人文，科技與大流行危機

在短短幾個月內(nèi) ，Covid-19的發(fā)展速度和規(guī)模正在重新配置我們的思維方式和行動方式，并與技術(shù)一起應(yīng)對危機時期的巨大挑戰(zhàn)。 自從被迫在室內(nèi)和網(wǎng)絡(luò)上轉(zhuǎn)移我們的生活以來，我們已經(jīng)變得依賴于我們的技術(shù)設(shè)備來進行人與人之間的互動，超出了我們的房屋范圍。除了提高技術(shù)的中介作用（其后果在許多方面可能是長期的和具有變革性的）之外，冠狀病毒還為機器人和人工智能（AI）等新技術(shù)參與者打開了大門，顯然將我們以前只能想象到的，有生命的自動期貨場景。

自從Covid-19疾病爆發(fā)以來，已經(jīng)召喚了各種形狀和形式的機器人來運送藥品和物品，幫助醫(yī)生治療患者，進行清潔，巡邏和娛樂。在西班牙被禁閉前幾天，其中一臺在Covid-19受影響地區(qū)投入使用的機器人因其成功的商業(yè)化以及應(yīng)對預(yù)防進一步感染的挑戰(zhàn)而在馬拉加舉行的歐洲機器人論壇上獲得了獎項。由丹麥財團開發(fā)的UVD機器人使用紫外線殺死病毒和細(xì)菌。它可以在醫(yī)院和其他高風(fēng)險地區(qū)自主運行，從而最大程度地減少病毒傳播，同時保護醫(yī)護人員和支持人員。

除了使機器人能夠在無需人工干預(yù)的情況下執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)之外，人工智能還因其能夠吸收和快速分析大量數(shù)據(jù)的能力而成為與Covid-19對抗的焦點。人工智能因提供有關(guān)疫情的早期預(yù)警并深入了解病毒的性質(zhì)，治療和演變而受到贊譽。例如，某些AI模型能夠讀取CT掃描中的醫(yī)學(xué)圖像并識別Covid-19的獨特放射學(xué)特征，從而大大減少了醫(yī)生診斷它的時間。同樣，正在進行的研究正在將AI用于藥物的重新定位和發(fā)現(xiàn)，以及識別可能需要特殊護理和住院的患者。

更廣為人知的AI應(yīng)用程序可能包括流行病學(xué)預(yù)測模型。考慮到冠狀病毒在世界范圍內(nèi)的快速發(fā)展以及知情和及時的公共衛(wèi)生干預(yù)措施的重要性，因此AI技術(shù)被廣泛用于生成可預(yù)測大流行的程度和持續(xù)時間的模型也就不足為奇了。在這些預(yù)測的質(zhì)量和變化方面，人工智能的優(yōu)勢和劣勢變得顯而易見。 顯然，人工智能預(yù)測模型的結(jié)論取決于構(gòu)建它們的算法的質(zhì)量。從根本上講，這些算法依賴于準(zhǔn)確的Covid-19病例報告。反過來，算法和數(shù)據(jù)也都引發(fā)了有關(guān)“事實和透明度”的問題，而“信息病”‘Covid-19已普及。與流行病學(xué)模型相似，人工智能驅(qū)動的模型也用于跟蹤信息的傳播，尤其是謠言和錯誤報道。這可以使人們更好地理解這些趨勢背后的社會動態(tài)。

情況可能是，針對Covid-19的機器人和AI在技術(shù)上最簡單但最具爭議的用途是監(jiān)視和社會控制。 由于隔離已被確定為最小化病毒傳播的最有效措施，因此公共當(dāng)局已采用“ 冠狀病毒間諜無人機 ” 等工具來確保人們呆在家里。結(jié)合面部識別（即使戴著口罩也可以使用））以及其他生物識別技術(shù)和跟蹤技術(shù)，關(guān)于個人隱私的保留很少。盡管在已宣布的“緊急狀態(tài)”下，這些措施和當(dāng)前的技術(shù)實驗可能被認(rèn)為是必要的，但對于它們所帶來的更廣泛和持久的社會后果，我們?nèi)匀徊粔蛄私?。人文科學(xué)和社會科學(xué)可以在這里做出寶貴的貢獻。

例如，法國哲學(xué)家和社會理論家米歇爾·?？拢∕ichel Foucault）的工作表明，國家在歷史上不同時刻對流行病的反應(yīng)代表了不同的人口管理方法。盡管隔離和排斥被認(rèn)為可以有效地遏制麻風(fēng)病，但對鼠疫實施極端隔離措施卻預(yù)示了基于全景主義的紀(jì)律處分權(quán)的出現(xiàn)。在《紀(jì)律與懲罰》（Discipline and Punish，1975）中，?？聫娬{(diào)說Panopticon代表了行使控制權(quán)的完美形式，因為它在成為實驗室的同時，“使力量自動化和非個性化”，是“進行實驗，改變行為，訓(xùn)練或糾正的機器”。個人?！?/p>

毫無疑問，由于當(dāng)前大流行的特殊情況而采取的措施標(biāo)志著新興的“政府藝術(shù)”，它們比以往任何時候都可以變得更加自動化和非個性化，同時具有令人難以置信的個性化。這些措施的影響必將對不同的國家和人口產(chǎn)生不同的影響。正如Sheila Jasanoff最近指出的那樣，在尋求針對Covid-19的技術(shù)科學(xué)解決方案的過程中，重要的是要記住技術(shù)科學(xué)與社會的糾纏，并應(yīng)對性別，不平等和民主問題。Jasanoff強調(diào)說，解釋和透明度可以鼓勵人們遵守政策措施，而“不接受被認(rèn)為是偏遠，專制或無法解釋的決定?！?當(dāng)將各種知識有意義地結(jié)合在一起時，將做出最佳決策。

令人鼓舞的是，尋找與冠狀病毒作斗爭的解決方案如何導(dǎo)致科學(xué)出版商開放并讓電信運營商與政府共享數(shù)據(jù)。同時，人工智能工具被用來加速研究，而#EUvsVirus等在線黑客馬拉松正在使民間社會參與虛擬領(lǐng)域。該病毒不僅說明了人類與技術(shù)之間如何緊密地聯(lián)系在一起，而且是參與式民主，負(fù)責(zé)任的資本主義和全球合作的考驗和機會。此外，它開辟了進行研究和創(chuàng)新的新途徑。問題是，我們?nèi)绾尾拍芫S持和運用Covid-19大流行所倡導(dǎo)的開放和合作的精神，以應(yīng)對其他重大挑戰(zhàn)和社會不適？