曠視發(fā)布開源深度學習框架，稱與巨頭不存競爭關(guān)系

3月25日，曠視正式發(fā)布曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++，并向全球開發(fā)者開源其深度學習框架天元（ MegEngine） ，系Brain++核心組件之一，鼓勵人人都可以用 AI 去創(chuàng)造，為了兼顧產(chǎn)業(yè)和科研雙方面的開發(fā)需求，曠視即將開源的深度學習框架在接口設(shè)計、優(yōu)化和編譯等環(huán)節(jié)做出兼容并包的改進。

實際早在2019年初，曠視便發(fā)布了AIoT 操作系統(tǒng)“河圖”，應(yīng)用于物流場景，讓更多硬件接入并實現(xiàn)平臺統(tǒng)一控制、調(diào)度。隨著AI+ 場景的豐富，曠視發(fā)現(xiàn)沒有哪家企業(yè)可以創(chuàng)造所有算法來滿足場景對算法需求的無限性，為解決這個矛盾，就需要一套面向所有人開放的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。

時間線上，2014年曠視就自主研發(fā)出“天元”框架；2015年年中，天元框架在曠視全公司推廣，其業(yè)務(wù)線上模型全部換成自研框架訓練出來的版本。選擇當下的時間正式推廣，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇稱，這與AI行業(yè)的發(fā)展有直接關(guān)系。當算法變成改造甚至顛覆軟件行業(yè)的力量時，最后的核心就是看AI公司是否具備平臺化能力，即“能夠批量、高效、比競爭對手更及時地供應(yīng)優(yōu)質(zhì)算法”。于是過去六年，天元框架作為曠視“真核”Brain++的一部分，與深度學習云計算平臺（MegCompute）及數(shù)據(jù)管理平臺（MegData）一起支撐曠視全部業(yè)務(wù)。

此次發(fā)布會上，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌重新定義了AI基礎(chǔ)設(shè)施，他稱只有AI芯片平臺和AI生產(chǎn)力平臺能夠被稱為AI基礎(chǔ)設(shè)施。芯片作為AI硬件計算平臺的特性已毋庸置疑，但對于AI平臺級的產(chǎn)品卻還沒有人能夠講清楚。曠視認為算法研發(fā)和普通編程不同，是系統(tǒng)工程，需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺級產(chǎn)品。

短期來看，曠視將面向企業(yè)用戶開放數(shù)據(jù)管理平臺和計算平臺。長期來看，曠視發(fā)展建設(shè)AI生產(chǎn)力平臺很大可能是為了進一步向AI芯片平臺延伸。因為在AI生態(tài)中，真正能夠創(chuàng)造長期商業(yè)價值的是軟硬一體化的協(xié)同設(shè)計（Co-Design）。

縱觀當下，目前市場中已有谷歌的Tensorflow 以及Facebook 的 PyTorch 等頗受社區(qū)歡迎的深度學習框架，曠視開源平臺的獨特性在哪里？針對此問題，曠視首席科學家、曠視研究院院長孫劍表示，曠視與Google、Facebook等大平臺公司不同，是一家100%AI公司，深度學習框架生長在曠視核心業(yè)務(wù)上，考慮的點、方位、方向也都是不同的。

田忠博補充稱，天元的初衷是希望工業(yè)界與研究界共享成果，使AI走出實驗室走入現(xiàn)實生活中。另外針對競爭問題，田忠博表示，“不認為所有開源軟件在爭奪開發(fā)者，大家通過在各軟件項目中開發(fā)者的貢獻才能形成一個開源社區(qū)，才能使開源軟件之間形成互動與良性集成、支持和補充的關(guān)系，”田忠博稱，不論技術(shù)產(chǎn)品還是開源框架，都需要以是否好用、是否成熟、是否能夠做得更好來作為最終評判標準。

孫劍表示MegEngine天元深度學習框架部分完全開源，這部分沒有商業(yè)化，但Brain++底層計算平臺和數(shù)據(jù)管理平臺部分會以開放的方式和合作伙伴來一起合作。

云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威稱，Brain++作為一個平臺型的產(chǎn)品對商業(yè)化的確有一定預期，一方面是平臺本身“三位一體”，降低企業(yè)客戶使用AI或AI落地的成本；其次，將AI在行業(yè)里的最佳落地場景、具體業(yè)務(wù)需求等翻譯過來，以服務(wù)的形式輸出給客戶，幫助他們解決業(yè)務(wù)上的挑戰(zhàn)。

具體落地實踐上，趙立威以制造業(yè)為例稱，曠視數(shù)據(jù)管理平臺MegData可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)的抽取、清洗、標注、管理全流程管理；其次在算力方面，有分布式、彈性算力共享平臺MegCompute，結(jié)合深度學習框架MegEngine的“三位一體”平臺方案，以及私有化部署方式，將深度學習算法研發(fā)的能力與方案直接布到工廠。無論從數(shù)據(jù)采集或模型訓練環(huán)節(jié)都可以極大降低整體訓練成本，縮短算法訓練、部署時間，滿足產(chǎn)線上快速升級算法的要求。

針對開源平臺的安全漏洞與數(shù)據(jù)隱私保護問題，孫劍表示，雖然使用者會用天元來處理數(shù)據(jù)，但它只是個工具框架，本身不會有數(shù)據(jù)隱私安全的問題。