目前,“新基建”已進入全面鋪開落地的階段,國家層面和地方政府均拋出政策扶持與長期規(guī)劃,大型科技企業(yè)機構也進一步加大了在新基建領域的投入,但另一大問題也隨之而來:我們的從業(yè)者配置跟上了嗎?
近日,百度回應了這一訴求:未來十年,百度將繼續(xù)加大在人工智能、芯片、云計算、數據中心等新基建領域的投入,并推出兩個“500萬”計劃:預計到2030年,百度智能云服務器臺數超過500萬臺;未來5年,預計培養(yǎng)AI人才500萬。
經濟轉型帶動崗位變革,AI人才缺口加劇
新基建的根本目標之一,是通過對5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網七大領域的投入建設,推動中國經濟轉型升級。
如果仔細分析這些領域,就會發(fā)現(xiàn)它們的共同之處在于:代表了最前沿的科技,具備高附加值,與人們的生活息息相關。尤其是人工智能,作為第四次工業(yè)革命的核心技術,它也成為了新基建的核心驅動力。
但是,基礎建設離不開對應的技術人才,而“新基建”的領域,人才缺口問題由來已久。以人工智能為例,它是國家科技競爭力的重要體現(xiàn),但有媒體報道稱,到2025年中國AI人才缺口將達到1000萬,這嚴重制約了人工智能技術研發(fā)突破和在各行各業(yè)的落地實踐,許多公司為AI崗位開出高薪,依然“一將難求”。
而且,AI新基建需要的人才,并非單純在高校完成學業(yè)就可以“趕鴨子上架”,我們可以看到,在其他領域的成熟人才培養(yǎng)體系中,例如電氣工程師、道路工程師等,都具備教育、實踐、認證等全面環(huán)節(jié)。此外,人工智能技術與業(yè)務落地實踐結合非常緊密,這就要求在實際場景中人才需求十分立體化和多樣化:高層管理者需要培養(yǎng)AI戰(zhàn)略思維,中層人員需要既懂AI理論基礎又能結合產業(yè)需求實踐,低層人員需結合應用場景實際操作……這些都是目前大行業(yè)所缺失的,因此很多AI相關專業(yè)的學子,從畢業(yè)到投入實際工作依然有很長的路要走。
以產業(yè)智能化需求為基礎,結合理論與實踐
培養(yǎng)特定領域的人才,是一項浩大、復雜、系統(tǒng)的工程,國家進行政策上的頂層設計,高校負責在校教育和理論知識的培養(yǎng),但更多的環(huán)節(jié),需要社會尤其是具備領先技術、實踐經驗與資源資金的頭部企業(yè)來完善。
這就是百度發(fā)力AI人才培養(yǎng)的潛在動機:不僅僅是發(fā)掘和培養(yǎng)優(yōu)秀的AI人才為自己所用,更要利用自己在AI賽道的領先優(yōu)勢,去反哺國內人工智能產業(yè),實現(xiàn)生態(tài)繁榮,為“智能經濟”的全面到來打好基礎。而百度在這方面的優(yōu)勢也相當明顯:多年以來,深厚的技術沉淀與業(yè)務實踐,讓百度成為中國人工智能“領頭雁”,更作為AI平臺型公司,持續(xù)向外界輸出AI能力與行業(yè)解決方案,推動行業(yè)智能化轉型。
實際上,百度在AI人才培養(yǎng)上也下了很大的功夫,并且形成了獨特的AI人才培養(yǎng)觀念:在百度看來,AI產業(yè)應該面對技術需求和產業(yè)難點來培養(yǎng)人才,而不是單純地灌輸AI相關知識,要堅持理論與實踐相結合。要做到這一點,單靠幾家企業(yè)和幾所高校遠遠不夠,因此百度通過與科技部、教育部等政府指導部門,高校、研究所等學界,以及行業(yè)龍頭企業(yè)等產業(yè)界展開合作。
責任編輯:tzh
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