從實驗室原型到工業(yè)部署原本數(shù)周或數(shù)月的時間成本,縮短到小時級?!碧莆谋蠼榻B到。
簡單來講,算法研發(fā)過程就像炒菜。在“美味算法”的研發(fā)中,數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材,需要清洗,分類管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的訓(xùn)練和推理就像是烹制的過程,需要鍋具(深度學(xué)習(xí)框架)來承載;算力則是一灶猛火,火候到位才能燒得好菜。
如果沒有一套廚具和廚房,大廚就像在野外生存,不僅要逐兔追雞,還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴,菜品生產(chǎn)力很低。同樣的,對于有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗和框架基礎(chǔ)的開發(fā)者來說,他們的開發(fā)工具往往需要東拼西湊,再強(qiáng)的學(xué)術(shù)造詣也無法加快算法的生產(chǎn)。
曠視認(rèn)為,降低開發(fā)者的門檻,讓AI變得平凡才能真正的釋放AI生產(chǎn)力。因此,曠視希望通過開源、開放的方式逐步將AI生產(chǎn)力平臺Brain++的能力傳遞給業(yè)界廣大開發(fā)者,讓每一個AI開發(fā)者都有能力快速實現(xiàn)算法從0到1的創(chuàng)造,進(jìn)而創(chuàng)造更大的價值。
開源天元 減低AI開發(fā)者開發(fā)門檻
發(fā)布會上,天元開源項目的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人田忠博詳細(xì)介紹了天元的技術(shù)細(xì)節(jié)。天元是一套訓(xùn)練推理一體化、動靜態(tài)合一的工業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架,架構(gòu)上具體分為計算接口、圖表示、優(yōu)化與編譯、運行時管理和計算內(nèi)核五層。
怎樣才能簡單開發(fā)?在傳統(tǒng)開發(fā)環(huán)境中,AI開發(fā)者們會根據(jù)方向不同選用不同的框架,但是從原型設(shè)計到部署還需要切換開發(fā)工具,就像廚師每炒一道菜還要換個鍋,鍋和灶眼也不見得適配。
天元對于AI開發(fā)者來說,就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋,覆蓋從訓(xùn)練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜(模型庫)還支持自定義菜譜(模型導(dǎo)入),具備”動靜合一“的顯示屏,靈活可控、方便操作,特別適合既要求美味,又追求效率和體驗的AI生產(chǎn)者。
而現(xiàn)在這口“好鍋” Alpha版本的代碼已經(jīng)在新一代人工智能開源開放平臺OpenI啟智社區(qū),以及全球最大的開源社區(qū)GitHub上實現(xiàn)開源。
曠視Brain++致力于讓一部分企業(yè)先實現(xiàn)AI+
除了為解決開發(fā)者生產(chǎn)力而開源的天元,曠視還一同發(fā)布了Brain++的開放計劃,以幫助企業(yè)實現(xiàn)AI+的升級和智能化轉(zhuǎn)型。
發(fā)布會上,曠視云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威向業(yè)界展示了Brain++的商業(yè)化全景?!拔覀儾粌H將把深度學(xué)習(xí)框架開源使用,也將開放數(shù)據(jù)能力、算力能力給企業(yè)級種子用戶,至少能夠先讓一部分企業(yè)實現(xiàn)AI+。”
“從目前的現(xiàn)實情況來看,產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)AI+的共性難題莫過于無法解決場景過小而技術(shù)升級投入過大之間的矛盾,因此AI解決方案難以落地。以一家制造業(yè)領(lǐng)域的客戶為例,工廠在配電產(chǎn)品質(zhì)量檢測中,會出現(xiàn)零部件顏色搭配錯誤、字符印刷殘缺等情況,靠人工目檢費時費力效率低,靠機(jī)器視覺方案就需要在數(shù)據(jù)、算法和算力投入大量的人力、物力,且模型效果難以維持?!壁w立威在介紹現(xiàn)有Brain++方案時介紹到,“曠視為客戶提供了基于Brain++平臺的智能質(zhì)檢解決方案,綜合統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、算力的能力,幫助客戶實現(xiàn)了模型的快速選型、優(yōu)化和封裝。工廠在Brain++的助力下,極大地提升了質(zhì)檢效率和生產(chǎn)效率?!?/p>
趙立威表示,曠視可以為企業(yè)用戶打造專屬的Brain++平臺,為合作伙伴提供AI生產(chǎn)全流程的服務(wù),從專業(yè)咨詢、到數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型優(yōu)化,再到私有化AI平臺的建設(shè)運維,滿足各行業(yè)在”AI+“的過程中降本增效、自主安全和商業(yè)創(chuàng)新的訴求。
曠視開源天元 用AI創(chuàng)造更大價值
由Eric Raymond撰寫的《大教堂與集市》一度被奉為開源圣經(jīng),他指出:”好的程序員知道寫什么。偉大的程序員知道改寫(和重復(fù)使用)什么?!?/p>
生產(chǎn)力發(fā)展,本質(zhì)是更多的人能夠參與到世界的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同樣是需要更多的人、企業(yè)參與,但需要一個循序漸進(jìn)的過程。
“天元就像是曠視的孩子,今年6歲了,她有很多的優(yōu)點,我們非常喜歡她。她在曠視研究院算是小有所成,” 孫劍表示,“而今天,是她走出房間去迎接陽光,想為這個社會去做更多事情的時候。我們希望產(chǎn)學(xué)研各界的朋友對她有更多的呵護(hù),幫她一起更快地成長。”
開源是一個循序漸進(jìn)的過程。唐文斌在開源介紹開源計劃時強(qiáng)調(diào),“代碼自己用和拿出來與人分享,會有巨大差距需要漸進(jìn)式的升級,這次我們誠實地向大家宣布,當(dāng)前開源的天元是Alpha版本,在向Beta版本和正式版本演進(jìn)期間,我們希望更多優(yōu)秀的開發(fā)者,以及院校以及企業(yè)能夠參與進(jìn)來,一起貢獻(xiàn)代碼,提出建議,共建更好的天元?!?/p>
天元的開源,使曠視成為全球首個將底層框架開源的人工智能企業(yè),相信無論是人工智能產(chǎn)業(yè)界還是學(xué)術(shù)界都在期待它的表現(xiàn)。希望天元和Brain++也能像曠視所說的,真正縮短算法的研發(fā)周期,提升人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的效率,為產(chǎn)業(yè)和社會發(fā)展創(chuàng)造更多價值。
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