新的統(tǒng)計模型提高了考試成績的預(yù)測能力

（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

出色的論文，高分平均成績和出色的標(biāo)準(zhǔn)化考試成績有時不足以錄取大學(xué)。持續(xù)的大學(xué)入學(xué)丑聞凸顯了標(biāo)準(zhǔn)化考試成績的影響力?？荚嚬芾韱T現(xiàn)在正在與其他付費的父母進(jìn)行調(diào)查，以確保孩子的考試成績固定。大學(xué)錄取決定使用標(biāo)準(zhǔn)化的考試成績作為申請人在大學(xué)中的表現(xiàn)的預(yù)測指標(biāo)。但是，如果有更好的預(yù)測學(xué)習(xí)方式—不依賴單一高風(fēng)險測試的方法怎么辦?

亞利桑那州立大學(xué)和丹佛大學(xué)的研究人員設(shè)計了一種預(yù)測學(xué)術(shù)表現(xiàn)的方法，該方法的預(yù)測性比單個標(biāo)準(zhǔn)化評估高出三倍。研究團(tuán)隊開發(fā)并驗證了一個統(tǒng)計模型，該模型使用隨時可用的考試成績來預(yù)測未來的學(xué)業(yè)成績。該研究將發(fā)表在多元行為研究中。

“每個人都在某個時候受到測試的影響-測試被用來做出關(guān)于入學(xué)乃至職業(yè)安置的高風(fēng)險決策-我們開發(fā)的模型可以捕捉數(shù)據(jù)中的情況，并預(yù)測未來的表現(xiàn)要好于現(xiàn)有方法”，ASU心理學(xué)助理教授，論文的第一作者Daniel McNeish說。

許多標(biāo)準(zhǔn)化測試的既定目的是一次性評估，而不是為了告知長期性能。丹佛大學(xué)的助理教授，論文的第二作者丹尼斯·杜馬斯(Denis Dumas)表示，有時將這些測試用于預(yù)測參加該測試的任何人的未來表現(xiàn)，但是實際上很少有測試能做到這一點。單項測試無法充分衡量學(xué)生未來學(xué)習(xí)潛力的想法并不是一個新想法：社會學(xué)家，歷史學(xué)家和民權(quán)運動家WEB DuBois大約在一個世紀(jì)前提出了這一想法。

Dumas補充說：“從單個時間點獲得的測試分?jǐn)?shù)可以很好地反映出某人在測試時所知道的東西，但是它們通常無法提供有關(guān)學(xué)習(xí)潛力的信息?！薄翱荚嚪?jǐn)?shù)通常用來表明一個人可能從未來的教育(例如上大學(xué))中受益多少，但是這個概念與應(yīng)試者現(xiàn)在知道多少完全不同?！?/p>

為了開發(fā)該模型，研究團(tuán)隊從一位名叫魯汶·富爾斯坦(Reuven Feuerstein)的以色列心理學(xué)家的工作中汲取了靈感，后者對大屠殺的兒童幸存者進(jìn)行了學(xué)校和年級水平的測試?；谝粋€測驗分?jǐn)?shù)的年級水平分配通常太低，因此Feuerstein開發(fā)了一種稱為動態(tài)評估的測驗系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用了一段時間內(nèi)收集的多個測驗分?jǐn)?shù)來衡量兒童的學(xué)習(xí)能力，而不是其當(dāng)前的知識水平。動態(tài)評估是勞動密集型的，并且難以大規(guī)模實施。研究團(tuán)隊通過利用數(shù)學(xué)模型和計算能力的先進(jìn)性來解決該問題，從而創(chuàng)建了一種稱為動態(tài)測量模型的新方法。

動態(tài)測量模型使用一系列測試分?jǐn)?shù)來預(yù)測未來的學(xué)習(xí)能力。該模型通過測試分?jǐn)?shù)隨時間的變化擬合一條曲線，該曲線通?？雌饋硐褚粋€側(cè)向字母“ J”，通常被稱為“學(xué)習(xí)曲線”。學(xué)習(xí)曲線上的點表示當(dāng)前知識的數(shù)量，曲線的最大值或上限是學(xué)習(xí)潛力。研究小組使用幼兒園到八年級的標(biāo)準(zhǔn)化考試成績，最近表明動態(tài)測量模型可以擬合學(xué)習(xí)曲線并預(yù)測學(xué)習(xí)潛力。

研究團(tuán)隊想知道該模型可以預(yù)測學(xué)習(xí)潛力的程度，從而可以預(yù)測其實際準(zhǔn)確性。他們使用了三個數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集來自加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的人類發(fā)展研究所。數(shù)據(jù)集包括參與者在1920年代和1930年代3歲時開始的測驗分?jǐn)?shù)。對參與者進(jìn)行了數(shù)十年的研究，直到他們分別處于50、60和70年代。

由于大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的測試都在學(xué)校進(jìn)行，因此研究團(tuán)隊使用動態(tài)測量模型來擬合UC Berkeley參與者20歲以下的測試成績。該團(tuán)隊通過讓模型完成曲線來預(yù)測每個參與者的未來學(xué)習(xí)潛力。然后，他們將50-70歲年齡段的實際考試成績與模型預(yù)測的成績進(jìn)行了比較。

McNeish說：“動態(tài)測量模型捕獲的方差是其他方法的三倍，其中包括單個時間點測試分?jǐn)?shù)。換句話說，我們的模型預(yù)測的后一分?jǐn)?shù)(個人實現(xiàn)的學(xué)習(xí)潛力)要好三倍?！薄艾F(xiàn)在如此頻繁地測試學(xué)生，以衡量他們的進(jìn)步，但是每位學(xué)生獲得多個分?jǐn)?shù)可以達(dá)到超越進(jìn)步的目的?？梢詫⑺鼈兒喜橐粋€學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)，以改善對人們的技能和能力預(yù)計在何處結(jié)束的預(yù)測將來他們保持相同的軌跡。”

使用動態(tài)測量模型來預(yù)測學(xué)生的未來學(xué)習(xí)潛力，不需要更改政策或進(jìn)行新的測試。該模型所需的測試分?jǐn)?shù)已經(jīng)存在，并且由于通過了《不讓任何一個孩子落后法案》和《每個學(xué)生成功法案》而獲得。麥克尼什說：“動態(tài)測量建模不需要專門的計算機即可運行，并且所花費的時間不會比該領(lǐng)域中使用的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計模型長。”“從邏輯上講，所有方面都可以在明天實施?！痹撗芯啃〗M目前正在開發(fā)用于傳播動態(tài)測量模型的軟件。
（責(zé)任編輯：fqj）