(文章來源:中國智能制造網)
眾所周知,數據是人類社會發(fā)展的忠實記錄者,它的采集、處理與應用在人類社會發(fā)展過程中一直扮演著重要角色。隨著互聯(lián)網平臺的快速普及,各類信息技術應用幾乎隨處可見,海量數據隨著這一進程不斷產生,蘊含著巨大的經濟、科研、社會價值。
面對海量數據,缺乏監(jiān)管是萬萬不行的。推動數據采集標準化,已成為推動數據良性利用、數據價值充分釋放的一大要務。對此,國家有關部門也在積極行動。近日,中共中央、國務院發(fā)布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見。意見包括加快發(fā)展技術要素市場、加快培育數據要素市場、加快要素價格市場化改革、健全要素市場運行機制等內容。
意見提出,提升社會數據資源價值。培育數字經濟新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,支持構建農業(yè)、工業(yè)、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規(guī)范化數據開發(fā)利用的場景。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會商會作用,推動人工智能、可穿戴設備、車聯(lián)網、物聯(lián)網等領域數據采集標準化。
在人工智能系統(tǒng)應用過程中,數據在其中扮演了重要角色,數據安全成為企業(yè)發(fā)展不得不考慮的問題。通常來講,如果在訓練數據中加入精心構造的異常數據,破壞原有的訓練數據的概率分布,則會導致模型在某些條件下產生分類或聚類錯誤。例如垃圾郵件系統(tǒng)、自適應生物識別系統(tǒng)等,都存在此類風險。而對數據采集的方式和渠道進行規(guī)范,則能夠有效降低數據異常、數據濫用所帶來的一系列危害,從而為企業(yè)實現(xiàn)數字化、智能化轉型創(chuàng)造有利條件。
2019年3月,中國保險行業(yè)協(xié)會在京發(fā)布四項車險相關標準,涉及機動車保險車聯(lián)網數據采集、以及車險理賠。其中,《機動車保險車聯(lián)網數據采集規(guī)范》規(guī)范了機動車保險經營管理過程中車聯(lián)網數據采集、交換、共享、分析等活動中所涉及的主要術語及車聯(lián)網基礎數據采集的定義、范圍、類型、頻率、精度等方面的內容。
不得不說,《機動車保險車聯(lián)網數據采集規(guī)范》對汽車領域車聯(lián)網數據采集設置了一道防火墻,為車輛集成、汽車共享等相關信息數據的利用設立了相應的依據。綜合采集各種信息數據,將其運用于公共事務管理和現(xiàn)代化城市建設進程之中,正成為大城市實現(xiàn)功能轉變、服務升級的重要特征,“城市大腦”就是一大典型應用。
“城市大腦”最早發(fā)源于杭州,是探索大城市治理數字化提供杭州方案。由杭州市和阿里巴巴合力,來自全市70余個部門和企業(yè)的數據匯入了城市大腦,日均新增數據達到了8000萬條以上,包括警務、交通、文旅、衛(wèi)健等11大系統(tǒng)、48個應用場景,力促杭州成為“全國數字治理第一城”,全力提升城市治理現(xiàn)代化水平。與此同時,與數據資源相配套的“杭州健康碼”“親清在線”等數字平臺的上線,也為杭州公共事務決策科學化、治理高效化、服務精準化的實現(xiàn)提供著重要的技術支撐。
綜合來看,數據采集的標準化、規(guī)范化,不僅需要依靠扎實的技術手段作后盾,更需要設備、平臺和系統(tǒng)的配合運用。充分調動多種因素,把技術、制度的作用放大,將有助于各類企事業(yè)單位管理者明確數據采集、應用、分享的界限所在,從而在合規(guī)范圍內使用各類數據。數據量巨大、安全性考慮不足、對原有系統(tǒng)的采集難度大等問題,仍然有待業(yè)內人士探討和重視。而數據采集標準化大業(yè)的完成,也需要社會各界的合力推動。
(責任編輯:fqj)
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