騰訊研究院院長司曉正式發(fā)布了《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》

7月10日，在2020世界人工智能大會騰訊論壇上，騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長司曉正式發(fā)布了《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》（以下簡稱白皮書）。作為騰訊第一份全面介紹AI、闡述騰訊人工智能布局和思考的白皮書，該書從宏觀環(huán)境、技術(shù)研究、落地應(yīng)用、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)、制度保障五維度，勾勒出了泛在智能的全景全貌。

司曉在演講中指出：“未來，智能技術(shù)會是一個滲入到生活、無所不在的狀態(tài)，可以說它很重要，因為萬物都會依賴于它；也可以說它不起眼，因為智能技術(shù)化為無形，融于萬物其中了。騰訊正在向著這樣的目標(biāo)努力?！?/p>

“泛在智能”，是此次白皮書中騰訊對人工智能當(dāng)前及未來一段時間發(fā)展?fàn)顟B(tài)的描述。用更通俗的話來說，即人工智能技術(shù)將廣泛滲入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，且獲得越來越多元的應(yīng)用場景和更大規(guī)模的受眾。

在“泛在智能”背后，是人工智能正在走進(jìn)產(chǎn)業(yè)供需融合的新發(fā)展期。為此，白皮書還對AI基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程及趨勢，疫情背景下AI的落地應(yīng)用，AI催生創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)以及相應(yīng)制度保障進(jìn)行了專門的分析。

人工智能進(jìn)入泛在智能階段

近十余年來，人工智能迎來了高速發(fā)展，最早期的學(xué)術(shù)探索快速轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地，人工智能已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)智能化的全新主動力。

白皮書認(rèn)為，在疫情之后的近未來，將是全球經(jīng)濟(jì)重建的重要時期，也是社會轉(zhuǎn)型的重要時期。這為人工智能的發(fā)展打開了新的窗口期，并將提供豐富的實踐場，一個“泛在智能”的世界正在加速成為現(xiàn)實。

（泛在智能全景圖 制圖：騰訊研究院）

這一觀點的背景，是當(dāng)前AI和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段和狀態(tài)。

白皮書指出，國家層面對人工智能的政策支持正在為產(chǎn)業(yè)發(fā)展按下快進(jìn)鍵。自2015年國家產(chǎn)業(yè)政策正式提及人工智能以來，政策從初期的聚焦于體系設(shè)計、技術(shù)研發(fā)以及標(biāo)準(zhǔn)制定，發(fā)展至將AI納入“新基建”范疇。至今，相關(guān)政策在5年時間內(nèi)已經(jīng)歷了4個階段的發(fā)展升級，為我國進(jìn)一步加快推進(jìn)“泛在智能”提供了極為有利的條件與機遇。

同時，白皮書提到，泛在智能的加速發(fā)展，也依賴于市場需求和供給各方面所具備的資源稟賦。如今，人工智能正在進(jìn)入供需融合創(chuàng)新的發(fā)展期。

從供給側(cè)來看，得益于這些年互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展形成的數(shù)字化基礎(chǔ)和生態(tài)環(huán)境，智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在不斷豐富，聚焦價值領(lǐng)域，爭奪先發(fā)優(yōu)勢。尤其在技術(shù)、數(shù)據(jù)、資本、市場和平臺五個方面。

比如在技術(shù)上，AI技術(shù)已經(jīng)從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用；在數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)正式成為國家生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)+智能的雙輪驅(qū)動，正在加速各行業(yè)的智能化；在資本層面，投資界對人工智能的認(rèn)知開始回歸理性，從單純的追逐熱點，轉(zhuǎn)向更加注重核心技術(shù)能力和應(yīng)用潛力；在市場方面，率先開始智能化轉(zhuǎn)型的需求方走上“數(shù)據(jù)積累—模型優(yōu)化—應(yīng)用升級”的迭代優(yōu)化循環(huán)，從而更多使用AI，使得供需雙方更容易形成穩(wěn)定、長期的合作關(guān)系，更易構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢，供需互促的正向循環(huán)基本建立；在平臺方面，AI開放平臺模式成為行業(yè)共識，大廠的平臺化布局正在作為高效的技術(shù)供給模式，促進(jìn)整個AI生態(tài)的發(fā)展繁榮。

與此同時，需求側(cè)正在與供給側(cè)相融合。受長期的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型壓力和近期抗疫恢復(fù)形成的雙重牽引影響，人口紅利轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新紅利所引發(fā)的轉(zhuǎn)型需求、超大規(guī)模且多樣的應(yīng)用需求以及疫情等黑天鵝催生的新興需求，正在對人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化落地提出了更多的要求，也為人工智能發(fā)展創(chuàng)造了更多“潛在剛需”的新場景，推動“智能+”不斷深入。

起底基礎(chǔ)技術(shù)，應(yīng)用與技術(shù)螺旋上升

AI的“泛智”，得益于基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)的成熟，以機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能為主題的浪潮，被認(rèn)為是當(dāng)前人類所面對的最為重要的技術(shù)社會變革之一。

此次，白皮書重點關(guān)注了機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、智能語音以及自然語言處理四個較為成熟技術(shù)的發(fā)展動力、前沿動態(tài)以及未來發(fā)展方向。

白皮書指出，近年來，催生這些人工智能技術(shù)市場快速發(fā)展的動力，同樣遵循供需融合的驅(qū)動邏輯。

比如在計算機視覺方面，隨著近幾年技術(shù)的不斷成熟，中國計算機視覺市場得到快速增長，得益于視頻爆炸時代下指數(shù)級增長的海量視頻數(shù)據(jù)處理需求，以及重點落地場景對于技術(shù)精度的需求，更精準(zhǔn)的處理成為推動計算機視覺發(fā)展的必經(jīng)之路。

如騰訊覓影AI和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備在新冠肺炎疫情期間，在湖北多家醫(yī)院進(jìn)行部署，幫助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行診療。在患者做完CT檢查后，設(shè)備數(shù)秒就可完成AI識別，在一分鐘內(nèi)為醫(yī)生提供輔助診斷參考，診斷效率提升數(shù)倍，有效緩解了疫情初期醫(yī)療資源嚴(yán)重不足的嚴(yán)峻形勢。

再比如市場規(guī)模僅次于視覺技術(shù)的語音技術(shù)，隨著人機交互模式的范式轉(zhuǎn)變，以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增多，語音技術(shù)相關(guān)的業(yè)務(wù)需求將進(jìn)一步增大，業(yè)務(wù)對技術(shù)的反向促進(jìn)作用將更加明顯。

相對應(yīng)的，這些技術(shù)的進(jìn)展及其未來方向也同供需側(cè)的協(xié)同發(fā)展緊密相關(guān)。

目前，騰訊在自然語言處理方面，正沿著學(xué)術(shù)研究-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-生態(tài)建設(shè)三方面推進(jìn)。學(xué)術(shù)研究的主題涵蓋語義理解、文本生成、智能對話、機器翻譯等領(lǐng)域，大多科研問題來源于各個業(yè)務(wù)場景中的實際問題，科研產(chǎn)出的模型和策略上線后可以進(jìn)一步優(yōu)化和提升業(yè)務(wù)效果，達(dá)到良性循環(huán)。最后通過在資源傳遞上推進(jìn)數(shù)據(jù)庫和模型分享，打造一定的平臺基礎(chǔ)與規(guī)模優(yōu)勢。

而對于未來的發(fā)展方向，白皮書預(yù)測，其發(fā)展將主要聚焦于突破質(zhì)量、場景和表達(dá)限制。

落地應(yīng)用長足發(fā)展，疫情成AI試金石

突如其來的新冠肺炎疫情，給全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大沖擊，各類生產(chǎn)經(jīng)營活動一度被按下暫停鍵。抗擊疫情和復(fù)蘇經(jīng)濟(jì)的雙重需求，主動引導(dǎo)著人工智能為首的技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮中堅作用，持續(xù)釋放應(yīng)用價值。

白皮書從中選取了AI+醫(yī)療、AI+城市、AI+制造/服務(wù)以及AI+數(shù)字內(nèi)容這四個重要切面，以驗證AI表現(xiàn)，探討其發(fā)展前景。

比如在醫(yī)療領(lǐng)域，一方面是供給側(cè)的醫(yī)療資源緊張且分布不均衡、優(yōu)質(zhì)醫(yī)生短缺，另一方面則是人口老齡化、疫情爆發(fā)等帶來的需求加大，行業(yè)痛點愈發(fā)明顯。疫情期間，AI落地圖像識別、醫(yī)藥篩選、遠(yuǎn)程問診等場景，一定程度上緩解痛點，提升了醫(yī)療體系的運轉(zhuǎn)效率。未來，AI也將應(yīng)用于公共衛(wèi)生應(yīng)急體系構(gòu)建、個人健康管理、藥物研發(fā)、藥品智能銷售以及醫(yī)療保險類服務(wù)等場景。

同樣，AI應(yīng)用于智慧城市領(lǐng)域，帶來基礎(chǔ)設(shè)施升級，逐步融入城市治理體系；AI+數(shù)字內(nèi)容則多點開花，成為賦能內(nèi)容行業(yè)的重要生產(chǎn)力；AI應(yīng)用于制造以及服務(wù)領(lǐng)域，針對安全復(fù)工復(fù)產(chǎn)的需求，多人快速測溫等一批人工智能解決方案應(yīng)運而生。面對大量工廠工人無法按時復(fù)工的痛點，依靠視覺識別的智能檢測設(shè)備大顯身手，未來的新型人機協(xié)作模式有望進(jìn)一步形成，相應(yīng)的智能化轉(zhuǎn)型成為了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)提高抗風(fēng)險能力的發(fā)展方向。

在疫情防控領(lǐng)域，為了幫助社區(qū)防疫，避免交叉感染，騰訊推出了健康申報、人車管理、體溫篩查以及智能隔離等抗“疫”功能，在全國很多小區(qū)落地。疫情早期，騰訊優(yōu)圖的車輛識別技術(shù)能夠?qū)ν鈦碥囕v自動識別登記，同時對出入社區(qū)的湖北牌照車輛進(jìn)行提示，并對湖北牌照，但近期沒有去過湖北的車輛進(jìn)行白名單處理。這些看似很小的點滴卻蘊含城市治理的大量細(xì)節(jié)，騰訊去年也提出了未來城市WeCity的發(fā)展藍(lán)圖，在這里面有很大的應(yīng)用空間。

在制造領(lǐng)域，騰訊推出基于智能鈦核心功能打造的一站式工業(yè)AI 平臺方案TI-Insight，應(yīng)用于缺陷檢測、視頻檢測、質(zhì)量監(jiān)控等圖像視覺的應(yīng)用場景，支持用戶從0到1快速構(gòu)建模型、1到N快速迭代訓(xùn)練模型。

長遠(yuǎn)來看，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的應(yīng)用讓中國經(jīng)濟(jì)、社會變得更有韌性。這種特質(zhì)除了在疫情期間發(fā)光發(fā)熱，也將令人工智能真正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄窬W(wǎng)絡(luò)、電力一樣的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，無所不在，無所不含，真正滲透到社會經(jīng)濟(jì)的方方面面。

人工智能催生未來經(jīng)濟(jì)

經(jīng)過此次疫情，AI按下了加速鍵。本次疫情中得到初步嘗試的“無人經(jīng)濟(jì)”，在疫情后也有望繼續(xù)滲透。人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域融合創(chuàng)新水平不斷提升，在技術(shù)和商業(yè)的疊加發(fā)展過程中，也在不斷催生出新業(yè)態(tài)、新場景、新融合、新交互以及新目標(biāo)。

比如疫情帶來的“宅生活”，讓以“非接觸 ”為核心的服務(wù)模式成為了新的經(jīng)濟(jì)增長點。無人零售、無人值守、物流運輸?shù)刃袠I(yè)的非接觸式服務(wù)需求大漲，推動“零售+AI”打通單點智能場景，通過智能物資調(diào)配、智能營銷推薦、智能配送實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈“非接觸”配置，最終催生出零售的新業(yè)態(tài)。

白皮書也提到，疫情背景下，一些新場景正在涌現(xiàn)。比如嶄露頭角的自動駕駛場景。在國內(nèi)，受無接觸服務(wù)的影響以及自動駕駛商業(yè)化加速，一眾廠商開始試水自動駕駛應(yīng)用，自動駕駛汽車在外賣和物資配送、物流、城市消殺作業(yè)等方面開始發(fā)揮作用。同時，仿真平臺建設(shè)、新基建加持等更為自動駕駛創(chuàng)造了發(fā)展機遇。

而伴隨著人工智能、5G、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)融合發(fā)展，新一代媒體將由人工智能驅(qū)動，人工智能可能給數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域帶來重塑。其中，可以實現(xiàn)換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成、數(shù)字虛擬人等諸多應(yīng)用形式的“深度合成”技術(shù)，作為人工智能技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，將迎來商業(yè)化時代。伴隨著技術(shù)門檻的持續(xù)降低，創(chuàng)新性的應(yīng)用形式將持續(xù)涌現(xiàn)。

同時，白皮書還列舉了以多模態(tài)虛擬人為代表的新交互和以AI for FEW為核心的新目標(biāo)。

實際上，“泛在智能”歸根結(jié)底仍然是以更普惠、更負(fù)責(zé)任的發(fā)展為目標(biāo)，新商業(yè)和新經(jīng)濟(jì)將是技術(shù)發(fā)展路上附贈的禮物。

白皮書也在末尾指出，未來人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，也需要合理的制度建設(shè)與良好的治理來保障。比如在治理層面，通過構(gòu)建多層次的治理體系，來適應(yīng)人工智能所具有的快速發(fā)展迭代、日益復(fù)雜化等特征；在立法和監(jiān)管方面，充分考慮國際競爭、技術(shù)的經(jīng)濟(jì)社會價值等視角，推動先行先試；同時兼顧多利益相關(guān)方，推動人工智能治理的跨學(xué)科參與和國際合作。