在疫情中大顯身手的AI發(fā)展路在何方

人工智能、大數(shù)據(jù)技術的集中、大范圍落地應用，成為本次疫情防控中最大的亮點，也讓抗擊新冠肺炎的技術含量與以往的防疫工作相比，有了本質(zhì)上的技術區(qū)別。

人工智能+醫(yī)療救治，人工智能+社會管理，人工智能+病毒檢測，經(jīng)濟社會各主體應充分發(fā)揮人工智能賦能效用，激發(fā)了其在疫情防控中不可替代的重要作用。反過來，疫情防控的嚴峻形勢也在前所未有地倒逼我國加快人工智能技術的落地，打造智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧生活、智能制造的呼聲越來越高。

智能PK人工，抗疫中大顯身手

在人工智能技術迅猛發(fā)展的當下，人臉識別已經(jīng)不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、學校機關等需要鑒別入場人員身份信息的場所，人員在佩戴口罩、安全帽后，實現(xiàn)人臉快速識別并同步檢測體溫，成為一項全新的技術成果。這是疫情催生人工智能技術進步的一個典型案例。

“疫情發(fā)生后，對復工現(xiàn)場的管理也提出諸多新的技術需求，在戴口罩、安全帽的情況下，如何實現(xiàn)入場人員準確識別，就是一個重點方向。”3月初，中國中鐵科研院技術中心智慧工地聯(lián)合實驗室研發(fā)人員趙陽在接受科技日報記者采訪時這樣說。

研究團隊從算法模型上著手研究，采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合，并結合注意力機制增強眼部特征，通過訓練眼部關鍵點的模型，來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率?；诟倪M技術的應用場景在成都市落地，數(shù)據(jù)顯示，通過大量訓練數(shù)據(jù)，戴口罩或戴安全帽人臉識別率可達到99.9%。

疫情爆發(fā)在春節(jié)期間，城市管理面臨著缺少“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智能預警”等智能技術的巨大挑戰(zhàn)，與此同時，?AI?企業(yè)順勢而為，找準方向啟動研發(fā)，很快，某企業(yè)的人工智能平臺Brain++（集成“人體識別?+?人像識別?+?紅外?/?可見光雙傳感”）的場景方案落地，實現(xiàn)了針對新疑似發(fā)熱病人追蹤系統(tǒng)并可在高密度人群下快速找到發(fā)燒者。

領域內(nèi)專家總結說，該技術方案中的雙光融合?AI?測溫技術能夠支持遠距離、非接觸、多目標的高效測溫，符合公共場所防疫的剛需。

本次抗疫過程中，小黃馬無人配送機器人、青翼蝠巡控機器人、青道夫清潔機器人、豹小遞智能遞送服務機器人實現(xiàn)了無人遞送、無人消毒，被應用在器材、藥品、化驗單遞送等方面，替代醫(yī)護人員大量的簡單重復勞動，減輕了人工工作量，降低了接觸感染風險；在深圳，大疆精靈?Phantom?4?RTK?進行測繪建圖與作業(yè)規(guī)劃，再結合?T20?植保無人機進行全自主噴灑，消殺防疫工作形成完整工作流，助力工業(yè)園區(qū)高效消殺。

疫情期間，一大批人工智能企業(yè)充分發(fā)揮人工智能賦能技術和智能產(chǎn)品的優(yōu)勢，在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻，疫情讓人工智能的價值得到了充分體現(xiàn)。?

當下，人工智能納入新基建重點建設領域，意味著人工智能技術及場景應用建設將成為投資主戰(zhàn)場。專家預測，今年將成為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵節(jié)點，人工智能技術的賦能效用將進一步凸顯。

雖為剛需技術，落地痛點難點多

從千方百計拉單子、推產(chǎn)品，到坐等需求上門，AI企業(yè)在疫情中著實“解了一把渴”。而2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標。相關數(shù)據(jù)顯示，2019年我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過4000家，位列全球第二，顯然，今年疫情期間和疫情過后，這個數(shù)據(jù)還會發(fā)生變化。

然而，整個行業(yè)似乎并未因此而沾沾自喜，理智的AI從業(yè)者們思考更多的，仍是痛點和難點——場景的落地。正如英特爾架構圖形與軟件集團副總裁、數(shù)據(jù)分析技術總監(jiān)馬子雅所指出：“我們正處在一個數(shù)據(jù)變革的時代，人類歷史上90%的數(shù)據(jù)都是在過去幾年產(chǎn)生的，其中50%的數(shù)據(jù)更是在最近兩年內(nèi)生成的。但是，只有2%的數(shù)據(jù)被真正分析過來幫助人類的生產(chǎn)生活，其中最重要的原因是大數(shù)據(jù)、A等新興技術落地難?！?/p>

人工智能技術落地的痛點和難點很多，概括來看，卻也繞不開技術、資金、市場幾個要素。

首先，除騰訊、阿里、科大訊飛等業(yè)內(nèi)佼佼者外，AI行業(yè)中更多的主體還是中小、小微企業(yè)，缺錢，是他們面臨的第一個難題?！昂翢o疑問，做AI很燒錢，企業(yè)沒有資金實力，沒有承擔投資風險的勇氣，就很難在這條路上走得很遠?！眱?nèi)蒙古策義科技有限公司董事長何海生坦言。

那么如果你很有錢，是不是就可以在AI行業(yè)中隨心所欲、順風順水呢？農(nóng)業(yè)人工智能與作物表型內(nèi)蒙古研究中心常務副主任王瑞利研究員表示，沒那么簡單。

“算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能的三個核心組成要素，說白了，僅僅懂得算法的人是不可能做出人工智能產(chǎn)品的。舉個例子，識別作物病蟲害是農(nóng)業(yè)中人工智能的應用的一個主要方面，現(xiàn)實這樣一種人工智能場景，首先要有海量的作物信息、病蟲害圖片、機制原理、解決方案作為大數(shù)據(jù)背景，而要完成這一前提，就需要大量的農(nóng)業(yè)專家來予以實現(xiàn)?！蓖跞鹄f。