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MIT推出新應(yīng)用程序,可無(wú)風(fēng)險(xiǎn)追蹤新冠感染者

獨(dú)愛(ài)72H ? 來(lái)源:望潮科技 ? 作者:佚名 ? 2020-04-16 15:56 ? 次閱讀

(文章來(lái)源:望潮科技

麻省理工學(xué)院研究人員設(shè)計(jì)出了一種新的應(yīng)用程序,可以提供自動(dòng)追蹤聯(lián)系人,該程序可以利用每個(gè)人移動(dòng)設(shè)備發(fā)出的藍(lán)牙信號(hào),將聯(lián)系人與隨機(jī)字符串綁定在一起。

該系統(tǒng)的工作原理是讓每個(gè)移動(dòng)設(shè)備不斷發(fā)送隨機(jī)的數(shù)字字符串,這些數(shù)字是通過(guò)藍(lán)牙發(fā)送的。假設(shè)有人被確診,可以通過(guò)其手機(jī)所接受到的字符串以追蹤與其有過(guò)密切接觸的人,其他人則可以通過(guò)掃描來(lái)查看他們的手機(jī)是否在這段時(shí)間內(nèi)收到過(guò)這些數(shù)字字符串。

MIT的系統(tǒng)解決了最棘手的隱私相關(guān)問(wèn)題,它根本不使用任何地理位置信息,也不使用任何診斷信息或與特定個(gè)人關(guān)聯(lián)的其他信息。目前該MIT研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示,麻省總醫(yī)院全球衛(wèi)生中心,CSAIL,MIT林肯實(shí)驗(yàn)室,波士頓大學(xué),布朗大學(xué),MIT媒體實(shí)驗(yàn)室,魏茲曼科學(xué)研究所和SRI International都已經(jīng)加入了該項(xiàng)目的研究當(dāng)中。

近期賓夕法尼亞大學(xué)的研究人員受折紙藝術(shù)啟發(fā),創(chuàng)造出一種靈活的“軟”彈簧折紙機(jī)器人,該機(jī)器人的名字叫REBO,通過(guò)折紙波紋管圖案的幾何設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了彈性軸向順應(yīng)性,從而降低材料重量并減少能量損失。

EBO的機(jī)器人平臺(tái)由四部分組成:(a)三個(gè)雙層REBO致動(dòng)器 (b)直流電機(jī)模塊和3D打印的滑輪系統(tǒng)(c)力傳感器系統(tǒng) (d)集成感測(cè)和控制的微處理器。三個(gè)REBO致動(dòng)器被安裝在頂部和底部的丙烯酸板之間并固定。鋼筋束穿過(guò)致動(dòng)器的結(jié)構(gòu)通孔,一端固定在頂板上,另一端固定在安裝在電動(dòng)機(jī)上的皮帶輪上。旋轉(zhuǎn)電動(dòng)機(jī)使致動(dòng)器壓縮或伸長(zhǎng),致動(dòng)器線性運(yùn)動(dòng)的速度限制由電動(dòng)機(jī)確定。將力傳感器放置在頂板(球拍)上,以檢測(cè)小球何時(shí)與頂板接觸。

輕巧的可變形REBO結(jié)構(gòu)具有可控制剛度的彈性,在數(shù)千次擊球的過(guò)程中反復(fù)進(jìn)行疲勞損失極少,這證明了高度可重復(fù)的漸近循環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。此外,由于REBO的剛度僅通過(guò)改變幾何參數(shù)就可以改變一個(gè)數(shù)量級(jí),因此盡管在所有不同的設(shè)計(jì)中都依賴(lài)單一的整體材料,也可以調(diào)整機(jī)械輸出功率以適應(yīng)各種應(yīng)用。

研究團(tuán)隊(duì)將REBO的雜耍過(guò)程分為“飛行”和“命中”。在“飛行”模式下,發(fā)射的小球可以看作是無(wú)損失的衡重力狀態(tài)。球發(fā)射后,REBO迅速重置回到其預(yù)壓縮位置。當(dāng)小球觸發(fā)了球拍上的力傳感器,系統(tǒng)進(jìn)入“擊打”模式時(shí),球沿著壓縮彈簧REBO,整個(gè)系統(tǒng)可以看作是彈簧上的質(zhì)量。除了擊打小球外,REBO還可以倒置過(guò)來(lái),搖身一變成為彈跳機(jī)器人。

谷歌于4月10日宣布發(fā)布Free Universal Sound Separation數(shù)據(jù)集(簡(jiǎn)稱(chēng) FUSS),旨在支持AI模型的開(kāi)發(fā)。該研究描述了兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,它們共同降低了多揚(yáng)聲器的語(yǔ)音識(shí)別詞錯(cuò)誤率(WER)信號(hào)。

據(jù)悉,大多數(shù)聲音分離模型都假設(shè)混合物中的聲音數(shù)量是靜態(tài)的,并且它們會(huì)分離少量聲音類(lèi)型的混合物(例如語(yǔ)音與非語(yǔ)音)或相同聲音類(lèi)型的不同實(shí)例(例如第一說(shuō)話者與第二說(shuō)話者)。FUSS數(shù)據(jù)集將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到更廣泛的問(wèn)題上,即將可變數(shù)量的任意聲音彼此分離。為此,F(xiàn)USS數(shù)據(jù)集包括各種聲音,逼真的房間模擬器以及將這些元素混合在一起的代碼,以提供具有真實(shí)性的多源,多類(lèi)音頻
(責(zé)任編輯:fqj)

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