生物公司利用機器學習找到冠狀病毒的治療方法
《華爾街日報》報道，制藥業(yè)巨頭禮來制藥已經(jīng)與加拿大生物技術公司AbCellera Biologics合作，通過開發(fā)可治療和預防該病毒的抗體產(chǎn)品來應對新的冠狀病毒危機。
AbCellera使用機器學習來找到抗體療法，并在二月份從診斷為COVID-19的患者那里獲得了血液樣本。通過篩選超過500萬個免疫細胞并使用機器學習來識別可產(chǎn)生中和COVID-19的抗體，AbCellera在不到一周的時間內識別出500多種有希望的抗體。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
機器學習
+關注
關注
66文章
8306瀏覽量
131843 -
COVID-19
+關注
關注
0文章
226瀏覽量
10492
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
【《時間序列與機器學習》閱讀體驗】+ 了解時間序列
。
可以探索現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，對某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行預測。
利用時間序列可以在不同地區(qū)或國家之間進行對比分析，這也是統(tǒng)計分析的重要方法之一。
而《時間序列與機器學習》一書的后幾章分別
發(fā)表于 08-11 17:55
光譜治療儀的作用和功能
光譜治療儀是一種利用特定波長的光譜進行生物組織治療的醫(yī)療設備。它通過發(fā)射特定波長的光，可以對人體的組織細胞產(chǎn)生一定的生物效應，從而達到
新型材料在生物檢測方面的應用和前景
隨著醫(yī)學科學的發(fā)展，對于生物分子、病原體、細胞等生物檢測的需求越來越高。生物檢測技術可以用于診斷、治療、監(jiān)測、預防等各個領域。然而，傳統(tǒng)的生物
機器學習中的數(shù)據(jù)分割方法
在機器學習中，數(shù)據(jù)分割是一項至關重要的任務，它直接影響到模型的訓練效果、泛化能力以及最終的性能評估。本文將從多個方面詳細探討機器學習中數(shù)據(jù)分割的方法
遷移學習的基本概念和實現(xiàn)方法
遷移學習（Transfer Learning）是機器學習領域中的一個重要概念，其核心思想是利用在一個任務或領域中學到的知識來加速或改進另一個相關任務或領域的
深度學習與傳統(tǒng)機器學習的對比
在人工智能的浪潮中，機器學習和深度學習無疑是兩大核心驅動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術的進步，為眾多領域帶來了革命性的變化。然而，盡管它們都屬于機器
SCHURTER碩特波蘭子公司連續(xù)兩年登上《福布斯鉆石獎》榜單
SCHURTERElectronics Sp. z o.o. (碩特波蘭子公司) 連續(xù)兩年登上《福布斯鉆石獎》榜單, 并被列入2018-2022年公司價值增長最快的公司名單。由于該評審涵蓋了冠
3D生物打印在胃癌精準個體化治療上的新突破
在進行臨床前期研究時，預測個體對藥物及治療方法反應的能力尤為關鍵。這將有助于降低副作用發(fā)生幾率，同時顯著提升治療成功率。然而，當前技術在完全還原胃癌病灶及其周邊復雜環(huán)境方面尚存不足。
機器學習8大調參技巧
今天給大家一篇關于機器學習調參技巧的文章。超參數(shù)調優(yōu)是機器學習例程中的基本步驟之一。該方法也稱為超參數(shù)優(yōu)化，需要搜索超參數(shù)的最佳配置以實現(xiàn)最
電磁波譜治療儀和紅外線治療儀的區(qū)別
電磁波譜治療儀和紅外線治療儀都是現(xiàn)代醫(yī)療領域中常見的物理治療設備，它們利用電磁波譜的特點對人體進行治療。雖然它們都是基于電磁波的
全面總結機器學習中的優(yōu)化算法
幾乎所有的機器學習算法最后都歸結為求一個目標函數(shù)的極值，即最優(yōu)化問題，例如對于有監(jiān)督學習，我們要找到一個最佳的映射函數(shù)f (x)，使得對訓練樣本的損失函數(shù)最小化（最小化經(jīng)驗風險或結構風
發(fā)表于 11-02 10:18
?363次閱讀
淺析機器學習的基本步驟
在機器學習中，機器學習的效率在很大程度上取決于它所提供的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集的大小和豐富程度也決定了最終預測的結果質量。目前在算力方面，量子計算能超越傳統(tǒng)二進制的編碼系統(tǒng)，
發(fā)表于 10-30 11:13
?334次閱讀
納米孔測序可檢測數(shù)十種疾病生物標志物
現(xiàn)在，倫敦帝國理工學院的研究人員已經(jīng)找到了繞過這一限制的方法。通過使用小塊DNA作為其他生物分子的條形碼，研究人員利用納米孔測序的力量在血液樣本中識別了數(shù)十種不同的疾病
利用微流控技術實現(xiàn)對多種呼吸道病毒及其變種的精準檢測
變種的精準檢測。相關成果于近日發(fā)表在《生物傳感器與生物電子學》雜志上。 病毒是導致呼吸道感染的主要因素之一。傳統(tǒng)診斷方法通常需要復雜的實驗設備和較長的檢測周期，且存在著高成本、低靈敏度
工商網(wǎng)監(jiān)
評論