如果我說Intel是一家做自來水生意的公司,你怎么看?
我把Intel的發(fā)展,簡單粗暴劃分為三個(gè)階段:鋪管道、做聚合、坐享自來水紅利。
設(shè)想未來的智能世界,什么會(huì)像自來水一樣源源不斷又不可或缺?是數(shù)據(jù)!未來計(jì)算世界的格局將被顛覆,甚至整個(gè)世界都會(huì)由此而發(fā)生改變,背后的驅(qū)動(dòng)力就是數(shù)據(jù)。
已經(jīng)成立52個(gè)年頭的Intel,在中國也走過了35年的時(shí)光。五十多年來,Intel就像是一個(gè)勤勤懇懇的管道施工方一樣,專注于構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)。從通用型CPU到GPU,從可編程加速產(chǎn)品FPGA到ASIC專用芯片,英特爾的產(chǎn)品組合不斷擴(kuò)展,端到端的“智能”管道部署不斷強(qiáng)化。
2017年,Intel確立了“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)型目標(biāo),可以說是Intel史上最重大的轉(zhuǎn)型,也算是自來水生意經(jīng)的重要開啟。
在Intel中國的年度戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上,Intel全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭不無感觸地說道:“這次疫情給我們帶來了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。每個(gè)人都在做很多思考——如何通過這場危機(jī),來看到中國以及全球范圍內(nèi),整個(gè)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的變化。疫情之后我們面臨的很多外部環(huán)境和工作生活方式,可能會(huì)發(fā)生一些永久性的改變,這些是長期的、而且是新格局的起點(diǎn)。”
面向新十年,Intel首次提出了“智能X效應(yīng)”。據(jù)楊旭闡釋,這既是產(chǎn)業(yè)效應(yīng),也是經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟(jì)升級正在邁向新拐點(diǎn),抓住機(jī)遇就會(huì)加速發(fā)展,抓不住機(jī)遇就會(huì)落后甚至被淘汰。
如何看待“智能X效應(yīng)”?個(gè)人理解,也就是讓數(shù)據(jù)增值,讓自來水更值錢。
隨著越來越多的智能設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò),越來越多的數(shù)據(jù)被這些設(shè)備產(chǎn)生,從電腦到手機(jī),到智能家居、智能工廠等等,數(shù)據(jù)無處不在,呈現(xiàn)指數(shù)型的暴漲,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和很多業(yè)務(wù)在增值、在跨產(chǎn)業(yè)融合。以智能冰箱為例,它不僅是一個(gè)智能家電,也是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的入口,連接到智能供銷鏈、食品安全鏈、智慧農(nóng)場等,成為你的采購管家、食品安全管家、個(gè)人營養(yǎng)管家。根據(jù)Intel的智能X效應(yīng)思路,要實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的增值空間,前提是數(shù)據(jù)要“流動(dòng)”起來,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,才能實(shí)現(xiàn)所謂的增值。
Intel這筆賬算得很明白,傳統(tǒng)的PC產(chǎn)業(yè)大約為300億規(guī)模,但是數(shù)據(jù)市場到2024年的潛在規(guī)模大約是3000億。Intel的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)從“以PC為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)型。據(jù)楊旭透露,在不遠(yuǎn)的將來很可能是三七開的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),即30%是傳統(tǒng)PC業(yè)務(wù),高達(dá)70%是以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)。
“新基建”不僅是簡單的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),更重要的是找到數(shù)據(jù)的價(jià)值在哪里。隨著對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速推進(jìn),需要AI、5G、云計(jì)算等技術(shù)做支撐,但是,如何完成數(shù)據(jù)本身的增值,最后變成服務(wù)于大眾的增值的個(gè)性化業(yè)務(wù),才是實(shí)現(xiàn)了“新基建”對我們生活、工作、學(xué)習(xí)的深入影響。
楊旭也談到了“新基建”搭建起之后的趨勢:首先,在未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代起到推動(dòng)和決定性作用的就是人工智能,未來,人工智能不只在后端進(jìn)行處理,而是在前端數(shù)據(jù)產(chǎn)生的第一時(shí)間就要進(jìn)行處理,并且需要高速地把這些數(shù)據(jù)傳給后端,再進(jìn)一步挖掘分析,讓數(shù)據(jù)增值,讓它變得更有價(jià)值。同時(shí),整個(gè)計(jì)算模式和計(jì)算平臺,也從集中式的數(shù)據(jù)中心走向分散式的邊緣化智能計(jì)算。再次,自動(dòng)駕駛、輔助駕駛,以及在此之上產(chǎn)生的增值業(yè)務(wù)也有非常大的發(fā)展空間,從傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛概念到更強(qiáng)的靠數(shù)據(jù)建立的增值服務(wù)是未來服務(wù)模式的創(chuàng)新。
在數(shù)據(jù)的變革驅(qū)動(dòng)之下,計(jì)算的發(fā)展呈現(xiàn)出三個(gè)顯著趨勢。第一,數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長,這使得對于智能化的需求激增。第二,多元化的數(shù)據(jù)形態(tài)和工作負(fù)載,許多是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),一種架構(gòu)無法滿足所有需求,計(jì)算必須更加多元化。第三,未來大量設(shè)備是在物理世界中捕捉數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的,數(shù)據(jù)從云端到邊緣到設(shè)備都有處理和存儲(chǔ)的需求。因此,邊緣的智能化正在全面展開。
2018年底,Intel正式提出六大技術(shù)支柱——制程和封裝、XPU架構(gòu)、內(nèi)存和存儲(chǔ)、互連、安全、軟件,這六大方向不僅代表著Intel在傳統(tǒng)芯片業(yè)務(wù)的核心,也是Intel面向數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)力點(diǎn)。
一方面,Intel基于六大支柱持續(xù)推動(dòng)計(jì)算創(chuàng)新演進(jìn)。另一方面,長遠(yuǎn)布局神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算、量子計(jì)算等新型計(jì)算研究。
據(jù)Intel中國研究院院長宋繼強(qiáng)介紹,近期的關(guān)鍵進(jìn)展包括:制程工藝回歸兩年的更新周期。新一輪10nm的創(chuàng)新產(chǎn)品已經(jīng)陸續(xù)問世,良品率大幅度提升,產(chǎn)能也大幅提升。這可以獲得大規(guī)模的算力,同時(shí)大幅降低功耗。未來還將過渡到更先進(jìn)的7nm工藝,2021年會(huì)有產(chǎn)品首發(fā)。
此外,在推動(dòng)超異構(gòu)計(jì)算方面,Intel通過XPU的異構(gòu)整合和oneAPI實(shí)現(xiàn)了軟硬協(xié)同。XPU可以包含多種不同的架構(gòu),例如CPU、GPU、FPGA等,oneAPI則是通過一套軟件接口、一套功能庫為開發(fā)者提供不同架構(gòu)上的編程的便利性,同時(shí)保護(hù)已經(jīng)開發(fā)過的程序在架構(gòu)演進(jìn)過程中不需要重新開發(fā),從而容易地遷移到未來架構(gòu)上。
對于未來計(jì)算的研究和布局,Intel緊密圍繞著“數(shù)據(jù)”展開。宋繼強(qiáng)表示,未來計(jì)算的顛覆性效應(yīng)將會(huì)在三個(gè)維度發(fā)生,即計(jì)算方式、通信方式以及存儲(chǔ)方式。從新型計(jì)算的角度來看,量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算將是非常重要的兩種新型計(jì)算方式;從數(shù)據(jù)通信的方式來看,硅光子將是一種新的互聯(lián)方式;存儲(chǔ)或內(nèi)存技術(shù)方面,讓數(shù)據(jù)盡可能地靠近計(jì)算,是未來數(shù)據(jù)處理最迫切的需求,讓內(nèi)存和計(jì)算資源更緊密地結(jié)合在一起,將讓大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率大幅提升。
傳統(tǒng)CPU、GPU擅長處理大規(guī)模、大數(shù)據(jù)量的并發(fā)計(jì)算。但是,隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)展,計(jì)算機(jī)的處理模式趨向于像人類一樣不需要大量數(shù)據(jù),也不需要預(yù)先標(biāo)注好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練它。應(yīng)對這種挑戰(zhàn),不僅需要全新的架構(gòu),同時(shí)還需要把能效比大幅度提高,Intel發(fā)布了Loihi神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算架構(gòu)。
Loihi支持模擬人腦的神經(jīng)元連接構(gòu)建的單元,將計(jì)算和存儲(chǔ)融合在了一起。一個(gè)芯片中包含了128個(gè)核,每個(gè)里面又包含了1000個(gè)小的神經(jīng)元,這就構(gòu)成了一個(gè)大規(guī)模的片上計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。它支持多種學(xué)習(xí)模式,可以同時(shí)將深度學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這些使用的網(wǎng)絡(luò)都放在一個(gè)芯片架構(gòu)中,讓它去學(xué)習(xí)和自我擴(kuò)展,這是非常領(lǐng)先的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的模式。目前,已經(jīng)有90家組織加入到Intel神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算研究社區(qū)中。這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)可以給很多合作伙伴提供云上服務(wù),可以試驗(yàn)在大規(guī)模的工業(yè)系統(tǒng)中如何使用神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu),在更復(fù)雜的工作負(fù)載和高性能計(jì)算中實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理數(shù)據(jù)。
在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的前沿探索方面,Intel和美國康奈爾大學(xué)合作,將一套模擬了人的嗅覺系統(tǒng)的模型架構(gòu)實(shí)施在了Loihi芯片上,并且只用了一塊芯片,一個(gè)樣本訓(xùn)練,可以使系統(tǒng)的識別率達(dá)到92%。如果用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法,需要3000個(gè)樣本訓(xùn)練,才可以達(dá)到這樣的識別率,功耗是千倍以上的。
這樣的前沿探索,對于目前深度學(xué)習(xí)高度依賴于數(shù)據(jù)的局面將是顛覆性的變革,通過Loihi神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu),加上專門設(shè)計(jì)的好的算法,可以讓機(jī)器學(xué)會(huì)一些原本只有人才能做到的事情,并且大幅提升效率、降低功耗。
量子計(jì)算是一種全新的計(jì)算模式,它的底層基礎(chǔ)已經(jīng)不是經(jīng)典計(jì)算中使用的確定性的二進(jìn)制比特,而是利用量子態(tài)的系統(tǒng)作為基礎(chǔ),通過量子位的相干,在多個(gè)量子位上實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的并行計(jì)算。英特爾從事這項(xiàng)研究已經(jīng)有四五年時(shí)間,主要兩個(gè)研究方向在同步進(jìn)行。一是超導(dǎo)量子位和超導(dǎo)量子測試芯片,發(fā)布了49量子位的測試芯片“Tangle Lake”。另一個(gè)方向是做硅電子自旋的“自旋量子芯片”,現(xiàn)在已經(jīng)有了兩個(gè)自旋量子位的測試芯片,并且在Intel的300mm晶圓生產(chǎn)線上去制作。
目前,量子計(jì)算系統(tǒng)一個(gè)很大的挑戰(zhàn)就在于如何在低溫下去測試晶圓上或者是量子系統(tǒng)中的量子位到底好不好。如果將量子計(jì)算商業(yè)化比作“極限攀巖”,那么現(xiàn)在才剛剛啟程。“量子實(shí)用性”,即如何構(gòu)建能夠用于解決棘手挑戰(zhàn)的系統(tǒng)值得關(guān)注,只有在成千上萬個(gè)量子位可靠運(yùn)行的情況下,量子計(jì)算機(jī)才能比超級計(jì)算機(jī)更快地解決實(shí)際問題。業(yè)界要開發(fā)出這種規(guī)模的功能性量子處理器可能還需要數(shù)年時(shí)間。
未來內(nèi)存和存儲(chǔ)模式的革新方面,宋繼強(qiáng)表示,“計(jì)算靠近內(nèi)存核心是非常關(guān)鍵的方向。當(dāng)計(jì)算需要很多數(shù)據(jù)時(shí),必須要通過內(nèi)存總線去訪問數(shù)據(jù),這就會(huì)造成近位數(shù)據(jù)要去遠(yuǎn)一點(diǎn)的內(nèi)存去找,這樣會(huì)造成大量的計(jì)算等待。如果能將數(shù)據(jù)和計(jì)算非常緊密地放在一起,就可大大減少對內(nèi)存通道的沖突。”
近內(nèi)存計(jì)算,是指將數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)層級向上移動(dòng),使其更接近計(jì)算部件。這是未來數(shù)據(jù)處理最迫切的需求,特別是AI計(jì)算。近內(nèi)存計(jì)算單元,包含乘加器和單獨(dú)的靜態(tài)內(nèi)存,能讓內(nèi)存和計(jì)算資源更緊密地結(jié)合在一起。同時(shí),這種近內(nèi)存計(jì)算單元可以構(gòu)成分布式計(jì)算架構(gòu),使大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率大幅提升。
未來通信方面Intel聚焦于硅光通信。今年3月份,Intel向業(yè)界展示了一體封裝光學(xué)以太網(wǎng)交換機(jī),它成功將1.6 Tbps的硅光引擎與12.8 Tbps的可編程以太網(wǎng)交換機(jī)進(jìn)行了集成,這種一體封裝的光學(xué)器件對于25 Tbps及更高速率的交換機(jī)具備功率和密度優(yōu)勢,是一個(gè)非常必要的支持技術(shù),Intel已經(jīng)準(zhǔn)備好為客戶提供支持。
這些重大創(chuàng)新,離不開Intel常年投入巨資研發(fā)的驅(qū)動(dòng)作用,其研發(fā)投入在半導(dǎo)體行業(yè)居于首位。2019年,Intel研發(fā)投入達(dá)134億美元,占營收比例19%。而逐一盤點(diǎn)Intel近期的關(guān)鍵突破,不難發(fā)現(xiàn),Intel的技術(shù)之道始終追求實(shí)效與探索的平衡,正如宋繼強(qiáng)所說,在前瞻性研究和科技成果轉(zhuǎn)化之間進(jìn)行鐘擺式的發(fā)展,達(dá)到探索和實(shí)踐的平衡。
“水利萬物而不爭”的背后
Intel市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳用“水利萬物而不爭”來概括Intel的生態(tài)之道。水利萬物,最重要在于一個(gè)“利”字,她闡釋Intel的“利”在于連接、賦能和融合。
Intel是跨國公司在中國的一個(gè)縮影。在不同的階段,跨國公司在我國產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的角色、作用是不一樣的——從投資驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng),還有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),既是探索者、參與者也是貢獻(xiàn)者。
楊旭多次強(qiáng)調(diào)了生態(tài)的重要性。他表示,“生態(tài)鏈?zhǔn)俏覀冊谥袊?5年來,最正確的一個(gè)戰(zhàn)略。發(fā)展一定需要產(chǎn)業(yè)鏈整體合作,有時(shí)還需要有一些風(fēng)險(xiǎn)投資,面對未來新的技術(shù)、趨勢,要提前投資。中國企業(yè)現(xiàn)在有了引領(lǐng)全球的實(shí)力,我們也希望和中國產(chǎn)業(yè)一起,在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型過程中,起到更大的作用?!?br />
精尖制造是Intel在中國業(yè)務(wù)很重要的板塊。大連工廠、成都工廠,在Intel全球制造網(wǎng)絡(luò)中的地位和技術(shù)領(lǐng)先性是非常顯著的。以成都工廠為例,它不僅是Intel最大的封裝測試基地,同時(shí)通過多次升級,代表了Intel在這方面最頂尖的水平;大連工廠,從最初的芯片組業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型到戰(zhàn)略級的存儲(chǔ)業(yè)務(wù),而且正在從96層的3D NAND過渡到144層的3D NAND,代表著3D NAND在全球范圍最高的密度。
“科技無國界”是楊旭強(qiáng)調(diào)的一個(gè)話題,他認(rèn)為Intel在中國的發(fā)展,與在成都、大連的產(chǎn)業(yè)鏈布局不可分割,也再一次證明半導(dǎo)體行業(yè)是一個(gè)全球性的產(chǎn)業(yè),分工協(xié)作非常專業(yè)、復(fù)雜,注定是你中有我、我中有你,不可分割的狀態(tài)。只有真正進(jìn)行全球布局,才可以更大程度穩(wěn)定制造和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)體系,才可以更靈活、更有力地抗擊未來風(fēng)險(xiǎn)。
2020年是新十年的開啟,外部環(huán)境更加不確定,更需要產(chǎn)業(yè)界通力合作。在互聯(lián)網(wǎng)的上半場,即消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程中,中國已經(jīng)成為全球的領(lǐng)先者。而隨著新基建的推進(jìn)、5G的大發(fā)展,中國也將會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)下半場的領(lǐng)導(dǎo)者。
除了長期合作的硬件OEM和操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、虛擬化等軟件提供商,隨著云計(jì)算和人工智能技術(shù)的普及,一些技術(shù)提供商、云服務(wù)提供商和行業(yè)服務(wù)提供商,他們也都將成為Intel生態(tài)系統(tǒng)的重要成員。
不過,未來打造生態(tài)的挑戰(zhàn)在于:產(chǎn)業(yè)鏈更復(fù)雜、分工更細(xì)致、合作需更緊密,在中國發(fā)展產(chǎn)業(yè)生態(tài)更重要的一點(diǎn)還在于要真實(shí)扎根于本土市場用戶特點(diǎn)和需求。不論是巨頭Intel,還是其他企業(yè),這是他們所面臨的共同挑戰(zhàn)。如何深耕生態(tài),共同促進(jìn)廣闊領(lǐng)域的智能創(chuàng)新;如何持續(xù)賦能行業(yè),端到端推動(dòng)智能應(yīng)用;如何攜手合作,打造世界級的創(chuàng)新和突破。新的生態(tài)還處于發(fā)展早期,只有生態(tài)高度協(xié)作才能帶來產(chǎn)業(yè)效益的最大化。Intel坐享數(shù)據(jù)紅利的時(shí)代仍在來路上,可期。
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我把Intel的發(fā)展,簡單粗暴劃分為三個(gè)階段:鋪管道、做聚合、坐享自來水紅利。
設(shè)想未來的智能世界,什么會(huì)像自來水一樣源源不斷又不可或缺?是數(shù)據(jù)!未來計(jì)算世界的格局將被顛覆,甚至整個(gè)世界都會(huì)由此而發(fā)生改變,背后的驅(qū)動(dòng)力就是數(shù)據(jù)。
已經(jīng)成立52個(gè)年頭的Intel,在中國也走過了35年的時(shí)光。五十多年來,Intel就像是一個(gè)勤勤懇懇的管道施工方一樣,專注于構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)。從通用型CPU到GPU,從可編程加速產(chǎn)品FPGA到ASIC專用芯片,英特爾的產(chǎn)品組合不斷擴(kuò)展,端到端的“智能”管道部署不斷強(qiáng)化。
2017年,Intel確立了“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)型目標(biāo),可以說是Intel史上最重大的轉(zhuǎn)型,也算是自來水生意經(jīng)的重要開啟。
如何讓“自來水”更值錢?
我們正處在一個(gè)智能應(yīng)用井噴的階段。站在新十年的起點(diǎn),世界正在重塑,前所未有的變革正在發(fā)生。但是,所有對于智能的憧憬被新冠疫情當(dāng)頭棒喝,轉(zhuǎn)眼已經(jīng)發(fā)展成為全球性危機(jī)。雖然困難終將過去,但是如何走過這場危機(jī),對于未來的影響是深遠(yuǎn)的。在Intel中國的年度戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上,Intel全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭不無感觸地說道:“這次疫情給我們帶來了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。每個(gè)人都在做很多思考——如何通過這場危機(jī),來看到中國以及全球范圍內(nèi),整個(gè)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的變化。疫情之后我們面臨的很多外部環(huán)境和工作生活方式,可能會(huì)發(fā)生一些永久性的改變,這些是長期的、而且是新格局的起點(diǎn)。”
Intel全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭
面向新十年,Intel首次提出了“智能X效應(yīng)”。據(jù)楊旭闡釋,這既是產(chǎn)業(yè)效應(yīng),也是經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟(jì)升級正在邁向新拐點(diǎn),抓住機(jī)遇就會(huì)加速發(fā)展,抓不住機(jī)遇就會(huì)落后甚至被淘汰。
如何看待“智能X效應(yīng)”?個(gè)人理解,也就是讓數(shù)據(jù)增值,讓自來水更值錢。
隨著越來越多的智能設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò),越來越多的數(shù)據(jù)被這些設(shè)備產(chǎn)生,從電腦到手機(jī),到智能家居、智能工廠等等,數(shù)據(jù)無處不在,呈現(xiàn)指數(shù)型的暴漲,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和很多業(yè)務(wù)在增值、在跨產(chǎn)業(yè)融合。以智能冰箱為例,它不僅是一個(gè)智能家電,也是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的入口,連接到智能供銷鏈、食品安全鏈、智慧農(nóng)場等,成為你的采購管家、食品安全管家、個(gè)人營養(yǎng)管家。根據(jù)Intel的智能X效應(yīng)思路,要實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的增值空間,前提是數(shù)據(jù)要“流動(dòng)”起來,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,才能實(shí)現(xiàn)所謂的增值。
Intel這筆賬算得很明白,傳統(tǒng)的PC產(chǎn)業(yè)大約為300億規(guī)模,但是數(shù)據(jù)市場到2024年的潛在規(guī)模大約是3000億。Intel的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)從“以PC為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)型。據(jù)楊旭透露,在不遠(yuǎn)的將來很可能是三七開的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),即30%是傳統(tǒng)PC業(yè)務(wù),高達(dá)70%是以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)。
“新基建”下的智能機(jī)遇
楊旭認(rèn)為,“新基建”的投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代是巨大的推動(dòng),也是當(dāng)前的巨大機(jī)遇。隨著萬物越來越像計(jì)算機(jī),數(shù)據(jù)的增長是指數(shù)級的。在2023年之前,全球數(shù)據(jù)量年均復(fù)合增長率達(dá)到25%。特別是邊緣數(shù)據(jù)的增長,因此要將計(jì)算能力更靠近用戶,提高服務(wù)質(zhì)量、滿足更多個(gè)性化需求。“新基建”不僅是簡單的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),更重要的是找到數(shù)據(jù)的價(jià)值在哪里。隨著對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速推進(jìn),需要AI、5G、云計(jì)算等技術(shù)做支撐,但是,如何完成數(shù)據(jù)本身的增值,最后變成服務(wù)于大眾的增值的個(gè)性化業(yè)務(wù),才是實(shí)現(xiàn)了“新基建”對我們生活、工作、學(xué)習(xí)的深入影響。
楊旭也談到了“新基建”搭建起之后的趨勢:首先,在未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代起到推動(dòng)和決定性作用的就是人工智能,未來,人工智能不只在后端進(jìn)行處理,而是在前端數(shù)據(jù)產(chǎn)生的第一時(shí)間就要進(jìn)行處理,并且需要高速地把這些數(shù)據(jù)傳給后端,再進(jìn)一步挖掘分析,讓數(shù)據(jù)增值,讓它變得更有價(jià)值。同時(shí),整個(gè)計(jì)算模式和計(jì)算平臺,也從集中式的數(shù)據(jù)中心走向分散式的邊緣化智能計(jì)算。再次,自動(dòng)駕駛、輔助駕駛,以及在此之上產(chǎn)生的增值業(yè)務(wù)也有非常大的發(fā)展空間,從傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛概念到更強(qiáng)的靠數(shù)據(jù)建立的增值服務(wù)是未來服務(wù)模式的創(chuàng)新。
在數(shù)據(jù)的變革驅(qū)動(dòng)之下,計(jì)算的發(fā)展呈現(xiàn)出三個(gè)顯著趨勢。第一,數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長,這使得對于智能化的需求激增。第二,多元化的數(shù)據(jù)形態(tài)和工作負(fù)載,許多是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),一種架構(gòu)無法滿足所有需求,計(jì)算必須更加多元化。第三,未來大量設(shè)備是在物理世界中捕捉數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的,數(shù)據(jù)從云端到邊緣到設(shè)備都有處理和存儲(chǔ)的需求。因此,邊緣的智能化正在全面展開。
自來水生意的底蘊(yùn)在哪里?
海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)和數(shù)據(jù)形態(tài)的多樣化,正是當(dāng)今時(shí)代新的浪潮,而“浪”能掀多高,要看“海”的底蘊(yùn)。加速技術(shù)創(chuàng)新的深度、廣度,是Intel在數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展源動(dòng)力,也是將Intel自來水生意匯聚起來的核心動(dòng)力。2018年底,Intel正式提出六大技術(shù)支柱——制程和封裝、XPU架構(gòu)、內(nèi)存和存儲(chǔ)、互連、安全、軟件,這六大方向不僅代表著Intel在傳統(tǒng)芯片業(yè)務(wù)的核心,也是Intel面向數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)力點(diǎn)。
一方面,Intel基于六大支柱持續(xù)推動(dòng)計(jì)算創(chuàng)新演進(jìn)。另一方面,長遠(yuǎn)布局神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算、量子計(jì)算等新型計(jì)算研究。
據(jù)Intel中國研究院院長宋繼強(qiáng)介紹,近期的關(guān)鍵進(jìn)展包括:制程工藝回歸兩年的更新周期。新一輪10nm的創(chuàng)新產(chǎn)品已經(jīng)陸續(xù)問世,良品率大幅度提升,產(chǎn)能也大幅提升。這可以獲得大規(guī)模的算力,同時(shí)大幅降低功耗。未來還將過渡到更先進(jìn)的7nm工藝,2021年會(huì)有產(chǎn)品首發(fā)。
Intel中國研究院院長宋繼強(qiáng)
在計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新方面,Intel推出了全新的Xe架構(gòu),這是一個(gè)擴(kuò)展性較強(qiáng)的統(tǒng)一架構(gòu),還可以分成多種微架構(gòu)。應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括百億億次高性能計(jì)算、人工智能深度學(xué)習(xí)與訓(xùn)練、云服務(wù)、多媒體編輯、工作站、游戲、輕薄筆記本、便攜設(shè)備等。首款基于Xe架構(gòu)的通用GPU已于2019年展示過,研發(fā)代號為“Ponte Vecchio”,它采用了7nm制程工藝、Foveros封裝技術(shù),以及基于CXL的芯片連接標(biāo)準(zhǔn)。Ponte Vecchio專為HPC高性能計(jì)算建模、模擬工作負(fù)載、人工智能訓(xùn)練而設(shè)計(jì)。第二個(gè)例子是“DG1”,它是首款基于Xe架構(gòu)的獨(dú)立圖形顯卡,具有較高的能效,針對游戲和內(nèi)容創(chuàng)作內(nèi)容部分能實(shí)現(xiàn)更好的優(yōu)化。從這兩個(gè)例子可以看出,在同一架構(gòu)上,從向上、向下分別去延展,能夠支持很多不同領(lǐng)域的應(yīng)用,這是先進(jìn)制程、架構(gòu)、封裝技術(shù)共同造就的創(chuàng)新之處。此外,在推動(dòng)超異構(gòu)計(jì)算方面,Intel通過XPU的異構(gòu)整合和oneAPI實(shí)現(xiàn)了軟硬協(xié)同。XPU可以包含多種不同的架構(gòu),例如CPU、GPU、FPGA等,oneAPI則是通過一套軟件接口、一套功能庫為開發(fā)者提供不同架構(gòu)上的編程的便利性,同時(shí)保護(hù)已經(jīng)開發(fā)過的程序在架構(gòu)演進(jìn)過程中不需要重新開發(fā),從而容易地遷移到未來架構(gòu)上。
對于未來計(jì)算的研究和布局,Intel緊密圍繞著“數(shù)據(jù)”展開。宋繼強(qiáng)表示,未來計(jì)算的顛覆性效應(yīng)將會(huì)在三個(gè)維度發(fā)生,即計(jì)算方式、通信方式以及存儲(chǔ)方式。從新型計(jì)算的角度來看,量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算將是非常重要的兩種新型計(jì)算方式;從數(shù)據(jù)通信的方式來看,硅光子將是一種新的互聯(lián)方式;存儲(chǔ)或內(nèi)存技術(shù)方面,讓數(shù)據(jù)盡可能地靠近計(jì)算,是未來數(shù)據(jù)處理最迫切的需求,讓內(nèi)存和計(jì)算資源更緊密地結(jié)合在一起,將讓大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率大幅提升。
傳統(tǒng)CPU、GPU擅長處理大規(guī)模、大數(shù)據(jù)量的并發(fā)計(jì)算。但是,隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)展,計(jì)算機(jī)的處理模式趨向于像人類一樣不需要大量數(shù)據(jù),也不需要預(yù)先標(biāo)注好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練它。應(yīng)對這種挑戰(zhàn),不僅需要全新的架構(gòu),同時(shí)還需要把能效比大幅度提高,Intel發(fā)布了Loihi神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算架構(gòu)。
Loihi支持模擬人腦的神經(jīng)元連接構(gòu)建的單元,將計(jì)算和存儲(chǔ)融合在了一起。一個(gè)芯片中包含了128個(gè)核,每個(gè)里面又包含了1000個(gè)小的神經(jīng)元,這就構(gòu)成了一個(gè)大規(guī)模的片上計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。它支持多種學(xué)習(xí)模式,可以同時(shí)將深度學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這些使用的網(wǎng)絡(luò)都放在一個(gè)芯片架構(gòu)中,讓它去學(xué)習(xí)和自我擴(kuò)展,這是非常領(lǐng)先的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的模式。目前,已經(jīng)有90家組織加入到Intel神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算研究社區(qū)中。這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)可以給很多合作伙伴提供云上服務(wù),可以試驗(yàn)在大規(guī)模的工業(yè)系統(tǒng)中如何使用神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu),在更復(fù)雜的工作負(fù)載和高性能計(jì)算中實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理數(shù)據(jù)。
在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的前沿探索方面,Intel和美國康奈爾大學(xué)合作,將一套模擬了人的嗅覺系統(tǒng)的模型架構(gòu)實(shí)施在了Loihi芯片上,并且只用了一塊芯片,一個(gè)樣本訓(xùn)練,可以使系統(tǒng)的識別率達(dá)到92%。如果用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法,需要3000個(gè)樣本訓(xùn)練,才可以達(dá)到這樣的識別率,功耗是千倍以上的。
這樣的前沿探索,對于目前深度學(xué)習(xí)高度依賴于數(shù)據(jù)的局面將是顛覆性的變革,通過Loihi神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu),加上專門設(shè)計(jì)的好的算法,可以讓機(jī)器學(xué)會(huì)一些原本只有人才能做到的事情,并且大幅提升效率、降低功耗。
量子計(jì)算是一種全新的計(jì)算模式,它的底層基礎(chǔ)已經(jīng)不是經(jīng)典計(jì)算中使用的確定性的二進(jìn)制比特,而是利用量子態(tài)的系統(tǒng)作為基礎(chǔ),通過量子位的相干,在多個(gè)量子位上實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的并行計(jì)算。英特爾從事這項(xiàng)研究已經(jīng)有四五年時(shí)間,主要兩個(gè)研究方向在同步進(jìn)行。一是超導(dǎo)量子位和超導(dǎo)量子測試芯片,發(fā)布了49量子位的測試芯片“Tangle Lake”。另一個(gè)方向是做硅電子自旋的“自旋量子芯片”,現(xiàn)在已經(jīng)有了兩個(gè)自旋量子位的測試芯片,并且在Intel的300mm晶圓生產(chǎn)線上去制作。
目前,量子計(jì)算系統(tǒng)一個(gè)很大的挑戰(zhàn)就在于如何在低溫下去測試晶圓上或者是量子系統(tǒng)中的量子位到底好不好。如果將量子計(jì)算商業(yè)化比作“極限攀巖”,那么現(xiàn)在才剛剛啟程。“量子實(shí)用性”,即如何構(gòu)建能夠用于解決棘手挑戰(zhàn)的系統(tǒng)值得關(guān)注,只有在成千上萬個(gè)量子位可靠運(yùn)行的情況下,量子計(jì)算機(jī)才能比超級計(jì)算機(jī)更快地解決實(shí)際問題。業(yè)界要開發(fā)出這種規(guī)模的功能性量子處理器可能還需要數(shù)年時(shí)間。
未來內(nèi)存和存儲(chǔ)模式的革新方面,宋繼強(qiáng)表示,“計(jì)算靠近內(nèi)存核心是非常關(guān)鍵的方向。當(dāng)計(jì)算需要很多數(shù)據(jù)時(shí),必須要通過內(nèi)存總線去訪問數(shù)據(jù),這就會(huì)造成近位數(shù)據(jù)要去遠(yuǎn)一點(diǎn)的內(nèi)存去找,這樣會(huì)造成大量的計(jì)算等待。如果能將數(shù)據(jù)和計(jì)算非常緊密地放在一起,就可大大減少對內(nèi)存通道的沖突。”
近內(nèi)存計(jì)算,是指將數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)層級向上移動(dòng),使其更接近計(jì)算部件。這是未來數(shù)據(jù)處理最迫切的需求,特別是AI計(jì)算。近內(nèi)存計(jì)算單元,包含乘加器和單獨(dú)的靜態(tài)內(nèi)存,能讓內(nèi)存和計(jì)算資源更緊密地結(jié)合在一起。同時(shí),這種近內(nèi)存計(jì)算單元可以構(gòu)成分布式計(jì)算架構(gòu),使大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率大幅提升。
未來通信方面Intel聚焦于硅光通信。今年3月份,Intel向業(yè)界展示了一體封裝光學(xué)以太網(wǎng)交換機(jī),它成功將1.6 Tbps的硅光引擎與12.8 Tbps的可編程以太網(wǎng)交換機(jī)進(jìn)行了集成,這種一體封裝的光學(xué)器件對于25 Tbps及更高速率的交換機(jī)具備功率和密度優(yōu)勢,是一個(gè)非常必要的支持技術(shù),Intel已經(jīng)準(zhǔn)備好為客戶提供支持。
這些重大創(chuàng)新,離不開Intel常年投入巨資研發(fā)的驅(qū)動(dòng)作用,其研發(fā)投入在半導(dǎo)體行業(yè)居于首位。2019年,Intel研發(fā)投入達(dá)134億美元,占營收比例19%。而逐一盤點(diǎn)Intel近期的關(guān)鍵突破,不難發(fā)現(xiàn),Intel的技術(shù)之道始終追求實(shí)效與探索的平衡,正如宋繼強(qiáng)所說,在前瞻性研究和科技成果轉(zhuǎn)化之間進(jìn)行鐘擺式的發(fā)展,達(dá)到探索和實(shí)踐的平衡。
“水利萬物而不爭”的背后
Intel市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳用“水利萬物而不爭”來概括Intel的生態(tài)之道。水利萬物,最重要在于一個(gè)“利”字,她闡釋Intel的“利”在于連接、賦能和融合。
Intel市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理 王銳
Intel是跨國公司在中國的一個(gè)縮影。在不同的階段,跨國公司在我國產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的角色、作用是不一樣的——從投資驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng),還有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),既是探索者、參與者也是貢獻(xiàn)者。
楊旭多次強(qiáng)調(diào)了生態(tài)的重要性。他表示,“生態(tài)鏈?zhǔn)俏覀冊谥袊?5年來,最正確的一個(gè)戰(zhàn)略。發(fā)展一定需要產(chǎn)業(yè)鏈整體合作,有時(shí)還需要有一些風(fēng)險(xiǎn)投資,面對未來新的技術(shù)、趨勢,要提前投資。中國企業(yè)現(xiàn)在有了引領(lǐng)全球的實(shí)力,我們也希望和中國產(chǎn)業(yè)一起,在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型過程中,起到更大的作用?!?br />
精尖制造是Intel在中國業(yè)務(wù)很重要的板塊。大連工廠、成都工廠,在Intel全球制造網(wǎng)絡(luò)中的地位和技術(shù)領(lǐng)先性是非常顯著的。以成都工廠為例,它不僅是Intel最大的封裝測試基地,同時(shí)通過多次升級,代表了Intel在這方面最頂尖的水平;大連工廠,從最初的芯片組業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型到戰(zhàn)略級的存儲(chǔ)業(yè)務(wù),而且正在從96層的3D NAND過渡到144層的3D NAND,代表著3D NAND在全球范圍最高的密度。
“科技無國界”是楊旭強(qiáng)調(diào)的一個(gè)話題,他認(rèn)為Intel在中國的發(fā)展,與在成都、大連的產(chǎn)業(yè)鏈布局不可分割,也再一次證明半導(dǎo)體行業(yè)是一個(gè)全球性的產(chǎn)業(yè),分工協(xié)作非常專業(yè)、復(fù)雜,注定是你中有我、我中有你,不可分割的狀態(tài)。只有真正進(jìn)行全球布局,才可以更大程度穩(wěn)定制造和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)體系,才可以更靈活、更有力地抗擊未來風(fēng)險(xiǎn)。
2020年是新十年的開啟,外部環(huán)境更加不確定,更需要產(chǎn)業(yè)界通力合作。在互聯(lián)網(wǎng)的上半場,即消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程中,中國已經(jīng)成為全球的領(lǐng)先者。而隨著新基建的推進(jìn)、5G的大發(fā)展,中國也將會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)下半場的領(lǐng)導(dǎo)者。
除了長期合作的硬件OEM和操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、虛擬化等軟件提供商,隨著云計(jì)算和人工智能技術(shù)的普及,一些技術(shù)提供商、云服務(wù)提供商和行業(yè)服務(wù)提供商,他們也都將成為Intel生態(tài)系統(tǒng)的重要成員。
不過,未來打造生態(tài)的挑戰(zhàn)在于:產(chǎn)業(yè)鏈更復(fù)雜、分工更細(xì)致、合作需更緊密,在中國發(fā)展產(chǎn)業(yè)生態(tài)更重要的一點(diǎn)還在于要真實(shí)扎根于本土市場用戶特點(diǎn)和需求。不論是巨頭Intel,還是其他企業(yè),這是他們所面臨的共同挑戰(zhàn)。如何深耕生態(tài),共同促進(jìn)廣闊領(lǐng)域的智能創(chuàng)新;如何持續(xù)賦能行業(yè),端到端推動(dòng)智能應(yīng)用;如何攜手合作,打造世界級的創(chuàng)新和突破。新的生態(tài)還處于發(fā)展早期,只有生態(tài)高度協(xié)作才能帶來產(chǎn)業(yè)效益的最大化。Intel坐享數(shù)據(jù)紅利的時(shí)代仍在來路上,可期。
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英特爾CEO基辛格:英特爾有三大敗戰(zhàn)!
另外,機(jī)型還對英特爾在2010年取消Larrabee的計(jì)劃表示不滿,因?yàn)長arrabee原本是一款早期的通用GPU。然而,就基辛格上一次退出英特爾公司后,該計(jì)劃就被砍掉了。
變頻器在自來水廠中的應(yīng)用
摘要:在供水系統(tǒng)中電能的消耗約占自來水成本的35%左右,其中很大一部分都是由大量的水泵消耗的。本文根據(jù)自來水行業(yè)的工藝特點(diǎn),介紹了希望森蘭SBH系列高壓變頻器在獨(dú)山自來水廠的應(yīng)用,為自來水
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