舊金山之后,美國又有一座大城市禁用人臉識別了。
這次,是哈佛、MIT等知名高校的所在地,波士頓。
現(xiàn)在,在禁用人臉識別的城市里,波士頓規(guī)模排第二,僅次于舊金山。
和舊金山一樣,禁的是政府使用人臉識別,但原因并不相同。
原因還是種族問題
如果你以為,在波士頓,人臉識別因隱私問題、害怕被監(jiān)控而禁用,那只猜對了一半。
最重要的原因——說出來像是Black Lives Matter的影響——種族問題。
提案的波士頓市議會議員Michelle Wu和Ricardo Arroyo說,人臉識別對不同膚色的人不公平,識別白人男性的準(zhǔn)確率要比有色人種女性高得多。
在議會的文件中也提到,人臉識別并不可靠,而且無法滿足波士頓警署的要求。
顯然,不可靠的原因很大程度上指的是準(zhǔn)確率的問題,而對不同種族的準(zhǔn)確率顯然是問題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
一直以來,人臉識別等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在種族問題上矛盾頻頻,可以說是由來已久。
早在2015年,就有黑人被谷歌的圖像識別算法識別成了大猩猩。
后來,針對這個(gè)問題,谷歌干脆在分類中刪掉了“大猩猩”這個(gè)標(biāo)簽。
而在2019年美國國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究院發(fā)布的一份人臉識別算法的檢測中,將近200種算法里,相較于白人,亞裔和非裔的人臉識別錯(cuò)誤率要高10到100倍。
而就在前不久,因?yàn)椤缸顝?qiáng)馬賽克修復(fù)AI」PLUSE把各個(gè)族裔的馬賽克照片都修復(fù)的像白人面孔,連出來說明原因的圖靈獎(jiǎng)得主LeCun都遭受了輿論攻擊。
在舊金山,一年前禁止政府使用人臉識別的原因還是隱私問題,民眾不希望被監(jiān)控。
但如果扯上種族問題,相關(guān)的視覺算法想被美國人接受,恐怕就更難了。
就算用于疫情監(jiān)控,也不行
波士頓市議會的文件中還寫到,他們注意到,世界其他地方的政府正在使用包括人臉識別在內(nèi)的各種監(jiān)控手段監(jiān)控疫情。
一個(gè)事例發(fā)生在俄羅斯。
3月份,一名俄羅斯男子從韓國飛回莫斯科,落地之后需要在家隔離兩周。
呆了幾天后,他感覺自己沒什么癥狀,就走出了家門,扔了一趟垃圾又回去了。
三十分鐘之后,警察出現(xiàn)在了他家門口。
原來,是自家公寓門口安裝了人臉識別攝像頭,攝像頭識別到了這位從韓國歸來的男子,于是把信息匯報(bào)給了警察。
顯然,這種監(jiān)控和報(bào)告的行為在美國會受到廣泛的批評。
美國已有至少8城禁用人臉識別
除了舊金山和波士頓,在美國,還有許多城市也都禁止政府使用人臉識別技術(shù)。
去年,在舊金山成為了第一個(gè)“吃螃蟹”的城市后,多個(gè)城市都跟上了:
2019年6月,馬薩諸塞州的薩默維爾(Somerville)議會禁止政府使用人臉識別技術(shù),這也是美國東海岸第一個(gè)頒布禁令的城市。
2019年7月,另一座灣區(qū)城市奧克蘭議會禁止當(dāng)?shù)卣褂萌四樧R別,這個(gè)法案在當(dāng)?shù)刈h會全票通過。
2019年10月,加州伯克利也禁止政府使用人臉識別了。
2019年12月,馬塞諸塞州的布魯克萊恩(Brookline)議會投票表決,禁止當(dāng)?shù)卣褂萌四樧R別技術(shù)。
2020年1月,馬薩諸塞州劍橋市議會一致通過禁止政府使用人臉識別的禁令。此前該市市長與兩名議員曾提出,在政府使用生物識別或面部識別技術(shù)之前,必須獲得議會批準(zhǔn)。
2020年2月,馬薩諸塞州北安普頓議會全票通過,禁止政府監(jiān)視技術(shù)收集和使用人們的生物特征信息,也就是人臉識別技術(shù)。
最近還有民主黨議員提案,希望在全美國都禁止政府使用人臉識別技術(shù)。毫不意外的是,提出該提案的議員還是來自深藍(lán)州馬薩諸塞。
顯然,“禁止政府使用人臉識別”正在美國多地出現(xiàn)。如果該法案正式通過,那么顯然科技公司們會少一塊蛋糕了。
不過,顯然科技行業(yè)是高度國際化的,事態(tài)究竟會如何發(fā)展,還是挺令人玩味的。
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