0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

IIHS:自動駕駛汽車可避免1/3交通事故,并不能實(shí)現(xiàn)預(yù)期中的飛躍

牽手一起夢 ? 來源:千家網(wǎng) ? 作者:蒙光偉 ? 2020-06-08 16:30 ? 次閱讀

根據(jù)公路安全保險研究所(IIHS)進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn),自動駕駛汽車可能不會像希望的那樣減少撞車事故。

無人駕駛汽車被吹捧的好處之一是它們不會像人類一樣遭受同樣的困擾。例如,在駕駛汽車的過程中疲倦,氣憤,甚至是身體健康狀況,通??赡芤l(fā)交通事故,對人類造成傷害或死亡。

根據(jù)汽車安全專家的說法,大約94%的車禍?zhǔn)怯扇嗽斐傻?。但是,IIHS的研究發(fā)現(xiàn),自動駕駛汽車只會解決其中三分之一。

不過,盡管如此這仍然是令人鼓舞的改進(jìn),但并不是人們期望安全人員實(shí)現(xiàn)預(yù)期的飛躍。

IIHS研究科學(xué)家亞歷山德拉·穆勒(Alexandra Mueller)在一份聲明中說:“制造與人類一樣好的無人駕駛汽車本身就是一個巨大的挑戰(zhàn)?!?“但實(shí)際上,他們必須比這更好,才能兌現(xiàn)我們都聽過的諾言?!?/p>

IIHS為他們的研究研究了5000次撞車事故;分析國家公路交通協(xié)會收集的具體細(xì)節(jié)。

例如是由“感知”錯誤引起的錯誤,例如未能發(fā)現(xiàn)危險和可見度差等等。還將“失能”錯誤(例如酒精/藥物損害或醫(yī)療問題)分開了。

由于IIHS發(fā)現(xiàn)自動駕駛車輛可以成功防止此類人為問題,因此將這些事故分開。

對于他們的研究,IIHS假設(shè)所有其他車輛都是自動駕駛。將人類駕駛員與其他道路使用者混在一起會大大增加風(fēng)險,因為車輛隨后必須嘗試預(yù)測人類下一步將要做什么。在機(jī)器上,他們將能夠使用V2V(車對車)技術(shù)與他們進(jìn)行通信。

該研究的合著者杰西卡·奇奇諾(Jessica Cicchino)解釋說:“即使自動駕駛汽車的反應(yīng)速度可能比人類快,我們?nèi)匀粫吹揭恍﹩栴}?!?“他們不會總是能夠立即做出反應(yīng)?!?/p>

奇契諾(Cicchino)舉了一個騎自行車的人轉(zhuǎn)向道路的例子。這種不可預(yù)測的動作可能導(dǎo)致汽車無法及時響應(yīng)或進(jìn)行危險的操縱。

我們已經(jīng)在類似的情況中看到了這種災(zāi)難性的后果,當(dāng)時,Uber自動駕駛汽車在49歲的Elaine Herzberg騎自行車穿越亞利桑那州坦佩市的街道時致命地撞倒了車。

IIHS發(fā)現(xiàn),遵守所有交通法規(guī),自動駕駛汽車將減少撞車事故。如果AI允許他們駕駛更多類似人的東西,那么它就有可能出現(xiàn)更多類似人的事故。

責(zé)任編輯:gt

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 汽車電子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3013

    文章

    7740

    瀏覽量

    164833
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    781

    文章

    13449

    瀏覽量

    165259
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    使用LMV358進(jìn)行電壓跟隨設(shè)計的時候,輸入3.3V時輸出僅有2.7V左右并不能實(shí)現(xiàn)軌到軌輸出?。?/a>

    大家好,問下: 在使用TI的LMV358進(jìn)行電壓跟隨設(shè)計的時候,當(dāng)輸入3.3V時(供電電壓=3.3V),輸出僅有2.7V左右,并不能實(shí)現(xiàn)軌到軌輸出???是我理解問題還是芯片本身問題?
    發(fā)表于 09-10 06:21

    安全第一:感知雷達(dá)如何在實(shí)現(xiàn)全面自動駕駛之前助力道路安全

    盡管汽車行業(yè)看似正大步邁向自動駕駛的未來,但安全仍然是重中之重。根據(jù)美國國家安全委員會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2023年“有超過4.6萬人死于本可避免交通事故”,同時,道路
    的頭像 發(fā)表于 08-26 11:34 ?160次閱讀

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    對實(shí)時性要求極高,任何延遲都可能導(dǎo)致安全事故。FPGA的硬件特性使得其能夠實(shí)現(xiàn)極低的延遲,確保自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)崟r響應(yīng)環(huán)境變化并做出正確的決策。 高能效比: 盡管FPGA的功耗相對于一些專用處理器可能
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標(biāo)志識別等。 雷達(dá)和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛汽車傳感器有哪些

    自動駕駛汽車傳感器是實(shí)現(xiàn)自動駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:00 ?1183次閱讀

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關(guān)鍵

    方面表示,這是L4級自動駕駛公司和車企為了打造Robotaxi量產(chǎn)車,在國內(nèi)成立的首個合資公司。首款車型已完成產(chǎn)品定義,正在進(jìn)行設(shè)計造型的聯(lián)合評審,計劃明年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。未來已來,2024年是全球L3
    發(fā)表于 04-11 10:26

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級別的輔助駕駛技術(shù)到L3級別的受條件
    發(fā)表于 12-19 18:02

    自動駕駛出事故,到底該誰擔(dān)責(zé)?

    部網(wǎng)站 這當(dāng)中,不可避免要涉及到L3、L4級自動駕駛狀態(tài)下出事故的情況。 《通知》的附件部分對此有精妙設(shè)計,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的試點(diǎn)使用主體應(yīng)當(dāng)為
    的頭像 發(fā)表于 11-30 11:55 ?1435次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛出事故</b>,到底該誰擔(dān)責(zé)?

    自動駕駛ALKS與ELKS最基本的區(qū)別

    根據(jù) UN R157 的理念,若一個現(xiàn)實(shí)中熟練的駕駛員可以避免某類事故,則ALKS自動駕駛汽車也應(yīng)能避免
    發(fā)表于 11-20 15:07 ?500次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>ALKS與ELKS最基本的區(qū)別

    ADAS系統(tǒng)中的可行使區(qū)域Freespace到底如何檢測?

    自動駕駛有可能大大減少交通事故、道路擁堵以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)損失。安全的自動駕駛需要檢測周圍的障礙物、移動物體并識別駕駛區(qū)域。
    的頭像 發(fā)表于 11-15 15:53 ?387次閱讀
    ADAS系統(tǒng)中的可行使區(qū)域Freespace到底如何檢測?

    為什么自動駕駛需要5G?

    什么叫自動駕駛? 自動駕駛分為6個等級: ? ? Level 0: 人工駕駛,無駕駛輔助系統(tǒng),僅提醒。 Level 1: 輔助人工
    的頭像 發(fā)表于 10-26 10:59 ?1005次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b>需要5G?

    自動駕駛規(guī)控決策方面的建議與解決方案

    規(guī)控決策在自動駕駛領(lǐng)域的重要性不容忽視,因為它直接影響到自動駕駛技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的成功與否。首先,規(guī)控決策對于確保自動駕駛車輛的安全性至關(guān)重要,通過合理的規(guī)控,可以有效地降低交通事故的發(fā)生
    發(fā)表于 10-19 09:37 ?647次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>規(guī)控決策方面的建議與解決方案

    無人駕駛汽車的安全挑戰(zhàn)及其影響

    無人駕駛汽車實(shí)現(xiàn)自主駕駛的過程中面臨。著許多安全挑戰(zhàn),如環(huán)境感知不準(zhǔn)確、障礙物識別錯誤、路徑規(guī)劃不合理、系統(tǒng)故障等。這些安全問題可能導(dǎo)致無人駕駛
    發(fā)表于 10-16 11:21 ?460次閱讀
    無人<b class='flag-5'>駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>的安全挑戰(zhàn)及其影響

    自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證研究:標(biāo)準(zhǔn)化體系助力高階自動駕駛落地和汽車出海

    自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)具有前瞻性和約束性,對國家自動駕駛汽車發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義,目前自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞L3級及以上
    的頭像 發(fā)表于 09-27 16:15 ?1133次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證研究:標(biāo)準(zhǔn)化體系助力高階<b class='flag-5'>自動駕駛</b>落地和<b class='flag-5'>汽車</b>出海

    【KV260視覺入門套件試用體驗】八、VITis AI自動駕駛多任務(wù)執(zhí)行MultiTask V3

    d58cbda2-97976be7__640x360.avi MultiTask V3 旨在同時執(zhí)行自動駕駛場景中的不同任務(wù),同時實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的性能和效率。這些任務(wù)包括對象檢測、分 割、車道檢測、可行駛區(qū)域分割和深度估算,這些
    發(fā)表于 09-26 16:43