AIkido Pharma Inc.宣布與Cogia Biotech LTD簽署了一項人工智能和機器學習(ML)研究協(xié)議,以加速該公司的胰腺癌遺傳標記研究。
Cogia是一家大數(shù)據(jù),AI和ML軟件公司,致力于使用強大的AI引擎和算法來在藥物開發(fā)中開發(fā)出引人注目的成果。Cogia為從事遺傳學和癌癥研究的主題專家和科學家提供了最先進的數(shù)字信息和發(fā)現(xiàn)工具,以促進藥物開發(fā)。Cogia的現(xiàn)有客戶包括許多國際公司,包括國際制藥公司。
Cogia將加大公司使用機器學習來發(fā)現(xiàn)可能導致胰腺癌的遺傳標記的努力。與許多癌癥一樣,早期發(fā)現(xiàn)至關重要,但在胰腺癌中,手術干預是目前延長壽命的唯一有效療法。胰腺癌相對罕見;但是,它是美國癌癥死亡的第三大主要原因。該病通常是無癥狀的,使得早期發(fā)現(xiàn)和治療變得困難甚至不可能。只有20%的人被診斷出胰腺癌的時間足夠早,可以作為外科手術的候選人。早期檢測的可靠標志物將擴大有資格接受延長壽命手術的患者人數(shù)。
Cogia Biotech執(zhí)行主席Andreas Typaldos對與AIkido達成的研究協(xié)議感到興奮。“即使在與AIkido達成這一戰(zhàn)略協(xié)議的準備工作中,人們也可能會看到在早期和更好地檢測胰腺癌中獲得令人信服的結果的希望,并有可能使用AI等最先進的技術來進行新型更有效的治療和ML。一方面,Cogia Biotech AI / ML數(shù)據(jù)科學家,生物信息學工程師和癌癥研究科學家之間以及AIkido和德克薩斯大學西南醫(yī)學中心研究科學家之間進行的最早的項目設計工作會議明確指出安東尼·海斯(Anthony Hayes)的愿景多么引人注目和恰當讓AIkido在疾病檢測和藥物開發(fā)中使用這些突破性的生物技術。我們?yōu)槌蔀榘矕|尼的計劃和努力的一部分而感到興奮和榮幸?!?/p>
AIkido首席執(zhí)行官安東尼·海斯(Anthony Hayes)表示:“我們已經完成了幾次重大的募資活動,現(xiàn)在正將這筆資金投入使用,以期為股東實現(xiàn)不對稱的回報。作為我們在藥物開發(fā)中增加對AI和ML的使用的目標的一部分,我們與Cogia達成的新研究協(xié)議擴大了與德克薩斯大學的胰腺癌研究項目西南醫(yī)學中心。Cogia具有深厚的深度和技巧,其著名的客戶群證明了這一點。我們相信Cogia可以幫助我們利用機器學習來開發(fā)標記物組,以快速識別出已開始胰腺癌早期事件的患者。此外,機器學習協(xié)議的目標是識別哪些個體處于疾病緩慢或快速發(fā)展的風險中,并促進更好的早期檢測方法的發(fā)展。我們的目標是,機器學習方法將幫助確定最適合潛在挽救生命的個體患者治療的藥物。我們很榮幸與Cogia合作進行該項目。”
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