人類在VR或AR環(huán)境中進行互動的能力,也就是輸入(Input),至今仍具挑戰(zhàn)性,大多數(shù)互動需要依賴控制器進行。為此,亞利桑那州立大學(ASU)研究人員展示可望取代控制器的產(chǎn)品FMKit,頭戴式裝置能借此精確追蹤個別手指的運動,并識別空中書寫。
ASU的研發(fā)超越了Leap Motion配件和Oculus Quest VR頭盔搭載的手部追蹤功能,可將個別手指的運動路徑記錄在3D空間,并與4組手寫模板數(shù)據(jù)集進行比對。
指尖書寫能用在身份驗證,以及輸入文字訊息,代替用來打字、識別語音或選字的手持控制器。
該系統(tǒng)令人驚喜的不僅是將空中手寫字轉(zhuǎn)換為文本,潛在商業(yè)應(yīng)用更能將空中書寫個性化簽名,來解鎖XR頭戴式裝置等密碼保護應(yīng)用。
企業(yè)還可借此讓團隊共享一組密碼系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅可以識別數(shù)字或字母,五芒星等特殊符號也可行。
FMKit附Python模塊,用來收集、預先處理和可視化掃描訊號,目前支持兩種輸入設(shè)備,分別是每秒掃描110次的Leap Motion控制器,以及每秒掃描50次的定制慣性測量數(shù)據(jù)手套。
用作身份識別系統(tǒng)時,前者精確度可達93%以上,后者則為96%以上。
不過,就手寫識別來說,Leap Motion效果更好,該系統(tǒng)識別字詞的準確頻率最高可達87.4%。雖然仍不足以取代語音輸入,但對于一個僅能用在手指操作的頭戴式傳感器系統(tǒng)來說,這是很好的開端。
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