人工智能在下一代網(wǎng)絡(luò)安全的重要性

下一代網(wǎng)絡(luò)安全威脅需要機敏和智能的程序，它們可以快速適應(yīng)新的和無法預(yù)料的攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全專家認可了AI和機器學習應(yīng)對挑戰(zhàn)的能力，他們其中大多數(shù)人認為這對未來網(wǎng)絡(luò)安全是至關(guān)重要的。

為什么網(wǎng)絡(luò)安全如此重要？

網(wǎng)絡(luò)安全非常重要，因為它涵蓋了所有我們的敏感數(shù)據(jù)，個人身份信息（PII），受保護的健康信息（PHI），個人信息，知識產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)以及政府和行業(yè)信息系統(tǒng)等，并保護這些數(shù)據(jù)免受盜竊和破壞。隨著整個世界變得越來越數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)在已成為全球所有企業(yè)和政府組織的較大威脅之一。

走進AI機器學習

人工智能（AI）和機器學習技術(shù)解決了這些挑戰(zhàn)，并為網(wǎng)絡(luò)安全威脅防護帶來了新的可能性。網(wǎng)絡(luò)安全中的AI在威脅檢測，模式識別和縮短響應(yīng)時間方面發(fā)揮著重要作用。在網(wǎng)絡(luò)安全中采用AI可以為分析大量數(shù)據(jù)，加快響應(yīng)時間并提高經(jīng)常資源不足的安全團隊的效率方面提供更好的解決方案。AI經(jīng)過專門設(shè)計，可以從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化來源收集，存儲，分析和處理大量數(shù)據(jù)。部署機器學習和深度學習等技術(shù)使AI能夠不斷發(fā)展和提高其對網(wǎng)絡(luò)安全威脅和網(wǎng)絡(luò)風險的了解。

例如，通過識別環(huán)境中的模式并應(yīng)用復(fù)雜的分析，人工智能使我們能夠自動標記異常模式并實時檢測網(wǎng)絡(luò)問題和網(wǎng)絡(luò)攻擊。這種可見性提供了對威脅狀況的更深入的了解，進而為機器學習提供了信息。這意味著基于AI的安全系統(tǒng)正在不斷學習，適應(yīng)和改進。

風險識別

在網(wǎng)絡(luò)安全中采用人工智能是風險識別的一個基本特征。AI的數(shù)據(jù)處理能力能夠通過不同的渠道來推理和識別威脅，例如惡意軟件，可疑IP地址或病毒文件。

此外，通過網(wǎng)絡(luò)安全分析跟蹤威脅可以預(yù)測網(wǎng)絡(luò)攻擊，它使用數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)攻擊的方式和時間進行預(yù)測分析。可以分析網(wǎng)絡(luò)活動，同時還可以使用預(yù)測分析算法比較數(shù)據(jù)樣本。換句話說，人工智能系統(tǒng)可以在真正的網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生之前預(yù)測并識別風險。

結(jié)論

當然，諸如惡意軟件掃描，防火墻，訪問控制，加密以及策略定義和實施之類的基本安全措施仍然像以往一樣重要。AI不會取代這些，相反，它是對它們的補充。但是，隨著AI和機器學習技術(shù)的不斷成熟，可以想象一個時期，長期以來一直由惡意的黑客擺布的網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)，最終可能成為時代的引領(lǐng)者。