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人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

工業(yè)機器人 ? 來源:工業(yè)機器人 ? 作者:工業(yè)機器人 ? 2020-06-28 11:49 ? 次閱讀

隨著工業(yè)4.0時代的到來,機器視覺智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要,為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關(guān)基礎(chǔ)知識,包括機器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實現(xiàn)流程自動化和質(zhì)量改進的正確選擇等。小編為你準(zhǔn)備了這篇機器視覺入門學(xué)習(xí)資料。

機器視覺是一門學(xué)科技術(shù),廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測等工業(yè)領(lǐng)域,用來保證產(chǎn)品質(zhì)量,控制生產(chǎn)流程,感知環(huán)境等。機器視覺系統(tǒng)是將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

機器視覺優(yōu)勢:機器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點,可以實現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸,安全可靠。人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別有:

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域:

?識別

標(biāo)準(zhǔn)一維碼、二維碼的解碼

光學(xué)字符識別(OCR)和確認(rèn)(OCV)

?檢測

色彩和瑕疵檢測

零件或部件的有無檢測

目標(biāo)位置和方向檢測?測量

尺寸和容量檢測

預(yù)設(shè)標(biāo)記的測量,如孔位到孔位的距離

?機械手引導(dǎo)

輸出空間坐標(biāo)引導(dǎo)機械手精確定位

機器視覺系統(tǒng)的分類

?智能相機

?基于嵌入式

?基于PC

機器視覺系統(tǒng)的組成

?圖像獲?。汗庠?、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺

?圖像處理與分析:工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。

?判決執(zhí)行:電傳單元、機械單元

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

光源---光路原理

照相機并不能看見物體,而是看見從物體表面反射過來的光。

鏡面反射:平滑表面以對頂角反射光線

漫射反射:粗糙表面會從各個方向漫射光線

發(fā)散反射:多數(shù)表面既有紋理,又有平滑表面,會對光線進行發(fā)散反射

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?光源---作用和要求

在機器視覺中的作用

照亮目標(biāo),提高亮度

形成有利于圖像處理的效果

克服環(huán)境光照影響,保證圖像穩(wěn)定性

用作測量的工具或參照

良好的光場設(shè)計要求

對比度明顯,目標(biāo)與背景的邊界清晰

背景盡量淡化而且均勻,不干擾圖像處理

與顏色有關(guān)的還需要顏色真實,亮度適中,不過曝或欠曝;

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?光源---光場構(gòu)造

明場:光線反射進入照相機

暗場:光線反射離開照相機

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?光源---構(gòu)造光源

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

使用不同照明技術(shù)對被測目標(biāo)會產(chǎn)生不同的影響,以滾珠軸承為例:

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?相機

種類:線&面、隔/逐、黑/彩、數(shù)/模、低/高、CCD/CMOS

指標(biāo):象元尺寸、分辨率、靶面大小、感應(yīng)曲線、動態(tài)范圍、靈敏度、速度噪聲、填充因子、體積、質(zhì)量、工作環(huán)境等

工作模式:Free run、Trigger(多種)、長時間曝光等

傳輸方式:GIGE,Cameralinker,模擬

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?相機--按照圖像傳感器區(qū)分

CCD相機:使用CCD感光芯片為圖像傳感器的相機,集光電轉(zhuǎn)換及電荷存貯、電荷轉(zhuǎn)移、信號讀取于一體,是典型的固體成像器件。

CMOS相機:使用CMOS感光芯片為圖像傳感器的相機 ,將光敏元陣列、圖像信號放大器、信號讀取電路、模數(shù)轉(zhuǎn)換電路、圖像信號處理器控制器集成在一塊芯片上,還具有局部像素的編程隨機訪問的優(yōu)點。

?相機--按照輸出圖像顏色區(qū)分:

單色相機:輸出圖像為單色圖像的相機。

彩色相機:輸出圖像為彩色圖像的相機。

?相機--按輸出信號區(qū)分

模擬信號相機:從傳感器中傳出的信號,被轉(zhuǎn)換成模擬電壓信號,即普通視頻信號后再傳到圖像采集卡中。

數(shù)字信號相機:信號自傳感器中的像素輸出后,在相機內(nèi)部直接數(shù)字化并輸出。數(shù)字相機又包含1394相機、USB相機、Gige相機、CameraLink相機等

?相機--按照傳感器類型區(qū)分

面掃描相機:傳感器上像素呈面狀分布的相機,其所成圖像為二維“面”圖像。

線掃描相機:傳感器上呈線狀(一行或三行)分布的相機,其所成圖像為一維“線”圖像。

?相機--CMOS VS CCD

CCDCMOS

串行處理并行處理

光線靈敏度高,圖像對比度高光線靈敏度低,圖像對比度低,高動態(tài)范圍

低噪聲存在固定模式噪音

集成度較低高集成度,芯片上集成了很多功能

取圖速度慢,幀率低取圖速度塊,幀率高

功耗一般功耗較低

成本較高成本低

?相機--傳感器的尺寸

圖像傳感器感光區(qū)域的面積大小。這個尺寸直接決定了整個系統(tǒng)的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。絕大多數(shù)模擬相機的傳感器的長寬比例是4:3 (H:V),數(shù)字相機的長寬比例則包括多種:1:1,4:3,3:2 等。

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?相機--像素

是成像于相機芯片的圖像的最小組成單位。以200萬像素的相機為例,滿屏有1600*1200個像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?相機--分辨率

由相機所采用的芯片分辨率決定,是芯片靶面排列的像元數(shù)量。通常面陣相機的分辨率用水平和垂直分辨率兩個數(shù)字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的數(shù)字表示每行的像元數(shù)量,即共有1920個像元,后面的數(shù)字表示像元的行數(shù),即1080行。

?相機--幀率和行頻

由相機的幀率/行頻表示相機采集圖像的頻率,通常面陣相機用幀率表示,單位fps(Frame Per second),如30fps,表示相機在1秒鐘內(nèi)最多能采集30幀圖像;線性相機通常用行頻表示,單位KHz,如12KHz表示相機在1秒鐘內(nèi)最多能采集12000行圖像數(shù)據(jù)。

?相機--快門速度(Shutter Speed)

CCD/CMOS相機多數(shù)采用電子快門,通過電信號脈沖的寬度來控制傳感器的光積分(曝光)時間。對于一般性能的的相機快門速度可以達到1/10000-1/100000秒。

卷簾快門(Rolling Shutter):多數(shù)CMOS圖像傳感器上使用的快門,其特征是逐行曝光,每一行的曝光時間不一致。

全局快門(Global Shutter):CCD傳感器和極少數(shù)CMOS傳感器采用的快門,傳感器上所有像素同時刻曝光。

?相機--智能相機

智能工業(yè)相機是一種高度集成化的微小型機器視覺系統(tǒng)。它將圖像的采集、處理與通信功能集成于單一相機內(nèi),從而提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現(xiàn)的機器視覺解決方案。智能工業(yè)相機一般由圖像采集單元、圖像處理單元、圖像處理軟件、網(wǎng)絡(luò)通信裝置等構(gòu)成。由于應(yīng)用了最新DSP、FPGA及大容量存儲技術(shù),其智能化程度不斷提高,可滿足多種機器視覺的應(yīng)用需求。

?鏡頭---主要參數(shù)

工業(yè)的鏡頭大都是多組鏡片組合在一起的。計算時會忽略厚度對透鏡的影響將其等效成沒有厚度的播透鏡模型,即理想凸透鏡。

參數(shù):焦距/視場/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍數(shù)/畸變/接口

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

分辨率:對色彩和紋理的分辨能力。

畸變:鏡頭中心區(qū)域和四周區(qū)域的放大倍數(shù)不相同。

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

畸變的校正一般用黑白分明的方格圖像來進行,過程并不復(fù)雜。一般如果畸變小于2%,人眼觀察不到;若畸變小于CCD的一個像素,攝像機也看不見。

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?鏡頭---分類

CCTV鏡頭

專業(yè)攝影鏡頭

遠心鏡頭

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

?鏡頭---遠心鏡頭

在測量系統(tǒng)中,物距常發(fā)生變化,從而使像高發(fā)生變化,所以測得的物體尺寸也發(fā)生變化,即產(chǎn)生了測量誤差;即使物距是固定的,也會因為CCD敏感表面不易精確調(diào)整在像平面上,同樣也會產(chǎn)生測量誤差。采用遠心物鏡中的像方遠心物鏡可以消除物距變化帶來的測量誤差,而物方遠心物鏡則可以消除CCD位置不準(zhǔn)帶來的測量誤差。

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別

責(zé)任編輯:pj

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