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PULSE算法:AI去馬賽克 將低分辨圖片變成高清圖片

如意 ? 來源:快科技 ? 作者:快科技 ? 2020-06-22 14:19 ? 次閱讀

AI人工智能技術(shù)近年來大熱,尤其是在圖像識別領(lǐng)域,大家很期待的一個功能就是AI去馬賽克。美國杜克大學(xué)的研究人員日前發(fā)明了一種新的PULSE算法,它可以將低分辨圖片變成高清圖片,細(xì)致到毛孔、頭發(fā)都能神還原。

AI去馬賽克的概念不稀奇了,目前常用的就是SR超分辨率技術(shù),它將低分辨率圖片填補(bǔ)細(xì)節(jié),給圖片增加像素點,這個過程對算力的要求比較高。

杜克大學(xué)的方法有點不同,他們開發(fā)出了PULSE算法(Photo Upsampling via Latent Space Exploration),雖然也是SR超分辨率技術(shù),但它不是填補(bǔ)像素,而是先生成高清大圖,然后降低圖片分辨率與原始圖片對比,從中找到匹配程度最高的圖像。

PULSE算法可以在短短幾秒內(nèi)就把16x16像素的低分辨率圖片提升到1024x1024級別,精度提升了64倍,而之前的AI算法提升不過8倍左右。

有了這樣的技術(shù),PULSE算法甚至可以還原很多細(xì)節(jié),包括臉部的毛孔、頭發(fā)等等,實現(xiàn)逼真的畫面效果,真正AI去馬賽克。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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