人工智能在疫苗研發(fā)上作用可期

因?yàn)橐咔榈脑?，今年的世?a href="http://ttokpm.com/v/tag/150/" target="_blank">人工智能大會(huì)以“云端”方式召開，在參會(huì)的500多位嘉賓中，馬云、馬化騰、李彥宏、馬斯克等行業(yè)大咖就人工智能助力疫苗研發(fā)紛紛發(fā)表真知灼見，并認(rèn)為人工智能不僅是防控疫情的援兵，也是基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法創(chuàng)新為疫苗藥物研發(fā)提供支撐。百度董事長李彥宏表示，人工智能算法將病毒全基因二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒，智能測溫方案有效降低公共場所工作人員感染風(fēng)險(xiǎn)。

面對突如其來的新冠肺炎疫情，除了醫(yī)護(hù)人員的日夜奮戰(zhàn)，人工智能也在特殊時(shí)期走向前沿一線，在實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮舉足輕重作用。如微信和支付寶的“健康寶”小程序，為“后疫情時(shí)代”的人們交往提供了簡單有效的智能服務(wù)、健康證明。這背后，就是人工智能和大數(shù)據(jù)的融合。此外，人工智能在“戰(zhàn)疫”的一線也能大顯身手。如醫(yī)務(wù)機(jī)器人可以風(fēng)雨無阻、晝夜連續(xù)奮戰(zhàn)，代替人沖鋒一線完成疫情防控、測量體溫、殺毒消毒、配送物資、隔離區(qū)往返送餐、線上答疑解惑、語音識(shí)別錄入病例、巡回檢查等工作。

當(dāng)然，人工智能在疫情防控方面的能力不止如此，其已經(jīng)在輔助科研人員研發(fā)疫苗、為科研人員提供有效精準(zhǔn)藥物方案方面顯露出了“天賦”，其既可寫學(xué)術(shù)論文，也可從浩如煙海信息中通過篩選、分析、綜合、歸納為人工提供最佳科研方案、提供參考數(shù)據(jù)。

從目前發(fā)展情況來看，人工智能主要采取基于模板添加關(guān)鍵詞搜索相關(guān)信息、提取關(guān)鍵詞搜集的具有參考價(jià)值內(nèi)容后綜合整理歸納出有創(chuàng)新價(jià)值的內(nèi)容，旨在發(fā)揮大數(shù)據(jù)在描述、判斷、預(yù)測、信息定制、多向發(fā)布等新算法功能，運(yùn)用云計(jì)算、智能搜集與抓取、數(shù)據(jù)分析、智能處理等先進(jìn)技術(shù)，多渠道采集數(shù)據(jù)、挖掘信息，以機(jī)器新算法對信息價(jià)值進(jìn)行去偽存真、去粗取精，重新排列組合，在第一時(shí)間用自然語言進(jìn)行表達(dá)，最終生成一篇學(xué)術(shù)論文或者一篇有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，具有快速、高效、可生成多個(gè)版本文字資料等優(yōu)點(diǎn)。

人工智能核心要素是智能新算法。用智能新算法測試患者是否感染新冠病毒，其本質(zhì)是將核糖核酸檢測技術(shù)的人工操作基本方法抽象出來，用智能新算法系統(tǒng)代替人工檢測系統(tǒng)，把感染新冠肺炎的核糖核酸指標(biāo)數(shù)據(jù)作為測試患者是否感染新冠病毒、候選疫苗的重要依據(jù)，促使平時(shí)發(fā)燒、咳嗽、呼吸困難等新冠病毒肺炎癥狀上升到智能理論，感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)，大大提高檢測速度，提高醫(yī)務(wù)人員工作效率。

人工智能可以聚焦醫(yī)學(xué)問題，幫助人們科學(xué)認(rèn)識(shí)新冠病毒，加強(qiáng)疾病防控與快速診斷，科學(xué)預(yù)測疫情發(fā)展趨勢，輔助科研攻關(guān)組研究藥物和疫苗規(guī)律，對疫苗的研發(fā)也能起到積極的作用。

當(dāng)然，通常情況下疫苗從研發(fā)到上市需要一個(gè)較長時(shí)間的過程，藥物設(shè)計(jì)是一件非常困難的事情，但如果運(yùn)用人工智能新算法，我們或許可以期待一下其在速度上創(chuàng)造出的奇跡。