一種機器學習系統(tǒng)，預測小兒人群中關節(jié)炎的嚴重程度

研究人員開發(fā)了一種機器學習系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以預測小兒人群中關節(jié)炎的嚴重程度，從而使治療個性化。他們的研究結果發(fā)表在《PLOS Medicine》上。

兒童關節(jié)炎最嚴重的形式可能導致終身疼痛和殘疾。但是，有些孩子長期沒有受到這種疾病的影響。如果醫(yī)生知道哪些孩子將需要輕度的治療選擇，則可以使他們免受不必要的治療和潛在的藥物副作用。

該研究人員由多倫多大學兒科，免疫學和醫(yī)學教授，病童醫(yī)院（SickKids）的資深科學家和風濕病學教授Rae Yeung博士領導，力圖開發(fā)一種能夠預測兒童的疾病嚴重程度。

楊潔in在一份準備好的聲明中說：“知道哪些孩子在什么時候將從哪種治療中受益，這確實是個性化醫(yī)學的基石，醫(yī)生和家人在初次診斷出孩子時希望回答的問題?！?/p>

Yeung及其同事專門研究了640例新診斷出的關節(jié)炎患者的數據，這些患者屬于加拿大兒童關節(jié)炎研究中的重點研究結果（ReACCh-Out）。數據來源于2005年至2010年，身體檢查詳細說明了人體疼痛關節(jié)的位置。

該算法能夠根據人體關節(jié)腫脹或疼痛的部位將其分為七個不同的組-骨盆帶，手指，手腕，腳趾，腳踝，膝蓋和隱隱綽綽。研究人員發(fā)現一些患者匹配了多種模型。

為了確定他們的疾病結果是否會有所不同，研究人員進一步將640例患者按定位程度分為三組：局部，部分定位或擴展，其活動關節(jié)的百分比與分配的模式對齊。未表現出局部模式的患者需要更長的時間才能緩解，其結果更糟。

楊說：“及早發(fā)現這一類兒童將有助于我們及早確定正確的治療方法，并防止由于持續(xù)性活動性疾病引起的不必要的疼痛和殘疾?！?/p>

值得注意的是，還沒有治愈關節(jié)炎的方法。隨著疾病的進展，治療變得更加積極，藥物也更加昂貴-從布洛芬到類固醇再到最嚴重的生物制劑，這會關閉免疫系統(tǒng)的某些部分。抑制免疫系統(tǒng)的功能會引起副作用，包括增加感染風險。

共同研究者說：“現在我們更好地了解了這種疾病，我們可以將兒童分為不同的類別，以預測對治療的反應，他們進入緩解狀態(tài)的速度以及我們是否可以告知他們處于緩解狀態(tài)并取消治療?！?Quaid Morris博士，多倫多大學計算機科學教授。